关于android:Android性能优化一线架构师带你看清APP启动优化内存优化崩溃优化屏幕适配隐藏的秘密

41次阅读

共计 3743 个字符,预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。

前言

在 Android 开发这个行业想进入大厂,有好的学历可能有劣势一些(软实力)。

如果搞硬实力(技术技能)去拼也是有机会的,例如专攻性能优化方面,成为这方面的高手,因为所有 APP 开发都离不开优化这个重要的环节,而且也是目前招聘过程中比拟稀缺的人才

为什么性能优化是开发中最重要的一部分?

因为每个开发者开发出的产品都不能必定一次就能够做到最优,所以在产品在上线前就须要一直的测试和优化,等到产品上线时要防止一些闪退、卡顿等状况 BUG 的呈现。用户在应用产品过程的中,优良的交互体验是咱们留住用户不可或缺的一部分,面试中面试官也会以性能优化这方面的技术点和你掰头。

像近几年的面试问的也越来越深刻,比方以下问题

  1. 在之前的我的项目中做过哪些性能优化,获得过哪些收益?
  2. 对于 App 启动工夫这块,有什么心得?如何从线程、零碎层面登程优化启动速度?
  3. 对于内存优化,你感觉须要做哪些事件?Java/Native 内存透露如何检测与解决?
  4. 流畅性这块,你们 App 的关注的指标是?这块有什么教训?你感觉造成页面卡顿最次要的起因是?有什么通用性的优化计划?

性能优化始终穿插在 App 整个研发生命周期中,不论是从 0 到 1 的建设阶段,还是从 1 到 N 打磨阶段,都离不开性能优化

当然大多数开发者更多的还是在做业务开发,对于性能优化根本停留在 ” 据说过 ” 或者 ” 简略应用工具 ” 的阶段,其中不乏一些工作多年的 Android 工程师。

当然如果想要精进,不仅要晓得如何利用工具做性能优化,还要对底层原理充沛理解,对 Linux 底层相干常识也要充沛理解,例如你从线程角度做启动优化,你须要理解在 Linux 层线程的 nice 值,线程优先级对调度的影响等 …

这样才可能精通某一个畛域的性能优化

精通意味着

  1. 首先在大厂面试环节,性能优化根本是必问项,你能够展现出集体实力;
  2. 一旦你进入大厂,对性能优化理解越多,你可能做的事件就越多,产出也会越多,而且能够继续一直去做。

当然,在一些面试中,也会看到一些敌人写“精通性能优化”,然而让其形容,往往就是一些本人编写的业务,一些去除页面多余嵌套、应用线程池、ViewStub 这些十分浅的计划。

其实更多的,咱们还是心愿可能听到,线上简单环境,低端机 / 弱网等因素下,用户触发的一系列的体验问题

想要搞清楚这些,那么必须对各种底层原理有着深度理解,对各种 case 十分丰盛的教训;很多敌人常常遇到措手不及的问题,大多是因为对呈现问题的状况和解决思路模糊不清,导致此起因呈现的起因,就是因为没有彻底搞懂底层原理。

更多无关 Android 性能优化的分享

优化心得和实战经验

性能问题是造成 App 用户散失的罪魁祸首之一。App 的性能问题包含解体、网络申请谬误或超时、响应速度慢、列表滚动卡顿、流量大、耗电等等。而导致 App 性能低下的起因有很多,除去设施硬件和软件的内部因素,其中大部分是开发者谬误地应用线程、锁、零碎函数、编程范式、数据结构等导致的。即使是最有教训的程序员,也很难在开发时就能防止所有导致性能低下的“坑”,因而解决性能问题的要害是在于能不能尽早地发现和定位这些“坑”。

1、挪动端性能监控计划 Hertz
2、Android 性能优化后续
3、Android 性能优化之虚拟机调优
4、Android UI 性能优化
5、性能提醒
6、美团外卖 Android Lint 代码查看实际
7、应用 Android Studio 和 MAT 进行内存透露剖析
8、手淘全链路性能优化
9、手 Q Android 缓存监控与优化实际
10、微信读书(Android)浏览引擎卡顿监控测试

响应速度

启动工夫和响应工夫是 App 带给用户的最直观的性能体验。因而,无论是何种类型的 App,咱们都不能漠视响应工夫的测试。除了稳定性以外,对于性能纬度来说,哪个方面的性能是最重要的呢?毫无疑问,就是利用的启动速度。

1、Android App 启动优化全记录
2、Android 中如何计算 App 的启动工夫?
3、利用启动工夫
4、Android 冷启动优化除了老三样还有哪些新招?
5、支付宝 App 构建优化解析:通过安装包重排布优化 Android 端启动性能
6、Redex 初探与 Interdex:Andorid 冷启动优化

