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API 性能是指一个 API 在执行其性能时的效率和性能体现，通常用于掂量 API 的响应工夫、吞吐量、可伸缩性和稳定性等方面的体现。API 性能的指标包含：
- 响应工夫： API 的响应工夫是指从发出请求到接管到响应所需的工夫。较低的响应工夫通常示意更高的性能。
- 吞吐量 ： API 的吞吐量是指在一段时间内能够解决的申请数量。高吞吐量示意 API 可能解决更多的申请，具备更好的性能。
- 并发 解决能力： API 的并发解决能力是指同时解决多个申请的能力。高并发解决能力示意 API 可能同时解决多个申请而不会导致性能降落。
- 可伸缩性： API 的可伸缩性是指在面对一直减少的负载时，可能无效地扩大以放弃性能稳固。具备良好可伸缩性的 API 可能解决减少的负载而不会导致性能降落。
- 错误处理和容错性： API 应具备无效的错误处理机制和容错性，以便在呈现谬误或异常情况时保持良好的性能体现。
那如何晋升 API 性能呢？上面的图表展现了 5 个常见的进步 API 性能的技巧。
- 分页
当后果集较大时，这是一种常见的优化办法。将后果流式传输回客户端以进步服务响应速度。
- 异步日志记录
同步日志记录会在每次调用时解决磁盘，可能会拖慢零碎。异步日志记录首先将日志发送到无锁缓冲区，而后立刻返回。日志将定期刷新到磁盘上。这显著升高了 I/O 开销。
- 缓存
咱们能够将常常拜访的数据缓存在缓存中。客户端能够先查问缓存而不是间接拜访数据库。如果呈现缓存未命中，则客户端能够从数据库查问。像 Redis 这样的缓存将数据贮存在内存中，因而数据访问速度比数据库快得多。
- 无效负载压缩
申请和响应能够应用 gzip 等进行压缩，使传输数据大小大大减小。这放慢了上传和下载速度。
- 连接池
在拜访资源时，咱们通常须要从数据库加载数据。关上和敞开数据库连贯会减少很多开销。因而咱们应该通过一个已关上连贯的池来连贯到数据库上。连接池负责管理连贯生命周期。
您还应用哪些技巧来进步 API 性能？欢送在评论区一起探讨～
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