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对于 Apache Pulsar
Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级我的项目，是下一代云原生分布式音讯流平台，集音讯、存储、轻量化函数式计算为一体，采纳计算与存储拆散架构设计，反对多租户、长久化存储、多机房跨区域数据复制，具备强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储个性。
GitHub 地址：http://github.com/apache/pulsar/
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2022 年新一期「Pulsar 职位广场」来啦！近期又有很多公司推出 Apache Pulsar 相干职位招聘需要，特此举荐，心愿本期推送可能帮忙到你(下述岗位举荐不分先后)。咱们在 Pulsar local community 仓库 建设了招聘专栏，欢送有 Pulsar 相干招聘需要的企业 / 组织自行投递。
StreamNative
Platform Engineer（Serverless）
工作地点：anywhere，咱们近程办公，无论你在地球的哪个角落都能够退出咱们。
简历投递邮箱：cn_recruiting@streamnative.io
岗位职责
- 布局、开发和打造基于 Apache Pulsar/BookKeeper 的 Serverless 商业化产品；
- 设计、开发和优化 Pulsar Functions/Pulsar Connectors 的外围组件；
- 打造围绕 Apache Pulsar/BookKeeper 的生态系统；
- 构建 Apache Pulsar/BookKeeper 的开发者社区，进行 Apache Pulsar/BookKeeper 技术布道；
- 编写粗疏的代码和设计文档，并对其余共事的代码进行审查。
岗位要求
- 优良的发现和解决问题能力，良好的沟通能力和团队单干精力；
- 相熟 Java/Python/Go/C++/Rust 中至多一种语言，有扎实的编程能力；
- 相熟分布式系统的原理和关键技术，对分布式消息中间件零碎（比方 Pulsar/Kafka/RabbitMQ）的原理和实现有肯定钻研优先；
- 有 Docker，Kubernetes 等教训优先。
- 有数据或相干从业者优先，理解 / 相熟并应用过 Pulsar Functions、AWS Lambda、Google Function、Azure Function 等产品优先。
文化是 StreamNative 的重要组成部分，咱们正在寻找最优良的人，这些人不仅要施展本人的作用，还要为公司的衰弱和成长做出奉献。因而咱们心愿本人的小伙伴：
- 聪慧、有同理心；
- 自我驱动、乐于承担责任；
- 业余，心愿成为某一畛域的专家。
Solution Engineer
工作地点：北京 / 全国
简历投递邮箱：cn_recruiting@streamnative.io
工作职责
- 反对销售经理与客户进行需要沟通，技术类交换，并依据需要搭建产品演示、设计并解说 Pulsar 的解决方案、编写相干文档等；
- 参加并实现 POC 阶段的技术交换、施行部署、文档编写及总结汇报等工作，确保技术层面能够满足客户的预期；
- 负责客户的技术支持工作，包含 Pulsar 的部署、降级、配置变更、生态组件（Function/Connector 等）等的应用形式介绍、原理解说、最佳实际、故障定位剖析等；
- 了解客户的产品性能需要或 Bug 的反馈，与研发团队、文档团队等协同推动相干产品的优化降级；
- 依据日常的技术支持工作，撰写知识库文章，定期为团队分享相干教训。
任职要求
- 本科以上学历，计算机专业有加分，3 年以上工作教训，有云产品服务教训的有加分；
- 有良好的学习和钻研能力，面对一个新产品或者个性时，能够在较快的工夫内把握；
- 有良好的沟通和表达能力，善于聆听客户的问题并疾速找到解决问题的关键点，心愿通过与客户的互动帮忙客户胜利；
- 相熟 Linux 操作系统，如常用命令、文件系统、系统配置等，具备较强的故障定位和问题解决能力，有丰盛解决重大故障的经验；
- 至多相熟一个支流分布式系统（例如 Kafka，Elasticsearch，HBase 等），乐于学习音讯流技术并期待成为 Apache Pulsar 的领域专家；
- 常常加入 Pulsar 线下流动有加分，常常参加社区探讨问题的有加分；
- 有 K8s 应用教训的有加分，有 Flink 应用教训的有加分。
众安保险
根底平台 - 消息中间件方向
工作地点：上海黄浦区
简历投递邮箱：alchimiee@163.com
(道歉之前的邮箱平安验证严格会退信，此处换成集体邮箱)
岗位职责
- 参加团体音讯服务及周边零碎建设；
- 优化零碎架构，晋升性能和零碎稳定性。
任职要求
- 计算机相关业余，本科以上学历，2 年以上中间件相干教训；
- 相熟 Kafka/Pulsar/RocketMQ 其中任意一门消息中间件的原理和实现；
- 相熟 Java，相熟网络编程、多线程编程技术，有大规模高并发零碎开发和设计教训，有良好的数据结构和算法功底；
- 有技术激情和较强的学习能力，以及良好的沟通能力、抗压能力和团队合作能力；
- 有 Flink、Doris 教训，开源社区贡献者优先。
根底平台 - 数据冶理方向
工作地点：上海黄浦区
