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现在很多场景都会用到活体检测,来进行验证是否为真人操作。活体检测包含动态活体检测和动静活体检测,动态活体检测与动静活体检测的区别是:动态活体检测中,用户不须要通过唇语或点头眨眼等动作来辨认。在之前的文章当中我介绍了动态活体检测 API,明天我就来说说 APISpace 的动静活体检测 API 如何应用。
动静活体检测 API,通过实现动静指令(眨眼、张嘴、点头、拍板等组合动作 ),应用人脸关键点定位和人脸追踪等技术,验证用户是否为实在活体自己操作。
APISpace 下面还多各种各样的 API,包含常见的短信、物流、天气啥的,有须要的能够本人下来看看~
利用场景
- 互联网金融:在网上银行卡办理、自主业务开明、网上支付时可实现对操作人的平安验证。
- 社保:在养老保险金支付、公积金支付等场景下实现近程验证。
- 电信:在 SIM 卡实名认证、挪动领取时校验操作人身份。
-
驾考:用户考生身份认证以及路考过程监督。
接口详情
- 申请形式:POST
- 申请参数格局:FORMDATA
- 申请参数:
-
返回示例:
{ chargeStatus: 1, message: "胜利", data: { result: { motions: [{ score: "0.26xxxxxxx", motion: "NOD", passed: true }], feature_image_id: "xxxxxxxxxxxxxxx", passed: true }, request_id: "xxxxxxxxxxxxxx", status: "OK" }, code: "200000" }
-
返回参数阐明:
- motions:动作名称分数组
- score:算法评分
- motion:动作序列
- passed:该动作算法检测后果
- feature_image_id:从活体视频中提取的一张特色照片,能够通过调用动静检测提取照片的接口取得照片,照片仅保留一个小时。
- anti_hack_result:对特色图片进行防 hack 检测的后果,须要设置 anti_hack 为 true
- hack_score:hack 检测评分
正文完