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前言
事件驱动，这个词在局部人印象中，它是一个过期的技术——没什么新意。从工夫上看，的确也是这样，上世纪 60 年代，事件驱动就曾经被正式提出，常常会被利用在 GUI 编程中。然而在有些人印象中，事件驱动又是一个十分生疏，十分新鲜的技术。
不论怎么样，事实是曾经有越来越多的公司，开始或则经把事件驱动架构利用到企业的外围业务中，包含：阿里巴巴、喜力、联合利华、美国联邦航空管理局、银行资本市场等等。市场上，也有很多公司推出了本人的产品或解决方案，比方阿里云、AWS、Google，Solace。行业里也孕育出了事件的规范：CloudEvents。Gartener，则把事件驱动定义为将来十大趋势之一。
这个时候，咱们就要问了，事件驱动架构到底是什么呢？为什么当初被越来越多的人，开始关注事件驱动架构了呢？
5 月 28 日，GOTC 2023 寰球开源技术峰会上，阿里云智能技术专家沈林发表主题演讲：Apache RocketMQ 事件驱动引擎。
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阿里云智能技术专家：沈林
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什么是事件？
说到事件驱动架构，大家第一印象往往会把重点放在“架构”这两个字上，然而，事件驱动架构很大的魅力其实来源于后面“事件”两个字，所以明天，咱们先一起看下什么是事件。RocketMQ 之前始终给人的印象是一个音讯引擎，那为什么咱们在前段时间公布的 5.0 版本中，引入了事件？音讯跟事件，又有什么区别呢？
事件，如果咱们查阅字典，他会给你这样一个解释：事件是指过来曾经产生的事，尤其是比拟重要的事。
这个很好了解啊。比方，GOTC 大会明天在上海正式揭幕了；方才我的手机铃声响了；这些都是过来曾经产生的事件。
然而，如果咱们接着方才的问题问：事件跟音讯有什么区别呢？这个时候，大家是不是感觉事件这个定义，如同又不那么清晰了？方才咱们说的那些事件，是不是也能够了解为音讯？如果这个时候，老张给我发送了一条短信，那这个短信，算是事件，还是音讯呢？
咱们能够通过这张图，来简略了解音讯和事件的关系。音讯蕴含两类，一类是 Command 音讯，另一类就是 Event 音讯。
1、Command 音讯是什么？咱们看上面右边这张图，内部零碎发送给本零碎的一条操作命令，就是 Command 音讯；
2、那什么是 Event 音讯呢？再看上面左边这张图，本零碎收到内部 Command 操作申请，零碎外部产生扭转之后，就产生了 Event；
所以，事件和音讯略微有些不同。事件，能够了解为是一种非凡的音讯，那事件非凡在什么中央呢？次要蕴含 4 个方面：
事件的个性 1：已产生且不可变的
事件，肯定是“已发的”。“已产生”的代表什么呢？不可变的。咱们不可能扭转过来，除非你有超能力。这个个性十分重要，在咱们处理事件、剖析事件的时候，这就意味着，咱们相对能够置信这些事件，只有是收到的事件，肯定是零碎实在产生过的行为，而且是 Immutable，不可批改。
比照 Command 音讯，Command 的中文是什么？命令！很显然，它还是没有产生的，而是表白了一种冀望。咱们晓得，“冀望的”不肯定会胜利产生。比方：
- 把厨房的灯关上；
- 去按下门铃；
- 转给 A 账户 10w；
这些都是 Commond，都是冀望产生的行为。然而，最终有没有产生呢？并不知道。
Event 则是明确曾经产生的事件。比方：
- 厨房灯被关上了；
- 有人按了门铃；
- A 账户收到了 10w
事件的个性 2：无冀望的
事件的第二个个性是：无冀望的。事件是主观的形容一个事物的状态或属性值的变动，但对于如何处理事件自身并没有做任何冀望。相比之下，Commond 则是有冀望的，它心愿零碎做出扭转；然而 Event，它只是主观形容零碎的一个变动。咱们举一个例子：交通信号灯从绿灯变成红灯，它就是一个事件。事件自身并没有任何冀望，说要求行人或汽车禁止通行，而是交通法规须要红绿灯，并赋予了其规定。
所以，零碎，个别不会定向的、独自向一个指定的零碎发送事件，而是对立的通知“事件核心”。“事件核心”那外面有各个系统上报上来的，各式各样的事件。零碎会向事件核心阐明：本人这个零碎，会产生哪些事件，这些事件的格局是怎么样的；别的零碎如果感兴趣，就能够来被动订阅这些事件；真正赋予事件价值的，是事件消费者。事件消费者想看看，某个零碎产生了什么变动？OK，那他就去订阅这些事件，所以事件是消费者驱动的。