简历投递邮箱：alchimiee@163.com
咱们须要对公司监控、指标、业务产生的数据进行对立冶理，分类汇入适宜的存储系统并提供对立的查问剖析能力。
岗位职责
- 参加日志服务零碎建设，优化零碎架构，晋升性能和零碎稳定性；
- 对日志监控指标等数据进行对立冶理，满足业务方查问需要。
任职要求
- 有从事分布式数据存储或流计算平台开发教训；
- 相熟开源计算框架 Flink 的原理和实现；
- 相熟 Java，相熟网络编程、多线程编程技术，有大规模高并发零碎开发和设计教训，有良好的数据结构和算法功底；
- 相熟 Doris、ClickHouse 原理，有教训者优先；
- 有 Elasticsearch 教训者优先；
- 有 Kafka、Pulsar 教训者优先。
虾皮 Shopee
MQ 音讯队列研发工程师 / 专家
工作地点：北京海淀区
简历投递邮箱：zhi.zheng@shopee.com
岗位职责
- 负责 Shopee 消息中间件产品的研发与保护，为业务线提供稳固、高效且易用的产品；
- 围绕消息中间件，构建其周边生态，如：各类 IO Connector；
- 参加事件总线的研发，驱动 EDA 架构在公司的落地；
- 参加开源社区，构建技术影响力。
任职要求
- 计算机相关业余本科学历及以上，有 3 年以上中间件畛域产品研发教训；
- 至多把握 JAVA 和 GO 中的一种语言，对语言有深刻了解；
- 相熟分布式系统的原理和关键技术，有分布式消息中间件（如：Kafka、RocketMQ、Pulsar）研发和实践经验，相熟源码者更佳；
- 有极客精力和自我驱动能力，良好的沟通表白和团队合作能力；
- 深度参加开源，有开源贡献者优先。
腾讯
大数据开发高级工程师 - 消息中间件方向
工作地点：深圳 / 北京 / 上海
简历投递邮箱：dockerzhang@tencent.com
岗位职责
- 参加开发腾讯消息中间件服务，实现外部和云上业务需要；
- 优化零碎架构，晋升服务的性能和稳定性，晋升研发品质和效率。
岗位要求
- 相熟 Pulsar/Kafka/RocketMQ/Flink 等大数据生态技术栈，具备海量数据开发和调优能力；•相熟 Java、Scala 等开发语言中的一种或多种；
- 3 年及以上大数据相干开发教训，丰盛的实时或离线数据体系建设教训；
- 相熟 Linux 操作系统常见的问题定位，较强的 online trouble shooting 能力。
加分项：
- Pulsar/ Kafka 社区沉闷者，社区 Contributor/Committer 更优；
- 面对简单问题具备强烈的自驱力，从业务和技术等多角度推动工作，达成指标。
腾讯云中间件开发高级工程师 - 消息中间件方向
工作地点：深圳 / 北京 / 上海 / 武汉 / 杭州
简历投递邮箱：zhiyuanlei@tencent.com
岗位职责
- 负责腾讯云中间件 TDMQ 产品族的设计，外围代码开发，零碎稳定性开发，性能优化等工作；
- 依据云计算平台的业务需要，实现腾讯云中间件产品的架构设计和优化工作；
- 帮业务方解决技术难题，用技术推动业务倒退。
岗位要求
- 相熟开源音讯队列 RabbitMQ/RocketMQ 框架，有相干开发教训者优先；
- 相熟 Java、Scala 等开发语言中的一种或多种；
- 有肯定的大规模生产服务开发教训, 相熟 Linux/Java 常见的问题定位；
- 相熟 Linux 操作系统、相熟开源的中间件软件。
微信大数据平台 MQ 开发工程师
工作地点：深圳 / 广州
简历投递邮箱：druidliu@tencent.com
岗位职责
- 参加 MQ/Pulsar 音讯队列的研发和经营；
- 优化 MQ/Pulsar 零碎性能与稳定性，保障业务运行；
- 参加微信大数据平台建设和经营，并进行相干组件开发。
岗位要求
- 相熟 Linux 开发；
- 相熟 Java、C/C++ 等一门或多门语言；
- 相熟 Pulsar/Kafka 等音讯队列者优先；
- 有 Kubernetes(K8S) 等云原生畛域相干教训者优先。
华为云
Security Platform Engineer（华为云智能平安剖析平台开发工程师）
工作地点：北京市海淀区环保科技园华为园区
岗位投递邮箱：chenliang114@huawei.com
岗位职责
- 布局、开发和打造基于 Apache Pulsar/BookKeeper 的 Serverless 云化多租场景平安剖析平台；
- 设计、开发和优化 Pulsar Functions/Pulsar Connectors 的外围组件，并基于 Pulsar Functions 开发平安剖析外围数据分析系统；
- 打造围绕 Apache Pulsar/BookKeeper 的平安剖析生态系统；
- 构建云环境下的多租场景下的数据分析平台利用；
- 编写粗疏的代码和设计文档，并对其余共事的代码进行审查。
岗位要求
- 优良的发现和解决问题能力，良好的沟通能力和团队单干精力；
- 相熟 Java/Python/Go 中至多一种语言，有扎实的编程能力；
- 相熟分布式系统的原理和关键技术，对分布式消息中间件零碎（比方 Pulsar/Kafka/RabbitMQ）的原理和实现有肯定钻研优先；
- 有数据或相干从业者优先，理解 / 相熟并应用过 Pulsar Functions、AWS Lambda、Google Function、Azure Function 等产品优先。
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