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简介：日志服务 SLS 助力识货 APP，解决业务数据采集查问监控问题
公司介绍
识货 APP 是虎扑体育旗下的导购利用，致力于为宽广年老用户提供业余的网购决策领导，为年轻人带来最及时最劲爆的静止、潮流、生存、时尚等网购资讯。同时识货静止配备的业余鉴定审核机制，也在行业内建立了良好的口碑。
业务介绍
识货是一家专门做静止潮流购物平台，成立初期次要为用户提供折扣、副品运动鞋商品导购，对于市场上热门的运动鞋都会进行评测，把实在的运动鞋体验传递给爱好者。而后逐渐衍生出包含生存电器、服装、食品、家居等全品类优惠信息导购。2014 年识货上线海淘频道，把海内支流商城的优质便宜商品也开始举荐给网购用户。
基于这样的业务场景，识货须要对接大量的平台数据，并对这些平台数据进行对立的加工富化，最终接入到理论业务平台中进行剖析和决策。
如何解决数据收治与流量洪峰的问题
对接多平台数据，数据格式不对立，规整难度大
识货对接了包含天猫，京东等在内的海内外支流的平台，通过对数据进行剖析和决策后，将物美价廉的商品举荐给用户，然而各平台数据的格局不对立，带来了解决上的艰难。
数据分析需求方涵盖产品研发运维经营财务等，需提供界面化图表能力
识货除须要对平台商品数据进行剖析外，还须要对接利用零碎、后盾服务器、k8s 的日志数据，以及账单费用日志等。数据分析需求方涵盖产品研发运维经营财务，需提供更加界面化易用的报表能力满足各方诉求。
电商流动带来流量洪峰，突增流量场景下如何应答
识货平台的电商属性，在双十一等电商流动日或者经营品牌流动时，均会带来流量的洪峰。因而识货便须要有一款高弹性的日志平台来帮忙平台在流量波峰波谷期实现资源的疾速扩容和缩容。
日志服务产品为帮忙识货解决业务数据采集查问监控问题
针对识货业务对于数据规整加工，多维度数据分析，多可视化平台能力，弹性能力方面的诉求，阿里云提供了日志服务产品作为计划帮忙客户解决业务数据采集查问监控问题。
在数据规整加工方面，日志服务提供可托管、高可用、可扩大的数据加工服务，宽泛实用于数据的规整、富化、散发、汇总、重建索引等场景。具备全托管、免运维，开箱即用的个性，提供 DSL 编排能力，内置 200+ 函数，内置算子，可能疾速实现二次开发。帮忙识货对于多平台的商品数，以及对于不同业务模块，包含社区业务，鉴定业务，根底服务等模块数据进行对立加工富化解决，进而实现业务价值。
在数据可视化方面，日志服务提供实时数据分析大盘，能够将罕用的查问剖析语句以图表模式展现，并将统计图表保留到仪表盘中。同时剖析大盘反对 Restful API、JDBC 协定，页面可嵌入任何业务零碎，除 Dashboard 外，与 DataV、QuickBI、Grafana、Zipkin、Jeager 等生态买通，实现更灵便的数据展现。帮忙识货的不同团队，依据其具体的业务诉求创立相匹配简略直观的数据图表。
在弹性能力方面，日志服务可依据流量弹性伸缩，能够很好地适应识货平台因为促销流动带来突发流量，依据理论业务需要对服务进行扩缩容，帮忙客户罢黜突发流量带来的顾虑，可能更加专一于业务自身。
达到的成果
通过日志服务能力，识货平台实现了多数据渠道的高效规整对立，满足了不同业务部门对于数据分析的不同维度诉求。帮忙识货平台真正做到了数据驱动业务倒退。
原文链接
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