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前言
动静调整线上日志级别是一个十分常见的场景，借助 apollo 这种配置核心组件非常容易实现。作为 apollo 的官网技术支持，博主常常在技术群看到有使用者询问 apollo 是否能够托管 logback 的配置文件，毕竟有了配置核心后，毁灭所有的本地配置全副交给 apollo 治理是咱们的最终目标。可是，apollo 不具备间接托管 logback-spring.xml 配置文件能力，然而，咱们能够基于 spring 和 logback 的装载机制，齐全取缔 logback-spring.xml 配置，以 apollo 中的配置驱动。而且，革新后，大大提高了日志零碎的灵活性和可扩展性。
apollo 动静日志
何为 apollo 动静日志？间接这样说可能会有歧义，认为是 apollo 里的日志，其实不然。举个简略的例子，比方，咱们我的项目很多中央应用了 log.debug()打印日志，为了不便通过日志信息排查问题，然而个别状况下，生产环境的日志级别会配置成 info。只有遇到须要排查线上问题的时候才会长期关上 debug 级别日志。这个时候只能需改配置文件，将日志级别调整成 debug，而后从新打包部署验证。不仅流程繁琐耗时，还会毁坏过后的 ” 案发现场的环境 ”，导致判断不精确。如果利用具备了 apollo 动静日志这种能力，就只需在 apollo 批改下配置而后提交，就能够热更新日志级别，马上打印 debug 级别日志。这就是所谓的 apollo 动静日志。实现这个成果，须要具备两个能力，别离由 spring 和 apollo 提供
spring 日志零碎热更新日志级别
spring 利用中，spring 适配了支流的日志框架，如 logback、log4j2 等，在这些日志框架之上，又形象了本人的日志零碎服务，这里咱们用到了 spring 的 LoggingSystem，用它来热更新日志级别，这个类在日志零碎初始化时就增加到了 spring 的容器中，所以只有在 spring 的上下文治理范畴内，就能够间接注入，以下为次要应用到的 api 形容：
/**
* 设置给定日志记录器的日志级别.
* @param loggerName 要设置的日志记录器的名称 ({@code null} 可用于根日志记录器)。* @param level 日志级别
*/
public void setLogLevel(String loggerName, LogLevel level) {throw new UnsupportedOperationException("Unable to set log level");
}apollo 日志配置变更动静下发
apollo 作为分布式配置核心，配置集中管理和配置热更新是其最外围的性能，此外，apollo 还提供了配置变更下发监听的性能。基于这个配置监听的设计，实现动静日志就变得非常简单了。而且不仅能够实现日志动静热更，基于这个思路，连接池、数据源等都能够轻松实现。apollo 实现监听配置变更有多种形式，能够通过 Config 实例手动增加，如：
@ApolloConfig
public Config config;
public void addConfigChangeListener(){
config.addChangeListener(changeEvent->{System.out.println("config change keys" + changeEvent.changedKeys());
});
}也能够通过注解间接驱动
@ApolloConfigChangeListener
public void addConfigChangeListener(ConfigChangeEvent changeEvent){System.out.println("config change keys" + changeEvent.changedKeys());
}实现日志调整热更新
有了上述能力，在联合 spring 反对的日志加载配置形式，如：
logging.level.org.springframework.web=debug
logging.level.org.hibernate=error能够实现如下代码实现性能，遇到须要调整日志级别时，批改 apollo 里的配置，即可实时失效
@Configuration
public class LogbackConfiguration {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerConfiguration.class);
private static final String LOGGER_TAG = "logging.level.";
private final LoggingSystem loggingSystem;
public LogbackConfiguration(LoggingSystem loggingSystem) {this.loggingSystem = loggingSystem;}
@ApolloConfigChangeListener
private void onChange(ConfigChangeEvent changeEvent) {for (String key : changeEvent.changedKeys()) {if (this.containsIgnoreCase(key, LOGGER_TAG)) {String strLevel = changeEvent.getChange(key).getNewValue();
LogLevel level = LogLevel.valueOf(strLevel.toUpperCase());
loggingSystem.setLogLevel(key.replace(LOGGER_TAG, ""), level);
logger.info("logging changed: {},oldValue:{},newValue:{}", key, changeEvent.getChange(key).getOldValue(), strLevel);
}
}
}
private boolean containsIgnoreCase(String str, String searchStr) {if (str == null || searchStr == null) {return false;}
int len = searchStr.length();
int max = str.length() - len;
for (int i = 0; i <= max; i++) {if (str.regionMatches(true, i, searchStr, 0, len)) {return true;}
}
return false;
}
}毁灭 logback-spring.xml 配置
