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你是否想晓得你的用户都在什么时候关上你的利用？他们会不会因为你的推送而留下来？他们为什么会卸载你的利用？他们有没有关上告诉权限？这些问题都能够通过用户行为剖析来解答。用户行为剖析就是通过收集和剖析用户在利用中的行为数据，来揭示用户的特色、需要、偏好和问题，从而为推送服务提供数据反对和优化倡议。
用户行为剖析能够帮忙你：
- 理解用户群体的特点和差别，实现用户画像和分群，进步推送的精准度和个性化。
- 把握用户的应用习惯和沉闷法则，抉择适合的推送机会和频率，进步推送的有效性和及时性。
- 发现用户的问题和痛点，如卸载起因、权限敞开起因等，采取相应的措施和策略，进步推送的满意度和留存率。
MobPush 是一款业余收费的推送 SDK，由 MobTech 提供，能够帮忙开发者实现智能化的推送服务。MobPush 提供了弱小的用户行为剖析性能，基于 Mob 大数据平台，能够统计用户在利用中的各种行为数据，并在 MobPush 后盾展现清晰的数据报表。开发者只须要在利用中集成 MobPush SDK，并在 MobPush 后盾查看相应的数据指标，就能够实现用户行为剖析。
MobPush 后盾提供了以下几种用户行为剖析指标：
- 用户沉闷时段：统计不同时间段内的沉闷设施数，帮忙开发者抉择最佳的推送时段。
- 用户留存率：统计不同时间段内的留存设施数和比例，帮忙开发者评估推送对用户留存的影响。
- 用户卸载状况：统计不同渠道、包名、版本等维度下的卸载设施数和比例，帮忙开发者剖析卸载起因和趋势。
- 告诉权限开关：统计不同渠道、包名、版本等维度下的告诉权限开启设施数和比例，帮忙开发者理解推送达到率受限因素。
正文完
