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6 月 25 日，以“AI 赋能软硬件产品翻新”为主题的百度大脑开放日西安站正式举办。百度产品架构师现场分享了帮忙软硬件解决方案企业以更低成本、更高效率实现 AI 模型开发和利用部署的实际门路，通过 EasyDL 零门槛 AI 开发平台、EdgeBoard 边缘端侧软硬一体 AI 解决方案，以及对接 AI 产业链需求方和服务商的百度 AI 市场，助力企业智能化降级同时拓展市场商机。
百度大脑是百度 AI 多年技术积攒和产业实际的集大成，通过百度智能云赋能各行各业实现智能化降级。百度大脑开放日流动自 2019 年开始举办，已成为百度与泛滥 AI 开发者、合作伙伴近距离沟通交流的平台。2021 年，百度大脑开放日启动全国巡讲，每期深刻区域城市，聚焦当地产业特点与智能化需要，联合百度前沿的 AI 技术及行业场景计划，赋能当地企业减速智能化过程。
EasyDL 全流程定制 AI 模型 零门槛实现 AI 利用
AI 技术在泛滥行业中研发与利用部署的门槛与老本始终很高，然而，智能化利用需要曾经全面暴发。调研显示，86% 的市场需求定制开发业务场景下的 AI 模型，通过传统形式定制模型的老本高、周期长，导致我的项目成果达不到预期。百度由此推出了 EasyDL 零门槛 AI 开发平台，开发者最快只需 15 分钟，即可获取定制高精度 AI 模型。
具体来看，EasyDL 具备三大个性：
- 第一，全场景实现 AI 定制化训练需要，反对七大方向十七个垂类的 AI 训练任务；
- 第二，零门槛上手 AI 开发外围环节，助力零根底算法人员实现高精度模型定制，人力老本可升高 80%；
- 第三，广适配多状态的模型部署服务，适配超 15 种芯片类型、4 大操作系统。
截至目前，EasyDL 已领有超过 90 万企业用户，在工业、农业、批发、医疗、物流等数十个行业宽泛落地，助力泛滥企业实现业务的智能化转型，大幅晋升了企业的业务效率，升高技术和人力老本等。
EdgeBoard 嵌入式 AI 解决方案 轻松打造智能硬件
依据 IDC 的预测，2025 年大略 75% 的数据将在边缘产生和解决，但智能边缘计算面临着算法训练难、硬件选型难和二次开发、集成难等挑战。为了打消智能边缘计算和嵌入式场景痛点，百度推出了 EdgeBoard 嵌入式 AI 解决方案，提供全栈式 AI 技术服务，从模型构建到硬件选型适配再到利用集成，EdgeBoard 使 AI 利用开发省心省力。
基于一系列低功耗、高品质和高性能的嵌入式 AI 计算卡和边缘 AI 计算盒，EdgeBoard 可无缝兼容百度大脑丰盛的算法资源、模型开发平台，将算法模型、根底硬件和根底软件服务紧密结合，不便间接选购和二次开发，老本是 GPU 服务器的 1 /20，性能可达 CPU 的数十倍晋升。EdgeBoard 还内置了可视化管理系统，开发集成简略，可实现“即插即用”。
以批发场景下的智能结算果蔬秤为例，称重设施联合 EdgeBoard 软硬一体计划，实现智能检测辨认，只需将果蔬生鲜食品搁置电子秤上即可自动识别种类并称重，模型准确率高达 99% 以上，仅需 300ms 实现辨认、1 秒内实现智能收银，相较传统人工收银效率进步 10-20 倍，现已在多家大型连锁商超落地应用。除此之外，EdgeBoard 在环保卫生、工业质检、医疗诊断、交通巡检、教育教学等场景都已实现广泛应用。
AI 市场构筑产业链服务平台 为商业化减速
以后，AI 产业处于蓬勃发展的初期阶段，因为信息不对称、供需对接链条长、倒退初期品牌影响力较弱等问题，软硬件厂商在理论对接中遇到了不少艰难。百度 AI 市场是国内首个专一于服务 AI 产业链的商业平台，旨在链接 AI 需求方和 AI 服务商，买通供需双方，汇集 AI 上下游产品，促成 AI 利用的落地。
百度 AI 市场汇合了超过 1200 家服务商，为需求方提供了超过 10000 个 AI 商品，包含多维度的软件能力、硬件产品、解决方案、数据服务等等，是企业洽购 AI 服务、实现一站式 AI 赋能业务的首选平台。
数字图像畛域的视派尔公司于 2018 年成为首批入驻百度 AI 市场的企业，入驻仅半年工夫，视派尔在百度 AI 市场成交的客户数量已超过总渠道成交客户的 1 /4，到 2019 年底便播种了 36% 新客户，45% 新增销量。百度 AI 市场获客成本低，为企业提供了更精准的市场导向和更垂直的商业市场，视派尔还通过与百度大脑 AI 技术的深度适配推出了一系列新产品，获得了更多的市场倒退空间。
智能化时代曾经到来，在人工智能推动新一轮产业降级的过程中，百度大脑正在成为智能时代的“AI 新型基础设施”，目前领有世界领先的语音、视觉、NLP、常识图谱、深度学习等核心技术，已凋谢 270 多项外围 AI 技术能力。百度大脑将继续通过百度智能云为各地企业和开发者输入最前沿的 AI 技术、最外围的产品能力，为更多技术开发者、企业管理者提供翻新思路，更高效地反对 AI 利用生产及翻新，减速各行各业的智能化降级。
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