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咱们的研发团队最须要应答的就是各种新需要。软件越来越快的更新速度也让整个零碎也变得越来越简单，这让 测试 工作面临着微小的挑战。测试人员必须与开发人员沟通，确定测试范畴，并及时获取最新的接口用例数据来验证性能。然而，因为需要变动太频繁，测试范畴不能及时跟上接口的更新速度，导致很多潜在的问题被漏掉，影响了软件的品质。
传统的动态测试模式十分影响工作体验。作为一个业余的 API 接口治理平台，Apifox 提供了一系列可视化和自动化的性能，可能无效地帮忙测试人员应答这些挑战。
举个例子，咱们正在开发一个在线医疗问答平台，该平台提供了数百个服务接口。为了残缺地测试所有性能，测试人员须要破费大量的工夫来编写和调试测试用例，还须要手动编写 自动化测试 脚本。然而如果应用 Apifox， 咱们就能够在简略易用的可视化接口治理页面上，疾速生成与接口外围逻辑相匹配的测试用例，通过拖拽来安顿接口测试的程序，生成自动化测试策略 。即便接口产生变更，零碎也能够实时调整测试用例。 此外 Apifox 还提供了 CI/CD 嵌入式命令，帮忙团队实现全自动的测试执行和回归。
独特高效保护自动化测试用例
在同一个公司中，不同的研发团队应用不同的技术和工具，导致数据隔离是常态。最常见的状况是接口性能更新，但接口文档却是老旧过期的，这让测试人员破费大量工夫在数据确认和同步上。他们常常须要与开发工程师一起确认最新的接口信息，十分劳神费劲。
当开发人员在 Swagger 上定义新性能的接口文档后，测试人员须要手动复制参数并编写预期的响应后果，而后应用测试工具发送申请并比照后果。每当产品需要变更，接口就须要调整，这让测试人员苦不堪言。因为他们须要破费大量工夫手动对照接口文档和测试用例，确认后再加班加点一一发送接口申请并验证后果，能力赶上发版的截止日期。如何能力无效解决这种合作隔膜呢？
在 Apifox 里，开发只需在「接口治理」里保护接口文档，测试就能在「自动化测试」模块中轻松导入用例，而不用重复核查数据。点击同步按钮即可让新旧数据无缝连接，解脱数据同步的干燥工作，全力投入外围测试流程并发明新的价值。
以“验证普通用户在平台上的注册发帖流程是否合乎预期”这一场景为例，测试人员能够在「自动化测试」中间接导入用户相干的接口。导入接口时指定同步形式为「手动同步」或「主动同步」，它们都可能让数据同步过程更加高效。
主动模式 使得接口文档与测试场景数据实时同步。当开发人员在 Apifox 上批改“用户勾销珍藏”这一性能接口中的申请形式时，所有变更将立刻同步至测试步骤中，确保「接口治理」和「自动化测试」中的数据相一致。
如果放心开发更新接口后影响了已有测试数据，那么能够抉择同步形式为“手动模式”来把握同步机会。测试能够后行确认数据变更是否正确，而后轻松点击同步按钮即可将最新接口数据无缝导入测试中。这样就能够脱离干燥的数据处理，更加专一于接口测试工作自身，自动化测试与接口治理实现了真正的动静协同。
模仿实在场景编排 API 测试程序
在拜访医疗信息问答平台时，通常须要依照以下流程：注册 – 浏览 / 创立问题 – 留下反馈。有时候，当咱们独自测试每个接口时，都能失常响应。然而当咱们将它们链在一起执行测试时，就会遇到一些辣手的问题。例如，在注册后，零碎没有返回正确的 Token 值，导致后续所有须要登录的操作都失败了。
为了更好地模仿生产环境，测试人员须要明确接口性能之间的依赖关系。例如哪些性能须要用户先注册后能力执行。只有这样，咱们能力真正还原用户场景，并全面验证零碎的稳定性。
为了进步测试效率和覆盖度，能够灵便编排测试执行逻辑，比方在测试步骤中增加 分组、循环、条件分支、等待时间等条件。分组能够按模块组织相干用例；循环可模仿用户浏览页面或刷新等重复性流程；条件判断则能够验证不同响应门路；正当的等待时间能够模仿更加实在的用户行为。