这跟音讯有什么区别呢？Commond 音讯的发送和订阅，是单方约定好的，外人不晓得，往往是以文档或代码的模式，大家按约定好的协定，发送和订阅生产，这个过程往往是生产者驱动的。
打个比喻，事件就像市场经济，商品被生产进去，具体有什么价值，有多大价值，很大水平上看其消费者。咱们能看到零碎中各种各样的事件，就像橱窗里摆放了各种各样的商品；而 Commond 音讯，有点像计划经济，一出世就带着很强的目的性，“我”就是要“调配”给谁生产。
事件的个性 3：人造有序且惟一的
事件的第三个个性是：“人造有序且惟一的”。同一个实体，不能同时产生 A 又产生 B，必有先后关系；如果是，则这两个事件必属于不同的事件类型。仔细的同学，必定发现了一点，这里其实暗藏了事件的一个额定属性：因为人造有序，跟时间轴上的某一时刻强绑定，且不能同时产生，所以它肯定是惟一的。
如果咱们看到了两个内容一样的事件，那么肯定是产生了两次，而且一次在前，一次在后。这对于咱们解决数据最终一致性、以及零碎行为剖析都很有价值：咱们看到的，不光是零碎的一个最终后果，而是看到变成这个后果之前的，一系列两头过程。
事件的个性 4：具象化
事件的第四个个性是：“具象化”。事件会尽可能的把“案发现场”残缺的记录下来，因为它也不晓得消费者会如何应用它，所以它会做到尽量的详尽，包含：什么时候产生？是由谁产生的事件？是什么类型的事件？是谁发送的事件？事件的唯一性标记是什么？事件的内容是什么？等等。
再比照咱们常见的音讯，因为上下游个别是确定的，经常为了性能和传输效率，则会做到尽可能的精简，只有满足“计划经济”指定安顿的消费者需要即可。
什么是事件驱动架构？
讲完事件，咱们再回过头来，一起看看，什么是事件驱动架构。为了不便了解，咱们举一个简略的例子：咱们都晓得：交易系统在实现订单交易之后，有很多零碎都“须要”晓得这个订单信息，比方：
- 物流零碎，须要晓得这个订单信息，来安顿发货；
- 积分零碎，须要晓得这个订单信息，来从新计算这个用户的积分；
- 营销零碎，须要晓得这个订单信息，来计算当天的实时交易额。
这里咱们有三种形式来实现上游交易系统和上游物流、积分、营销零碎的集成。
上下游集成
形式 1：被动调用
一种最简略的实现形式是：交易系统顺次调用每个零碎，把订单信息收回去。比方下图这种形式：
但咱们都晓得，这个设计，是十分蹩脚。尤其当越来越多的零碎加进来时，不仅开发成本高，而且万一其中一个零碎呈现问题，解决不好，很容易影响其余零碎的发送。
形式 2：音讯异步解耦
一个很天然的解决方案是：咱们将订单信息，发送到两头的一个音讯 broker 服务。而后，物流零碎、积分零碎、营销零碎只须要去订阅 Broker 的这些交易订单音讯就能够了，非常简单清晰。
形式 3：事件驱动架构
那如果是在事件驱动架构中，应该怎么做呢？交易系统，依旧会将交易订单发送到咱们两头的 Broker 服务，然而上游服务不再须要被动订阅 Broker 中的交易订单，而往往是 Broker 推送给上游零碎。这个时候，大家可能既有疑难了，这个如同跟形式 2 音讯异步解耦，没有太大的区别吧？难道事件驱动架构，就是简略的把 Pull 模式变成了 Push 模式？
这里咱们围绕上游和上游，看看事件驱动架构带来了什么扭转。
面向上游
1、耦合的收缩
这里咱们衍生一下，很多时候，上游的营销零碎它不是只依赖一个交易系统产生的订单数据，比方：它可能同时须要淘宝的交易订单、京东的交易订单、拼多多的交易订单，来实时计算一个以后时刻汇总值。这个时候，在“音讯异步解偶”的架构中，客户的营销零碎须要做两件事：
第一，订阅三个 Broker 服务，来获取淘宝、京东、拼多多的交易订单数据；
第二，因为淘宝、京东、拼多多的交易订单数据格式，是不同的，所以客户的营销零碎，须要对三种数据格式进行适配，先转换成营销零碎外部冀望的数据格式，而后再解决。
而且，如果前面客户又在抖音开店，客户的营销零碎须要再适配一遍；如果某家的订单数据格式发生变化，那客户营销额零碎也必须联动的进行更新。
如果在事件驱动架构中，客户的营销零碎，须要怎么做呢？他什么都不须要，只有登高一声大喊：“我须要什么样的订单事件格局，我提供一个 API，其余零碎就按这个订单事件格局发给我就能够了”。EventBroker 会将上游的事件转换成客户营销零碎须要的数据格式，发送给他的 API。不论接多少零碎的交易订单、不论内部零碎怎么变，反正我不变。
