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用户散失了，触达难？
流动做了那么多，转化依然很低？
经营也须要提前思考，预测用户动向，提前精准触达，能力事倍功半。联合 HMS Core 剖析服务的预测服务和智能经营，洞察营销机会，实时落地营销策略，晋升用户经营效率。
预测服务领有精准预测模型和深度人群洞察，反对查看近一周的预测准确率，帮忙运营者做出更迷信的经营策略。
智能经营提供周期性定时工作和实时触发型工作，帮忙经营人员缩小经营老本，可能继续精准地进行流动转化。
预散失周期召回，晋升利用内留存
从新吸引已散失的用户十分困难，因而提前预测用户散失危险至关重要。
例如，当用户呈现产品体验散失或竞争散失危险时，可通过用户相干特色数据提前预测，将将来一周内可能散失的用户细分进去，针对这部分受众人群，策动发展相应的预召回流动，唤醒用户，可无效进步用户留存。
通常经营人员也会尝试依据现有的利用内数据或本身的教训来做散失预判，并采取一些措施来延缓散失，但这种准确率可能不高。
而预测服务使用 AI 算法，联合机器学习技术，建设和训练相干预测模型，帮忙开发者从受众中发现潜在指标受众人群，大幅晋升预测准确度。
* 预测服务工作原理
例如，游戏类利用个别比拟关注用户沉闷，通过智能经营对高概率散失人群设置周期性工作，在用户靠近散失时发送游戏内赠礼流动，进步用户留存的有效性，晋升用户沉闷状态。
* 预散失用户召回
要害节点实时触达，推动用户转化
产品的变现能力是产品是否良性倒退的重要考量。
很多时候，咱们发现产品的活跃度很高，但最终付费转化率并不现实。付费预测将将来一周内可能产生购买的用户精准细分，主动创立高中低三个概率的受众群组，也能够依据产品理论经营需要，自定义区间概率，来预测合乎产品理论特色的人群。
针对该人群，经营人员可制订针对性营销策略或优化付费流程，再联合智能经营的实时营销能力在用户触达到某个付费节点的时候推送流动，从而进步用户购买率，促成利用商业良性运行。
* 图中为虚构数据
以拍摄丑化工具为例，针对高概率付费用户，在用户应用道具时推送会员限时折扣优惠，这样能够在基于用户原有付费志愿的根底上，缩小其在付费过程的心理博弈，从而促成其利用内购买。
* 智能经营 - 实时营销流程图
此外，智能经营反对 Push、短信、Webhook 等多个触达渠道，反对利用实现精准触达等业务增长诉求；反对 A / B 测试和流动成果剖析，无效进行预测验证，实时调整经营策略。
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