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人工智能离咱们有多远?
这个问题并不难答复。很多人起床后的第一件事, 就是向“小度”询问天气状况; 下班路上看到的资讯, 离不开千人千面的举荐算法; 如果生存在一线城市, 还有机会体验到主动驾驶的出租车……
以此为视角的话, 人工智能曾经深刻到生产生存的细枝末节, 在第四波浪潮下终于走到了规模化落地的临界点。然而这也只是扫视人工智能产业过程的一个视角, 就像在有国民经济晴雨表之称的工程机械畛域, 人工智能还游离在市场的主旋律之外, 属于短少存在感的实验性话题。
正是在这样的大背景下, 百度智能云和三一重机进行了一次无益的尝试, 向外界诠释了工程机械向智能化转型的可行性。
01 老问题有了新答案
作为三一团体旗下的核心成员, 三一重机是一家集研发、生产、销售于一体的工程机械制造商, 目前曾经在混凝土机械、桩工机械、履带起重机等畛域位居国内第一, 其中挖掘机销量在 2020 年占据了寰球 15% 的市场份额。
和很多行业有所不同, 工程机械的市场竞争力不只体现在研发、生产环节, 售后维修服务有着相当大的比重。毕竟工程机械属于重要的生产资料, 属于客户谋生的生产工具, 在很大水平上有着不可替代性, 一旦机器呈现故障就意味着被迫复工, 可能给客户造成重大的经济损失, 甚至可能影响整个工程的进度。
客户至上的三一重机发明了“一天内解决”的服务规范, 即无论客户的施工场合有多偏僻, 三一重机的服务工程师都将在一天内到达现场。然而这样的工作十分依赖服务工程师的集体教训, 多达 50% 的问题无奈精确诊断, 须要三一重机的服务专家亲自赶赴现场, 不仅会耽搁客户的动工工夫, 三一重机也面临着微小的人力和资金投入。
为了进一步晋升服务的效率, 三一重机的服务部门尝试利用互联网工具来解决问题, 比方服务工程师在现场遇到无奈解决的难题, 能够通过文字、图片、视频等模式分割后端的服务专家, 以近程协同的形式缩小专家赶赴现场的频率。可因为工程机械设备的简单度过高, 传统的电话或微信沟通难以描述确切的问题, 特地是在须要多人协同的场景中, 服务的效率并没有晋升, 以至于折腾了一段时间后, 依然须要专家到现场能力解决。
2020 年 4 月份的时候, 三一重机服务部找到了百度智能云。彼时 5G 曾经陆续在国内大中小城市中落地, 数据传输的根底阻碍被排除, 是否能够打造一套近程的智能专家系统, 突破现场服务工程师和后端专家的空间限度?
通过一年工夫的研发、调试、验证后, 三一重机在 2021 年 4 月份正式上线了工业 AR 近程帮助零碎: 服务工程师到达现场后, 能够向后端专家发动单人或多人的高清音视频通话, 专家能够利用空间平面标注技术以画线、箭头或标注程序的模式, 帮忙服务工程师依照正确的流程排除故障, 并且还能够实时传输图片、PDF、3D 图纸等文件。
老问题终于有了新答案, 目前工业 AR 近程帮助零碎曾经利用到打桩机、装载机和挖掘机的维修保养服务, 每个月解决的工单量曾经超过 4000 单, 除了须要返厂培修的问题, 都能够通过近程零碎妥善解决。
02 智能化的设想空间
可能在生产互联网的语境下, 近程协同的利用场景并不陈腐。在医疗、教育等人工智能落地的前沿畛域, 诸如近程诊疗、在线互动之类的产品曾经相当成熟, 但在工程机械行业却有着多重不可小觑的挑战。
一个间接的例子, 大多数工程机械的施工地处于野外等偏远地区, 并不像城市家庭那样有着稳固的网络传输。为了在顽劣的环境下保障稳固、高效的服务。, 百度智能云表演了不可或缺的角色。
或者在技术上并不算简单, 可站在一线服务工程师的立场上, 前后两种解决方案无疑有着质的变动。
传统的维修服务计划对人力有着深度依赖, 以至于时常能够看到这样的场景: 三一重机的工程师们在接到客户的电话后, 便放下手中的工作快马加鞭地赶到现场, 且经常须要在酷暑或者寒冬天里钻进狭隘的空间解决故障, 通过四五个小时的继续酣战后, 身上从头到脚全副被液压油渗透。
而新的计划解脱了异地合作的局限性, 让服务工程师们感触到了智能化的一幕: 达到现场后并不急于钻进设施查找问题, 先向后端专家形容故障的内容, 寻求迷信正确的解决方案, 甚至让专家以第一视角的模式实时领导, 既升高了故障解决中的不确定性, 也缩小了工程师们的工作强度。
