关于api:集简云上线ChatGPT文档问答基于文档实现智能问答训练

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如何让 ChatGPT 基于您的文档进行对话?

咱们晓得 ChatGPT 有很强的对话能力和创性,然而如果您须要 ChatGPT 答复一些专业性问题,比方您公司的产品,产品和服务介绍,一本内部刊物中的内容,ChatGPT 因为没有这方面的材料,因而无奈给与正确和有价值的答复。

集简云上线 ChatGPT 文档问答

ChatGPT 文档问答是集简云基于 ChatGPT 能力推出的内置利用,您只须要上传文档就能够实现训练,并且应用 ChatGPT 基于您上传的文档进行答复。

您能够通过集简云将 ChatGPT 文档问答接入到您的各类办公零碎里,比方企业微信,钉钉,公众号,在线客服零碎,抖音私信,抖音评论回复等。

ChatGPT 文档问答与知识库搜寻、传统的问答机器人有什么不同?在传统的知识库中或者问答机器人中,只能检索或称答复事后设置问题与答案。而 ChatGPT 文档问答是基于文档内容,利用 ChatGPT 进行检索与答复,用户能够取得更有创意,更有帮忙的答案。

ChatGPT 文档问答现反对收费体验,立刻开明,即可获赠收费训练集和体验余额。

您能够应用预置的安全团体公开财报训练集发问体验,或者应用【更新文档训练集】动作的“全量更新”,将测试训练集更新为您本人的训练文档,并发问体验。

ChatGPT 文档问答性能特点

  • 训练更简略:无需特意筹备训练文档
  • 反对多种类型的文档上传,以后已反对 pdf,docx,jpg,pptx,html,xlsx,eml,epub,md,csv,mbox,json 格局的训练文档,将来还将持续反对更多文档格局
  • 反对多个文档合并为一个文件集进行问答
  • 无需依照特定格局整顿训练文档,企业外部日常培训文件、知识库文档就能够应用,反对多个文档同时上传
  • 成本低:一个 30M 的训练集免费仅 50 元,每个训练集最多可上传约 1500 万汉字的训练内容。
  • 准确率高、成果好:应用同样的训练内容训练后,ChatGPT 文档问答的回复更精确

成果比照

应用 ChatGPT 文档问答训练前:

▲回复内容不精确,无奈真正投入使用。

应用 ChatGPT 文档问答训练后:

ChatGPT 文档问答与企业办公零碎对接的利用场景

1 智能客服机器人

应用业务文档作为训练集,将 ChatGPT 文档问答与客服零碎连贯,打造智能客服机器人,让 ChatGPT 回复专业性的业务问题。

2 智能学术助手

应用特定论文、期刊、文献等作为训练文档,让 ChatGPT 化身学术助手,供研究者随时调阅相干材料,或针对性解答学术问题。

3 智能浏览助手

自媒体从业者常须要破费大量工夫精力进行常识治理,应用 ChatGPT 文档问答能够疾速构建高质量的信息输出渠道,让 ChatGPT 帮咱们浏览、总结、整顿书籍和文章。

4 企业外部知识库

企业日常生产经营会产生大量碎片化的常识资产,却经常因格局不对立的起因难以整合。应用 ChatGPT 文档问答,能够将多种不同格局的文档、PPT、表格、图片、网页等文件作为训练集,利用于企业外部知识库治理,让 ChatGPT 主动演绎总结企业常识信息,并帮忙员工疾速获取所需常识,晋升资源流转效率。

如何应用 ChatGPT 文档问答

1 如何开明

开明门路:集简云平台 – 插件核心 – ChatGPT 文档问答 – 去开明 – 开明。

2 如何创立一个文件集

2.1 您须要提前准备好训练文件的 url 链接,例如“https://test.com/1.pdf”。您能够应用“集简云小程序”利用或其他软件获取 url 链接。单个训练文件最大 10MB,能够应用多个文件组成一个文件集,文件集大小不超过 30MB。2.2 在集简云平台新建流程,执行抉择“ChatGPT 文档问答”,“上传文档进行训练”动作。

将训练文档 url 链接增加到字段配置中,对训练集命名,再点击“发送数据”,就创立好文档训练任务了。

3 如何应用文件集进行对话

以“将 ChatGPT 文档问答接入微信公众号,打造公众号智能机器人”为例,演示应用配置步骤。

3.1 在集简云平台新建一个流程,或点击应用流程模板。

3.2 触发利用抉择“微信公众号触发动作”,“当用户在微信公众号中回复文本音讯时”。

扫码受权微信公众号,并在公众号发送一条音讯,获取样本数据。

3.3 执行利用抉择“ChatGPT 文档问答”,“进行文档问答对话”动作。

抉择刚刚创立的训练集。

按需抉择发问形式。
如需联合上下文进行“对话式”问答聊天,抉择“对话 ChatGPT(集简云优化版本)”
如需应用 GPT-3.5 , GPT- 4 模型发问,抉择“对话 ChatGPT (原生 ChatGPT 3.5/ 4 模型)”
如需应用自训练模型或 davinci、ada、babbage、curie 模型,抉择“发问 ChatGPT”

以“对话 ChatGPT(集简云优化版本)”为例,实现字段配置填写。

3.4 进入下一步,发送数据,能够获取到训练后的 ChatGPT 的回复。

3.5 持续增加步骤,抉择“微信公众号”,“发送文本音讯给指定关注用户”。

在字段匹配中,填入发送者微信 OpenID 字段和 response 回复内容。实现并保留流程,就配置好了。

3.6 流程配置好后,每当微信公众号有用户发送文本音讯时,零碎会主动发问 ChatGPT 并参考训练集内容作答,主动回复用户。

4 如何更新文档训练集

更新训练集可通过“ChatGPT 文档问答”的“更新文档训练集”动作进行。

抉择“全量更新”,可清空该训练集原有训练文档,并替换为新文档。

抉择“删除”,可删除原有训练集。胜利删除后,即可开释出 1 个训练集额度,按前述流程从新创立一个新的文件集即可。

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