晦涩度

在不同档次的开发工程师手里,因为技术水平的参差不齐,即便很多手机在跑分软件性能十分高,关上利用仍然存在卡顿景象。

另外,随着产品内容迭代,性能越来越简单,UI 页面也越来越丰盛,也成为晦涩运行的一种妨碍。综上所述,对 APP 进行性能优化已成为开发者该有的一种综合素质,也是开发者可能实现高质量应用程序作品的保障。

1、Android 中的卡顿丢帧起因概述 – 方法论
2、Android 中的卡顿丢帧起因概述 – 零碎篇
3、Android 中的卡顿丢帧起因概述 – 利用篇
4、Android 无障碍服务导致的整机卡顿案例剖析
5、显示性能指标
6、渲染速度迟缓
7、Android 晦涩度检测原理简析
8、Android JankTracker 原理解析
9、App 晦涩度优化:利用字节码插桩实现一个疾速排查高耗时办法的工具

内存

Android 低内存会导致性能问题,具体表现就是响应慢和卡顿。比方启动一个利用要花比平时更长的工夫;滑动列表会掉更多帧;后盾的过程缩小导致冷启动变多;手机很容易发热发烫等。

1、Android 中低内存对性能的影响
2、Android OOM 案例剖析
3、Android 代码内存优化倡议 – Android 资源篇
4、Android 代码内存优化倡议 – Android 官网篇
5、Android 代码内存优化倡议 – Java 官网篇
6、Android 内存优化(1) – MAT 应用入门
7、Android 内存优化之二 – MAT 应用进阶
8、Android 内存优化之三 – 关上 MAT 中的 Bitmap 原图
9、Android 代码内存优化倡议 – OnTrimMemory 优化
10、Android LowMemoryKiller 原理剖析
11、Android 匿名共享内存(Ashmem)原理

图形栈

Android 零碎中图形系统是相当简单的,包含 WindowManager,SurfaceFlinger,Open GL,GPU 等模块。其 SurfaceFlinger 作为负责绘制利用 UI 的外围,从名字能够看出其性能是将所有 Surface 合成工作。不管应用什么渲染 API, 所有的货色最终都是渲染到”surface”. surface 代表 BufferQueue 的生产者端, 并且 SurfaceFlinger 所生产, 这便是根本的生产者 - 消费者模式. Android 平台所创立的 Window 都由 surface 所反对, 所有可见的 surface 渲染到显示设施都是通过 SurfaceFlinger 来实现的.

1、LWN 大作:Android display pipeline 自身以及过程调度!
2、Android 中的 Hardware Layer 详解
3、Android 硬件加速原理与实现简介
4、Android 图形系统概述
5、Choreographer 原理
6、SurfaceFlinger 启动篇
7、SurfaceFlinger 绘图篇
8、Android 应用程序 UI 硬件加速渲染技术简要介绍和学习打算
9、Android 应用程序 UI 硬件加速渲染环境初始化过程剖析
10、Android 应用程序 UI 硬件加速渲染的预加载资源地图集服务(Asset
Atlas Service)剖析
11、Android 应用程序 UI 硬件加速渲染的 Display List 构建过程剖析
12、Android 应用程序 UI 硬件加速渲染的 Display List 渲染过程剖析
13、Android 应用程序 UI 硬件加速渲染的动画执行过程剖析
14、Android 中的 GraphicBuffer 同步机制 -Fence
15、Android P 图形显示零碎——硬件合成 HWC2
16、Android P 图形显示零碎——Android VirtualDisplay 解析
17、Android P 图形显示零碎—— 下层 Client 和 SurfaceFlinger 的交互
18、Android P 图形显示零碎—— SurfaceFlinger 合成流程(一)
19、Android P 图形显示零碎—— SurfaceFlinger 合成流程(二)

如果你也想晋升本人挪动开发的性能优化技术,或者是正在筹备挪动开发岗的面试,我感觉这份笔记你必然不能错过。以上内容都是收费分享,点击这里即可收费获取!

最初

作为过来人,发现很多学习者和实践者都在 Android 性能优化上面临着很多的困扰,比方:**

  • 工作场景中遇到“性能优化”难题,往往只能靠盲猜和感觉 ,用临时性的补救措施去覆盖,看似解决了问题,但下次同样的问题又会发生, 起因则是不足方法论、思路的指引以及工具反对
  • 能力修炼中,不足互联网我的项目这一实际环境,对“性能优化”只能通过理论知识进行设想,无奈意识其在工作实战中的实在面目和实操过程
  • 职场降职中,只管性能开发,不理解组件设计原理,短少深刻地思考与总结,无奈实现高并发、高性能零碎设计 这类高阶工作,难以在工作中大展拳脚,而有挑战的工作往往留给有筹备的人。

总之,一旦遇到“性能优化”问题,很少人可能由点及面逆向剖析 ,最终找到瓶颈点和优化办法, 而性能优化是软件工程的深水区,也是掂量一个程序员能力高下的规范

正文完
 0