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车来了是以大数据、人工智能技术为根底，通过连贯人与车，提供智慧交通、城市公共出行等服务的实时公交 App，目前在实时公交畛域排位全国第一，已笼罩超过 350 个城市，用户量超过 1.5 亿，月活用户超过 3000 万。
对于亟需查问公交车实时地位的用户来说，App 的稳定性和性能非常重要。用户本来就因为等车而着急的情绪，不心愿因为手机卡顿、启动慢等问题而加剧。
车来了通过应用友盟 + 利用性能监控平台 U -APM，实现了实时、牢靠、全面地捕捉利用解体、ANR、自定义异样、卡顿、启动剖析等问题，全面晋升用户体验。并轻松解决了传统利用稳定性监控服务普遍存在的难题，如：
1. 性能监控不全面：随着用户对产品体验要求的晋升，繁多解体监控难以笼罩用户面临的各类体验问题，亟需对卡顿、启动等性能体验进行监控剖析。
2. 告警不智能：仅可能对解体进行告警，无奈对 ANR、卡顿等问题进行监控。繁多的邮件报警通道对于日常繁忙的开发者来说，触达不够及时。
3. 服务不稳固：一旦产生监测数据失落、平台拜访无响应等状况，较难取得及时的反对与反馈。
车来了所遇的问题及解决方案
为了及时响应用户各类问题，车来了客服部门每天会发送客户投诉列表至相干部门。其中，客户投诉中呈现“卡”、“慢”相干的关键词，会散发至研发团队进行排查，研发团队需及时给出回执，以确保面向客户有问必答。
针对用户反馈的卡顿问题，研发团队通常借助 U -APM 进行如下门路的排查：
1. 用户细查找问题：通过用户账号搜寻定位到投诉用户设施产生的卡顿问题。
2. 卡顿详情找起因：在卡顿详情中查看 SDK 捕捉到的卡顿具体日志以及设施信息，借助堆栈中高亮模块排查潜在问题起因。
3. 双向聚合定问题：通过搜寻卡顿模块名称，理解卡顿问题影响水平，为修复排期提供优先级断定参考。
针对用户反馈的启动的慢问题，研发团队借助 U -APM 的慢启动剖析性能，能够间接在慢启动剖析中搜寻用户账号，进入对应慢启动详情查看启动时序，理解启动环节各阶段耗时状况，帮助问题排查。
在车来了研发团队的不懈努力下，始终为用户提供稳固良好的利用体验。同时，随着 U -APM 多维度捕捉、多通道告警等当先能力的加持，让车来了研发团队在利用性能监控和问题定位方面锦上添花：
1. 谬误捕捉能力晋升：U-APM 提供精确全面的谬误捕捉能力，帮助开发者定位排查更多谬误，其中 Native 解体捕捉晋升 15%。
2. 监控效率晋升：通过更丰盛的规定设定，对具体谬误进行了更及时的监控，并且通过微信告诉，问题发现工夫缩短了 33 %。
3. 客服问题回执效率晋升：用户细查 + 各类谬误分析模型，疾速定位问题，问题排查工夫缩短了 42%，晋升客服问题回执效率。车来了与当先的第三方全域数据智能服务商友盟 +，就利用性能监控达成单干，单方将独特打造行业当先的利用性能体验。
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