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原文链接 玩转安卓运行速度优化
早在许多年以前写过一篇安卓性能优化文章，时过境迁，很多事件都有了变动，所以再专门针对程序运行速度和渲染的优化，这两方面十分间接的影响应用程序的操作晦涩度，也能够称作晦涩度优化办法，但更为业余的形式就是 CPU 优化，因为就是要进步代码的运行速度。
须要优化的中央
总的来说，就是利用程序运行要快，大体能够分为三块：
利用启动要快
从用户点击了桌面的图标到用户能残缺见到页面，这个过程要快。其实也不是快，而是没有能从用户感知失去的卡，或者黑屏或者白屏。
渲染要快
也就是说 View 的渲染要快，无显著的 Jank，也即卡顿和丢帧。
操作要晦涩
次要是针对动画，滑动，转场的时候要晦涩，也并不一定就是要真的快，而是说从用户感知的角度来看没有显著的卡顿和丢帧。
业务逻辑要快
也就是说要疾速的实现你的业务逻辑，这个其实没有方法一概而论，取决 于具体的业务逻辑和理论的应用场景，比方网络不好的时候必定啥都慢啊。
咱们常说的性能优化，个别重点是在启动，渲染和操作晦涩度下面下功夫，因为这些货色的优化办法更为通用一些，用户感知也更显著一些。也将是咱们前面要探讨的重点内容。而至于像业务逻辑，每个具体的应用程序都不一样，所以没有方法一概而论，而惯例的一些小的优化技巧也不会起决定性应用。比如说 I / O 优化办法，缓存的应用，以及像内存优化等等，的确能帮忙你的业务逻辑。但如果业务逻辑就是特地简单，或者代码写的很差劲，明明一个网络申请就能搞定的事儿，非要弄四五个申请，那你再怎么优化细节，比方把每个申请速度都优化到最好，I/ O 优化到最好，也是没有多大晋升的。
运行速度分析方法
后面提到的启动优化，渲染优化和操作晦涩度优化，其实都是针对 CPU 的优化，也即代码执行的优化，只不过重点剖析那三个场景而已。
具体的分析方法次要就有两方面，一是用 Profiler 抓取 trace，另外就是能够在代码中退出打点数据。
能够后行用代码代码打点的形式进行粗略的量化，比如说看 onCreate 执行了多久，看 onResume 执行了多久，这有两方面益处，一是能够粗略的定位问题，二是不便监控，比方你优化前与优化后的比照，能晓得到底是否真的有晋升。
精细化剖析的办法就是抓 trace，而后看具体哪里耗时了，具体应用办法可参前面的列举的资源都相当具体，就不反复了。
须要留神的就是剖析 trace 时除了用 Profiler 以外，还能够用 Perfetto，这个性能更为弱小。
优化办法
具体的优化办法，就没有银弹了，做的事件特地多，代码特地简单，逻辑特地多特地简单，优化起来难度天然很大。
外围的准则就是少，少即是多，少做事，特地是主线程，能 lazy 则 lazy，能异步则异步，波及 I / O 时，要多用 BufferedStream，巧用缓存，buffer 尽可能要是 8k 大小（8192），有重 I / O 的场景要用 nio 库。View tree 要尽可能精简和扁平，某些非凡条件才会显示的页面就用 ViewStub 先占着等等。
参考资料
- Android 性能优化总结
- Inspect CPU activity with CPU Profiler
- Overview of system tracing
- 手把手教你应用 Systrace（一）
- Understanding Systrace
- Overview of measuring app performance
- Benchmark your app
- 性能剖析工具 Systrace 的应用详解
- Android Systrace 应用办法
- Android 性能优化之 CPU Profiler
- CPU Profiler 使用指南