2、耦合方向
这里咱们剖析下这三种形式的耦合关系：咱们要晓得，耦合是有方向性的。
- 形式 1- 间接调用: 是上游 A 依赖上游 B；（一旦上游 B 产生扭转，A 须要同步的扭转）
- 形式 2- 音讯异步解偶：是 B 依赖于 A；（一旦上游 A 的数据格式，产生扭转，B 须要同步的扭转）
- 形式 3- 事件驱动：A 不依赖于 B，B 也不依赖于 A；（所有的耦合，都由两头的 Event Broker 来对立解决和保护）
3、影响零碎稳固的因子有哪些？
除了升高依赖，上游零碎在开发的时候，最关注的是什么？对大部分业务场景来说，最重要的是：开发保护成本低、稳固又牢靠。不过，在音讯异步解偶架构中，大家有没有发现，影响以后上游这个零碎发生变化的入口，是不是有两个？(就是上面咖啡色的局部) 一个是 API；一个是音讯订阅。
一个零碎，有两个入口会引起发生变化，是一件十分麻烦的事。这意味着：咱们在开发和保护这个零碎的稳定性时，须要守护好两个口子：无论是身份认证、审计、平安、流控、测试、保护等等，咱们都要两边思考。不仅老本高，而且很容易出问题。
4、可测试性和可维护性
在事件驱动架构模式中，上游零碎只须要提供一个 API 入口。
- 对外：这个 API，既是用来接管上游的事件，也能够用来和其余零碎间的通信；
- 对内：这个 API 的设计，是围绕上游零碎以后本人的畛域模型去设计的，不须要去适配任何其余零碎；
所以整个零碎，会十分简洁。简洁的益处是：当咱们须要变更零碎时，只须要保障咱们提供的 API 牢靠，可测试性和可维护性都大大晋升。
5、Serverless
事件驱动还有一个十分大的劣势是能够通过事件的形式，按量驱动 Serverless，去进行生产。还是在咱们交易订单这个场景下：
- 有些小商家的的订单量其实没有那么多，那独自部署一个积分零碎服务，7*24 小时始终跑着，是很节约的一种行为。这个时候，如果通过事件驱动模式：当只有交易订单事件产生时，才去触发上游 Serverless 服务，按量计算付费，可能极大的升高咱们的老本；
- 而对有些商家，交易订单量十分大，尤其是遇到节日大促的时候，流量峰值会十分高，这个时候，如果通过事件驱动模式，按量触发 Serverless 进行计算，可能更好的晋升零碎的解决能力的峰值；
- 另外，如果上游零碎会因为某些异样事件，影响零碎稳定性。那通过事件驱动触发 Serverless 的形式，人造的就能够提供很好的隔离性，并实现疾速复原；
Serverless 曾经逐渐成为云原生时代，一股势不可挡的趋势，而事件驱动和 Serverless 则是一对最好的兄弟组合。
面向上游
SaaS 集成
下面都是围绕上游开展，那对于上游零碎来讲，事件驱动的意义在哪呢？咱们想一下，对上游零碎来讲，它最关怀的是什么？它关怀的必定不是零碎的稳定性和解耦这些货色，不是说这些货色不重要，而是对上游零碎来讲，发送到音讯 Broker，和事件 Broker 没什么区别。那什么对上游零碎来说是最重要的呢？这里实质上是，上游零碎心愿能够和更多的零碎实现集成，来打造本人的生态位。
这个怎么了解呢？咱们举一个例子：门禁打卡零碎。
门禁打卡零碎，卖给不同的公司，须要反对员工打卡的记录信息同步到不同公司的 ERP 零碎中，这个时候，如果门禁打卡零碎本人 One By One 去集成适配各个公司的 ERP 零碎，老本是十分高的，简直不事实；如果不去集成，可能很多公司可能就不买你的了。
所以，对于上游零碎来说，可能省心省力的与生态内的产品不便集成，是最重要的事件。而在事件驱动架构模式中，门禁打卡零碎只须要以事件的模式，把员工打卡事件记录下来，交给事件核心，剩下的事件就不必操心了。事件核心会对立负责上游生态的集成对接。
另外，对于门禁打卡零碎自身，它也须要晓得新员工的入职事件，因为只有这样，在新员工打卡的时候，才可能及时辨认。如果通过事件驱动模式，门禁打卡零碎就能够轻松的在 SaaS 生态中，从零开始，疾速打造本人的生态位。
如何做一个优良的事件驱动引擎
后面讲了这么多，理解了什么是事件以及什么是事件驱动架构。也理解到事件驱动架构独特的一些魅力：为什么事件驱动架构，被越来越多的公司喜爱。
最初，咱们讲一下，如果要做一个优良的事件驱动引擎，须要具备哪些能力？咱们 RocketMQ EventBridge 怎么做的？
须要什么样的能力？
