关于android:Android-启动优化三-AnchorTask-使用说明

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前两篇博客介绍了 Android 启动优化多线程异步加载依赖问题的解决方案 – 有向无环图，以及如何实现有它。明天，让咱们一起来看一下，在 Android 实战中，怎么实现。

Android 启动优化（一）– 有向无环图

Android 启动优化（二）– 拓扑排序的原理以及解题思路

简介

Android 启动优化，大家第一工夫可能会想到异步加载。将耗时工作放到子线程加载，等到所有加载工作加载实现之后，再进入首页。

多线程异步加载计划的确是 ok 的。但如果遇到前后依赖的关系呢。比方工作 2 依赖于工作 1，这时候要怎么解决呢。

这时候就能够应用 AnchorTask 解决，它的实现原理是构建一个有向无环图，拓扑排序之后，如果工作 B 依赖工作 A，那么 A 肯定排在工作 B 之后。

根本应用

第一步：在 moulde build.gradle 配置近程依赖

implementation 'com.xj.android:anchortask:0.1.0'

最新的版本号能够看这里 lastedt version

第二步：自定义 AnchorTaskB，继承 AnchorTask，重写相应的办法

class AnchorTaskB : AnchorTask() {override fun isRunOnMainThread(): Boolean {return false}

    override fun run() {val start = System.currentTimeMillis()
        try {
            // 在这里进行操作，这里通过睡眠模仿耗时操作
            Thread.sleep(300)
        } catch (e: Exception) { }
        com.xj.anchortask.library.log.LogUtils.i(TAG, "AnchorTaskOne:" + (System.currentTimeMillis() - start)
        )
    }

    // 返回依赖的工作，这里是通过 class name 去找到对应的 task
    override fun getDependsTaskList(): List<Class<out AnchorTask>>? {return ArrayList<Class<out AnchorTask>>().apply {add(AnchorTaskA::class.java)
        }
    }

}

如果工作 C 依赖工作 B，工作 A，能够这样写

class AnchorTaskC : AnchorTask() {override fun getDependsTaskList(): List<Class<out AnchorTask>>? {return ArrayList<Class<out AnchorTask>>().apply {add(AnchorTaskA::class.java)
            add(AnchorTaskB::class.java)
        }
    }

}

最初，通过 AnchorTaskDispatcher.instance .addTask(AnchorTaskFive()) 增加工作，并调用 start() 办法启动，await() 办法示意阻塞期待所有工作执行结束。

AnchorTaskDispatcher.instance.setContext(this).setLogLevel(LogUtils.LogLevel.DEBUG).setTimeOutMillion(1000L).
            .addTask(AnchorTaskZero())
            .addTask(AnchorTaskOne())
            .addTask(AnchorTaskTwo())
            .addTask(AnchorTaskThree())
            .addTask(AnchorTaskFour())
            .addTask(AnchorTaskFive())
            .start()
            .await()

AnchorTaskDispatcher 介绍

1. AnchorTaskDispatcher start 办法必须在主线程调用，子线程调用会抛出异样。
2. setTimeOutMillion 办法是配合 await() 办法应用的，独自调用没有任何成果，示意 await 期待的超时工夫
3. await 阻塞以后线程，期待所有工作执行结束之后，会主动往下走
4. await() 办法必须在 start 办法之后调用
5. setThreadPoolExecutor 设置 task 执行的线程池

AnchorTask 介绍

AnchorTask 实现了 IAnchorTask 接口，次要有几个办法

• isRunOnMainThread(): Boolean 示意是否在主线程运行，默认值是 false
• priority(): Int 办法 示意线程的优先级别，默认值是 Process.THREAD_PRIORITY_FOREGROUND
• needWait() 示意当咱们调用 AnchorTaskDispatcher await 时，是否须要期待，return true，示意须要期待改工作执行完结，AnchorTaskDispatcher await 办法能力持续往下执行。
• fun getDependsTaskList(): List<Class<out AnchorTask>>? 办法返回前置工作依赖，默认值是返回 null.
• fun run() 办法，示意工作执行的时候

interface IAnchorTask : IAnchorCallBack {

    /**
     * 是否在主线程执行
     */
    fun isRunOnMainThread(): Boolean

    /**
     * 工作优先级别
     */
    @IntRange(from = Process.THREAD_PRIORITY_FOREGROUND.toLong(),
        to = Process.THREAD_PRIORITY_LOWEST.toLong())
    fun priority(): Int

    /**
     * 调用 await 办法，是否须要期待改工作执行实现
     * true 不须要
     * false 须要
     */
    fun needWait(): Boolean

    /**
     * 当前任务的前置工作，能够用来确定顶点的入度
     */
    fun getDependsTaskList(): List<Class<out AnchorTask>>?

    /**
     * 工作被执行的时候回调
     */
    fun run()}

class AnchorTaskOne : AnchorTask() {override fun isRunOnMainThread(): Boolean {return false}

    override fun run() {val start = System.currentTimeMillis()
        try {Thread.sleep(300)
        } catch (e: Exception) { }
        LogUtils.i(TAG, "AnchorTaskOne:" + (System.currentTimeMillis() - start)
        )
    }

}

监听工作的回调

val anchorTask = AnchorTaskTwo()
        anchorTask.addCallback(object : IAnchorCallBack {override fun onAdd() {com.xj.anchortask.LogUtils.i(TAG, "onAdd: $anchorTask")
            }

            override fun onRemove() {com.xj.anchortask.LogUtils.i(TAG, "onRemove: $anchorTask")
            }

            override fun onStart() {com.xj.anchortask.LogUtils.i(TAG, "onStart:$anchorTask")
            }

            override fun onFinish() {com.xj.anchortask.LogUtils.i(TAG, "onFinish:$anchorTask")
            }

        })

小结

这篇博客介绍了 AnchorTask 的应用，
AnchorTask 源码曾经更新到 github，AnchorTask，下一篇，将输入 Android 启动优化（四）- 手把手教你实现 AnchorTask，敬请期待。AnchorTask 应用阐明

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