三一重机服务部总监钟友富对此有着粗浅的感触:“工业 AR 近程帮助零碎上线后, 咱们的专家能够实时进行剖析决策, 找出问题并解决问题。不仅客户的体验越来越好, 服务工程师的工作不再那么辛苦, 对咱们本身也起到了降本增效的作用, 节俭了专家往返的商务老本, 并且显著晋升了服务效率。”
同时钟友富也在采访中示意, 目前和百度智能云的单干只是第一期, 后续还有第二期和第三期, 三一重机曾经将所有的音视频材料存储在云端, 并在着手进行数据的治理工作, 打算对音视频等非结构化的数据进行标注, 进一步将数据这座金矿利用起来, 将教训进一步积淀为常识。
“当初互联网上很风行大脑的概念, 三一重机当初所做的事件就是要打造工程机械畛域的诊断大脑, 这个事件很难, 大略须要两三年的工夫, 须要百度这样懂业务、懂产品、懂 AI 的企业一起参加, 一起做一些有利于行业和社会的事件。”钟友富在采访中这样形容工程机械走向智能化后的设想空间。
借用阿姆斯特朗的话说: 近程帮助是三一重机优化维保流程的一小步, 却是工程机械迈向智能化的一大步。
03 一个行业的“解放”
从数字化的摸索到智能化的畅想, 三一重机和百度智能云的尝试揭示了工程机械行业的进化方向: 数字化的过程也是教训转化为常识的过程, 当一张张常识图谱和知识库被构建, 带来的将是整个行业的解放。
这一猜测并未被刻意夸张。早在 2007 年前后, 三一重机就尝试用焊接机器人代替人工, 通过一年的测试调整后, 发现机器人焊接产品的稳定性远超人工, 不仅挖掘机的使用寿命翻了两番, 售后问题也降落了四分之三。2011 年, 三一首夺重工挖掘机市场的销量冠军,2020 年, 三一挖掘机荣登寰球销售冠军。
三一重机在售后服务环节的智能化尝试, 又将产生什么样的化学反应? 至多目前曾经能够看到两个可能的方向。
一是利用场景的扩散。除了打桩机、挖掘机、装载机等产品外, 还能够逐渐向其余工程机械设备复制, 乃至于被友商们借鉴效仿, 慢慢造成一种售后维保的服务范式, 减速整个行业的标准化。
何况潜在的落地空间远不止售后服务, 一旦呈现了针对工程机械的诊断大脑, 能够串联起上下游的所有环节, 比方施工过程的安全监管、操作流程的平安诊断、常见问题的大数据分析等等, 既能够向上反哺工程机械类产品的定向研发, 也能够整治上游的施工流程, 进一步升高施工过程的事故率。
二是人才门槛的升高。服务工程师在整个维保环节中有着不可或缺的作用, 可是服务工程师人才的提拔规范却相当刻薄, 须要有吃苦耐劳的精力、为客户着想的服务意识, 以及过硬的集体能力。
在人口红利逐步消退、95 后代表的年轻人纷纷“逃向”第三产业的场面下, 服务工程师的人才荒早已是不争的事实。而智能化恰好是帮忙行业走出困局的不二法门: 智能大脑价值在于教训和常识的复用, 如果拍个照片或视频就能找出工程机械的故障源, 无疑能够升高对服务工程师集体能力的刻薄要求, 也将在很大水平上扭转年轻人对“服务工程师”行业的原始印象, 耳濡目染中影响年轻人的择业观。
进一步延长的话, 国内正处于产业降级、产业会聚的重要节点, 而工程机械恰好是工业转型的枢纽, 自身就是中国工业布局和产生纵深的写照, 并在很大水平上决定着中国在新一轮工业革命中的占位。
联想到高铁、通信、互联网等行业转型所开释的微小红利, 工程机械的数据采集、解决、剖析和价值开掘, 对工业革命的过程有着毋庸置疑的指引和重构作用。
04 结语
回头再来看百度智能云和三一重机的单干, 看似不起眼的智能化案例, 却暗藏了工程机械行业的必然趋势。
借用三一重机服务部总监钟友富的观点: 翻新是一家企业放弃竞争力的要害, 咱们和百度智能云的尝试曾经被证实能够节俭很多资源, 有着丰盛的利用空间。三一重机将在这个畛域一直迭代, 用更多的科技翻新为客户增值、为代理商赋能、加重服务工程师的劳动强度和工作的复杂程度。
能够预感的是, 工业 AR 近程帮助零碎通过三一重机的练兵后, 势必会向风电、汽车、工厂等越来越多的场景浸透。
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