第一，咱们必定得有一个事件规范。因为事件不是给本人看的，也不是给他看的，而是给所有人看的。事件没有明确的消费者，所有都是潜在的消费者，咱们得规范化事件的定义，让所有人都能看得懂，高深莫测；
第二，咱们得有一个事件核心，事件中心里有所有零碎注册上来的各种事件。这个有点相似市场经济大卖场，玲琅满目，外面分类摆放了各种各样的事件，所有人即便不买，也都能够进来瞧一瞧，看一看，有哪些事件，可能是我须要的，那就能够买回去；
第三，咱们得有一个事件格局，用来形容事件的具体内容。这相当于市场经济的一个交易契约。生产者发送的事件格局是什么，得确定下来，不能总是变；消费者以什么格局接管事件也得确定下来，不然整个市场就乱套了；
第四，咱们得给消费者一个，把投递事件到指标端的能力，并且投递前，能够对事件进行过滤和转换，让它能够适配指标端 API 接管参数的格局，咱们把这个过程对立叫做订阅规定。
第五，咱们还得有一个存储事件的中央，就是最两头的事件总线。
如何形容事件
对于方才提到的第一点事件规范，这个很重要。事件规范，就相当于不同零碎之间交换的语言，如果语言都不通，互相交换必定会出很多问题。咱们举荐应用 CNCF 旗下的开源 CloudEvents 协定，目前曾经很多公司宽泛集成，算是一个事实上的规范。CloudEvent 协定也很简略，咱们有一个简略的例子, 具体能够参考官网 [1]：
{
"specversion":"1.0",
"type":"com.github.pull_request.opened",
"source":"https://github.com/cloudevents",
"subject":"123",
"id":"A234-1234-1234",
"time":"2018-04-05T17:31:00Z",
"comexampleextension1":"value",
"comexampleothervalue":5,
"datacontenttype":"text/xml",
"data":"<much wow=\"xml\"/>"
}事件核心
另外，咱们必须得有一个事件核心。事件核心对于事件驱动架构来说，是十分重要的一个角色。他就像咱们方才说的市场经济的大卖场，所有的事件，在这个大卖场里，都有具体的应用阐明，大家都能够进来瞧一瞧，看一看，感觉适合，就订阅买走。
至于事件核心如何治理，咱们能够从 API 治理里学习很多教训：咱们晓得 API 蕴含注册、Schema 形容、Sample、文档、SDK、测试、监控。Event，其实也是一样，它须要在事件核心被注册，定义 Schema 形容、Sample、文档、CodeBinding、测试、监控。
这样消费者拿到这个事件的时候，才晓得是什么，怎么用，用的释怀。
Schema
事件的 Schema，是用来形容事件中有哪些属性、含意等等信息。为什么咱们要引入 Schema？一方面是，为了让上游可能了解事件的格局，方便使用事件；另一方面，也是为了限度上游发送事件的格局，发送和批改都必须保障兼容，一旦契约签订，不能轻易批改。咱们举荐应用 Json Schema 和 OpenAPI 3.0。
事件过滤和转换
对于事件的过滤和转换，RocketMQ 事件驱动引擎 提供了丰盛的事件过滤和转换形式。这些我就不具体一一开展了，具体大家能够上图形容。
RocketMQEventBridge 技术架构
最初，咱们 RocketMQ 围绕事件驱动推出的产品，叫做 EventBridge，他的整个架构能够分为两局部：下面是咱们的管制面、上面是咱们的数据面。
管制面：面向上游，做好事件的治理。通过 EventSource，把上游产生的事件，治理起来，让大家找失去须要的事件，找到事件后，晓得怎么用；面向上游，能够通过 EventRule，让消费者，不便的把事件转换成须要的格局，并推送给本人。
两头的 EventBus，是咱们存储事件的中央，底下应用的是咱们 RocketMQ 本人的 Broker；
数据面：是事件的通道，咱们除了能够通过 API 发送事件到 EventBus 之外，还能够通过 Source Connector 被动拉事件到 EventBus。消费者创立 EventRule 之后，则能够通过 Sink Connector 将事件，推送到指标端；
除此之外，咱们还会有：事件追踪、事件回放、事件剖析、事件归档等等。
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