对于 Apache Pulsar

Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级我的项目，是下一代云原生分布式音讯流平台，集音讯、存储、轻量化函数式计算为一体，采纳计算与存储拆散架构设计，反对多租户、长久化存储、多机房跨区域数据复制，具备强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储个性。\
GitHub 地址：http://github.com/apache/pulsar/

多年来，DataStax 始终关注音讯畛域。一个十分重要的起因是基于微服务的架构日益遍及。简略来说，微服务架构应用音讯总线来解耦服务之间的通信，并简化重放、错误处理和负载峰值。

有了 Cassandra 和 Astra，开发者和架构师就有了这样一个数据库生态系统：

• 以开源为根底
• 非常适合混合云和多云部署
• 云原生，按生产计价

目前还没有满足这些需要的音讯解决方案，因而咱们打算打造一个。从评估最风行的 Apache Kafka 开始，咱们发现它在四个方面存在有余：

1. 跨地区复制
2. 扩大
3. 多租户
4. 队列

然而，针对 Kafka 的不足之处，Apache Pulsar 却解决了所有这些问题。 让咱们逐项看下 Pulsar 在这四方面的劣势。

Pulsar 反对跨地区复制

Kafka 被设计为在单个区域内运行，不反对跨数据中心的复制。Kafka 部署区域之外的客户端只能忍耐提早减少。有几个我的项目试图在客户端层面向 Kafka 增加跨数据中心的复制，但操作都很艰难，而且容易失败。

Pulsar 在外围服务器上构建了跨地区复制性能，你能够在部署时抉择同步或异步配置，并且能够按主题配置复制机制。生产者能够从任何地区写入共享主题，Pulsar 负责确保这些信息对各地的消费者均可见。

Pulsar 具备高可扩展性

在 Kafka 中，存储单元是一个段文件，然而复制单元是一个分区中的所有段文件。每个分区都归一个 leader 代理所有，它会复制给多个 follower。所以，当你须要给 Kafka 集群减少容量时，在新节点分担现有节点的负载之前，有些分区须要复制到新节点上。

这意味着，减少 Kafka 集群的容量会使其变慢，而不是变快。如果你的容量布局恰到好处，这很好，但如果业务需要的变动比你预期的要快，那么这可能会是一个重大的问题。

Pulsar 减少了一个间接层。（Pulsar 也将计算和存储离开，别离由 broker 和 bookie 治理，但这里，最重要的局部是 Pulsar 如何通过 BookKeeper 减少复制的粒度。）在 Pulsar 中，分区被宰割成 ledger，但和 Kafka 段不同，ledger 能够独自复制，互不影响。Pulsar 在 ZooKeeper 中保护着一个 ledger 到分区的映射。因而，当咱们向集群增加一个新的存储节点时，咱们所要做的就是在该节点上启动一个新的 ledger。现有的数据能够保留在原来的地位，不须要集群做额定的工作。

要深刻理解 Pulsar 的架构和存储模型，请浏览 Jack Vanlightly 的博文。

Pulsar 反对多租户

多租户基础设施能够跨多个用户和组织共享，同时保障它们彼此隔离。一个租户的流动不应该影响其余租户的平安或 SLA。

从根本上说，多租户能够从两个方面降低成本。首先，简略地共享单个租户没有充分利用的基础设施——将组件的老本摊派到所有用户。第二，通过简化治理——当有几十、几百或几千个租户时，治理一个实例显著简略许多。即便在一个容器化的世界里，“在这样一个共享零碎上给我调配一个帐户”也比“为我提供这个服务的一个新实例”容易实现得多。全球性的问题可能因为扩散在许多实例中而被覆盖。

与跨地区复制一样，多租户很难移植到没有这项设计的零碎上。Kafka 是单租户设计，但 Pulsar 从内核上就反对多租户。

Pulsar 容许咱们通过一个接口治理跨多个区域的多个租户，该接口包含身份验证和受权、隔离策略（Pulsar 能够抉择在集群中划分出专供单个租户应用的硬件）和存储配额。

Pulsar 反对队列（也反对流）

Kafka 提供了一个经典的公布 / 订阅（publish/subscribe）音讯模型——发布者发送音讯给 Kafka，后者在主题中按分区排序，并给每个订阅者（或”消费者“）发送一份正本。

Kafka 用日志中的偏移量记录消费者曾经看到了哪条音讯。这意味着音讯不能乱序确认，同时也意味着不能跨多个消费者共享订阅。（在其消费者分组设计中，Kafka 容许将多个分区映射到一个消费者，但不能反过来。）

这对于公布 / 订阅用例（有时称为流）来说很好。对于流，重要的是要以与音讯公布时雷同的程序生产音讯。

Pulsar 反对公布 / 订阅模式，但也反对队列模式，在后一种状况下，解决程序并不重要，咱们只想在任意数量的消费者之间均衡一个主题的音讯：

这（以及面向队列的个性，如“死信队列”和反对从新发送的否定确认）意味着 Pulsar 常常能够取代 AMQP 和 JMS 以及 Kafka 格调的公布 / 订阅，采纳 Pulsar 的企业有机会进一步降低成本。

小结

与 Kafka 相比，Pulsar 的架构使它在跨地区复制、扩大、多租户和队列等方面具备重要的劣势。近日，DataStax 也发表退出到 Pulsar 社区，推动 Pulsar 成长和倒退。

相干浏览

• 了解 Apache Pulsar 工作原理
• Apache Pulsar Pulsar 的跨地区复制机制介绍 (1)”)
• Apache Pulsar Pulsar 的跨地区复制机制介绍 (2)”)
• Pulsar vs Kafka 对立生产模型
• Pulsar vs Kafka 分层分片架构

点击 链接，查看原文。