在 ” 毁灭 ”logback-xml 配置之前，先看下这个配置文件有哪些配置信息，起到了哪些作用，上面贴出一个典型的配置文件内容：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
<appender name="Sentry" class="io.sentry.logback.SentryAppender">
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>ERROR</level>
</filter>
</appender>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="CONSOLE"/>
<appender-ref ref="Sentry"/>
</root>
<logger name="org.apache.ibatis.session" level="WARN"/>
<springProfile name="dev">
<logger name="com.taptap.server" level="DEBUG"/>
<logger name="com.taptap.commons" level="DEBUG"/>
</springProfile>
<springProfile name="prod">
<logger name="com.taptap.server" level="WARN"/>
<logger name="com.taptap.commons" level="WARN"/>
</springProfile>
</configuration>一个典型的 logback 配置文件里蕴含了 Appender 和日志级别设置的信息，Appender 能够了解为日志的输入源。如上贴出的这个配置，增加了两个 Appender 信息，一个是 spring 中内置的，将日志输入到控制台的 Appender。一个是将 error 日志信息发送到 Sentry 利用监控平台的 Appender。其余的配置形容了每个包门路不同的日志级别信息。到这里，咱们很容易想到，上文曾经说过，spring 曾经反对以 logging.level. 包名 =info 这种配置来设置日志零碎的日志级别。那么剩下的只有解决 Appender 的配置就 ok 了。在这里，其实只须要解决 SentryAppender 的加载就行，因为 consoleAppender spring 本人会解决。有了指标和方向，就好办了。以 logback-spring.xml 配置的信息，最终都会加载成 class 对象。就和 spring.xml 配置一样。所以钻研的方向就变成了 Logback 的加载原理的问题。
Logback 加载原理
在 java 的日志生态里，除了响当当的 logback、log4j2、apache common log 外，还有一个日志框架不得不提，就是 sl4j。正因为 java 生态弱小，日志框架层出不穷，所以 sl4j 进去了，不干实事，专门定义日志规范、标准定义接口。而且，在咱们平时的编码过程中，也倡议应用 sl4j 的 api，这样，无论底层日志框架实现怎么切换，都不会影响。支流的日志框架都有实现 sl4j 的接口，spring 中日志零碎的加载也是面向的 sl4j，而不是间接面向日志实现，加载过程是一个自动化的过程，零碎会主动扫描实现了 sl4j 的接口实现，如：
public interface ILoggerFactory {public Logger getLogger(String name);
}每个日志框架都会实现这个接口，如 Logback 中的 LoggerContext。Logback 所有的性能都集成在了这个 Context 中，logback-spring.xml 的配置也是为了配置 LoggerContext 中的属性信息，所有咱们只有拿到了 LoggerContext 实例，问题就解决了一大半。这波及到 sl4j 的另一个接口，获取 ILoggerFactory 实例的接口：
public interface LoggerFactoryBinder {public ILoggerFactory getLoggerFactory();
public String getLoggerFactoryClassStr();}Logback 的实现类为 StaticLoggerBinder，也就是说，咱们能够通过 StaticLoggerBinder 的 getLoggerFactory 办法拿到 LoggerContext 实例了。
javaBean 加载 SentryAppender
拿到 Logback 的 LoggerContext 后，就好办了，见代码：
@Configuration
public class LogbackConfiguration {private final LoggerContext ctx = (LoggerContext) StaticLoggerBinder.getSingleton().getLoggerFactory();
@Bean
@Profile(PROD_ENV)
public void initSenTry() {SentryAppender sentryAppender = new SentryAppender();
sentryAppender.setContext(ctx);
ThresholdFilter filter = new ThresholdFilter();
filter.setLevel(Level.ERROR.levelStr);
filter.start();
sentryAppender.addFilter(filter);
sentryAppender.start();
ctx.addTurboFilter(new TurboFilter() {
@Override
public FilterReply decide(Marker marker, ch.qos.logback.classic.Logger logger, Level level, String format, Object[] params, Throwable t) {logger.addAppender(sentryAppender);
return FilterReply.NEUTRAL;
}
});
}
}看到这种代码就十分有感觉了，配置文件中的 xml 其实就是形容了日志组成对象以及对象的属性。在应用 java bean 的形式配置时须要留神，Logback 的设计里，每个日志零碎组成实例都有一个 start 状态属性，下面的 start()办法其实不是动作，只是标记了这个属性为 true。而在 xml 里这个属性只有配置了就主动激活为 true 了，这里必须显示的 start()一下。解决了日志级别配置和 Appender 配置后，Logback-spring.xml 文件就能够彻底的删除了