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摘要： 老大说，我这份用关键词抽取 API 搞定的用户需要洞察报告，几乎比比市场调研的科班人士做得还好。
最近这半个月的午饭，那可是相当不错，市场老大天天请吃饭，不是里面下馆子，就是从家带饺子。说是感激我上次帮他省了 20 万调研费。
（详情请戳：如何巧用情感剖析 API 帮公司省下 20 万调研费）
明天中午他又喊我去公司对面的竹林老鸡汤，我点了一份竹笋酿豆腐，外加一份老鸡汤，他一坐下就把刚上桌的鸡汤抢了过来。
呦呵，我说这小子咋回事，还敢抢我的汤？眼看着他一言不发，拿个小勺一勺一勺地喝完了那碗鸡汤，我就晓得，他这是又遇到难事了。
喝完汤，他把服务员喊过去又要了一份，而后跟我说：“老哥啊，弟弟我难呐，上次你给咱们做完剖析，公司批准了手机的采购计划，一次性洽购了 1 万台，几千万砸进去，但问题是当初卖不出去啊！”
唉，卖不出去，这玩意儿你也不能怪我不是，出于刺激，我问了句：“那是因为啥呢？”
市场老大一句话差点就把这几千万的大锅甩到我头上：“上次因为没做市场调研，市场部做流动策动的 / 写文案的 / 做设计的 / 做广告投放的，对于这款手机适宜什么人群、主打什么卖点齐全没概念，写进去的文案，做进去的海报，基本提不起用户趣味，推广费用花了不少，但转化率低得惨不忍睹。”
这锅我可不能背，但的确上次的情感剖析 API 只能剖析进去用户对这款手机是认可还是不认可，没方法剖析进去用户到底喜爱什么。这可咋整……
默默地回顾了一遍上次用情感剖析 API 做用户调研的通过，记得过后还看到过一个 关键词抽取 API啊。能够 用关键词抽取 API 把抓取的 1 万条用户评估做关键词提取，联合情感剖析 API 对这些关键词进行剖析，侧面的词是卖点，负面的词是用户痛点。
我把一份产品卖点和用户痛点关键词阐明发给了市场老大，他看完非让我去给市场部的小朋友们做一次用户需要洞察的营销培训，说这份资料比市场调研的科班人士做得还好。
说真的，写代码咱没问题，技术培训也不在话下，但营销培训我还真做不来。还是持续输入技术文档比拟靠谱。
【关键词抽取 API 实现评估剖析】具体操作步骤如下：
一、筹备环境
1、登录华为云控制台，在“API 凭证”获取我的项目 ID。
2、通过 PostMan 获取 token。
url：https://iam.cn-north-4.myhuaw…
发送一条 POST 申请。
POST：https://iam.cn-north-4.myhuaw…
3、记录响应头 Headers 中的 X -Subject-Token 值。
二、调用关键词抽取接口
1、申请示例 1（通过 postman 调用）
body 里以 json 格局填写申请参数：
- text：为文本评论；
- limit：为关键字的最大数量。
发送一条 POST 申请。
POST：https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project_id}/ nlp-fundamental/keyword-extraction
在 Headers 外面填入后面获取的 X -Subject-Token。
点击发送 send 申请，失去：
从关键词里能够发现，该评论的强调方向是“拍照”、“耐用”、“难看”。
2、申请示例 2（通过 python 调用）
# 定义获取关键字函数
def get_keyword(request_url, test_data, token):
"""
获取关键词
:param request_url: 关键词抽取接口 url
:param test_data: 申请评论数据
:param token: 鉴权信息
:return:
"""myheader = {"content-type":"application/json"}
myheader['X-Auth-Token'] = token
response = requests.post(
request_url,
headers=myheader,
data=json.dumps(test_data),
verify=False)
response = json.loads(response.content.decode('utf-8'))
return response
#填入该局点我的项目 ID
project_id = ""
#填入用户名，账号名，用户明码
token = get_token(
name="",
domain_name="",
pass_wd="",
regoin_name="cn-north-4",
request_url="https://iam.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v3/auth/tokens")
test_data = {
"text": "这手机无线网打不开，照相清晰度不够，外观也有瑕疵。",
"limit": 5
}
print(
get_keyword ("https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{project_id} /nlp-fundamental/keyword-extraction".replace("{project_id}", project_id),
test_data,
token)) 响应示例：
从关键词里能够发现，该评论的强调方向是“照相”、“清晰度”、“无线网”。再联合情感剖析得出后果为负面，能够认为该评论使得这款手机在这三个方面扣分了。
市场部依据提取的关键词进行了新的宣传策动和推广，看到端着饭盒笑眯眯朝我走过去的市场老大，我就晓得成果应该是不错。得，明天中午吃饺子……
据理解，目前 API Explorer 平台已凋谢 EI 企业智能、计算、应用服务、网络、软件开发平台、视频等 70+ 云服务，共上线 2000+ 个 API、6000+ 个错误码。在后期试运行期间，华为云 API Explorer 平台上的 API 接口也已被多家企业胜利接入。
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