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摘要：本文次要介绍巴别时代基于 Apache Paimon(Incubating) 构建 Streaming Lakehouse 的生产实践经验。咱们基于 Apache Paimon(Incubating) 构建 Streaming Lakehouse 的落地实际次要分为三期：
第一期是在调研验证的根底上进行数仓分层，并且上线一些简略的业务验证成果；第二期是实现流式数仓的基础设施建设，以便优先替换以后基于 Apache Kafka 构建的实时数仓；第三期次要是欠缺 Paimon 的生态建设，包含数据资产、数据服务等平台服务建设，次要指标是提供残缺的基于 Apache Paimon(Incubating) 端到端的平台服务能力。目前根本实现第一期的数仓分层，同时进行数据品质验证，根本能够满足业务需要。
咱们基于 Apache Paimon(Incubating) 构建 Streaming Lakehouse 的落地实际次要分为三期：第一期是在调研验证的根底上进行数仓分层，并且上线一些简略的业务验证成果；第二期是实现流式数仓的基础设施建设，以便优先替换以后基于 Apache Kafka 构建的实时数仓；第三期次要是欠缺 Paimon 的生态建设，包含数据资产、数据服务等平台服务建设，次要指标是提供残缺的基于 Apache Paimon(Incubating) 端到端的平台服务能力。目前根本实现第一期的数仓分层，同时进行数据品质验证，根本能够满足业务需要。
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