这些执行控制措施组合使用, 即可实现全面的业务场景主动验证。它既省去大量手工操作, 又可继续高强度执行, 对系统品质有很好的保障作用。
关联内部平安隔离数据驱动测试
为了爱护平安，开发人员应防止在接口文档中填写任何敏感信息。如果波及与用户相干的 API 密钥、数据库连贯字符串等，应将其提取到独立的内部平安文件中进行对立治理。这对于测试人员来说是一个挑战，因为这意味着在某些状况下，须要一一导入数据到测试用例中进行测试。
而 在 Apifox 中，测试人员只须要在「测试场景」中增加内部数据集，通过接口内的环境变量与内部数据集联合应用，动静援用数据集中的密钥、Token 等敏感数据。当测试场景运行时，零碎会循环运行数据文件中的所有数据集，提取数据集中的数据并赋值给相应的变量。
一个测试场景内能够保留多套测试数据集，能够在“测试数据”处抉择本次测试须要应用的内部数据。
轻松制订自动化测试策略
在正式运行自动化测试前，测试人员还须要确保以下配置：
- 测试步骤程序
- 运行环境
- 循环次数
环境的变更和切换总会给测试人员带来不小的工作量。开发人员在本地应用测试环境 A，而测试人员进行零碎整体测试须要应用测试环境 B。两者域名、配置、数据都不尽相同。
每当某次配置变更后都须要从新建设一个测试环境，测试人员忙前忙后，只为了反复迁徙整体数据并重新配置自动化工具。
而在 Apifox 的自动化测试性能中，测试人员无需频繁变动环境即可一键切换运行环境，从而批量变更测试步骤内的全副前置 URL，无需重复调整测试参数和批改测试用例。联合「场景实例」性能，还可能一键将测试用例等数据模块化保留。在高级设置中还能够指定全局 Cookie 等参数信息，尽可能模仿实在申请。确认无误后测试人员能够点击「运行」按钮，开始自动化测试流程。
场景实例可复用测试参数
一个医疗信息问答平台应用的测试场景中，流程编排是根本固定的。然而在理论测试中，存在不同的服务器（测试环境、正式环境等）、不同的账号类型（医生用户、普通用户），这些运行参数的差别都会影响到最终的运行后果。通过 「保留为场景实例」 性能保留多套运行配置，即可依据测试需要一键运行测试场景，产出合乎需要的测试后果，无需频繁地切换运行参数来执行测试工作。
例如存在以下场景：
- 正式环境须要实在数据，测试环境须要模仿数据
- 医生用户场景须要额定独立数据验证差别
在 Apifox 中，咱们只须要设定多个场景实例，通过参数化和复用实现高效自动化。既可能模仿不同数据，又能够反复执行验证，保障测试品质。
融入团队内的自动化工作流
很多研发团队曾经建设了继续集成 / 继续部署（CI/CD）自动化工作流程，并定期执行测试场景以确保零碎稳固运行。每次公布新性能时，都要进行主动回归测试，以防止潜在危险。然而，为了实现每次公布后的主动回归测试，测试人员须要手动调用测试脚本的 CI 流程。这不仅耗时，还须要依据测试用例一直调整流水线配置。
Apifox 提供的命令行工具（CLI）内置了许多高效的测试能力，能够更好地融入团队现有的自动化工作流中。测试人员只需在「继续集成」模块中点击一下，就能生成实用于 Jenkins 和 Github Actions 的配置代码。
在 Jenkins 或 Github Actions 的命令行编辑器中增加嵌入式代码，运行继续集成工作后将主动执行 Apifox 中的测试场景。
测试后果可视化
自动化测试流程运行完结后将输入一份直观的测试报告。测试人员能够在此处直观地看到接口的通过率及失败起因。测试报告反对以 HTML 格局进行导出，待测试工作运行完结后，点击「导出报告」按钮即可触发主动下载。
在以上的医疗信息问答平台的测试示例中，通过 Apifox 弱小的自动化测试性能，可能帮忙测试人员辞别重复性的手工测试，更快实现测试工作，从而在放弃品质的前提下节俭大量工夫。雷同的工具带来了更洼地一致性，让测试的稳定性和可重复性达到很高的规范，可能很好的实现“疾速重现软件缺陷”的指标。你还能够在帮忙文档中理解与自动化测试性能更多的使用指南，帮忙你施行更加高效的测试工程。
