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前言
随心译是一款集语音辨认、文本翻译和语音合成于一体的实时翻译利用，反对多国语言间的实时对话翻译与文本翻译，实用于出国旅行、社交交换、语言学习等等场合。
借助 Huawei HMS Core ML Kit，任何人都能够简略便捷的应用本来十分复杂的机器学习能力，助力开发者更快更好地开发各类 AI 利用。
场景
当你在工作中遇到翻译问题而无奈解决，当你想要出国游览却因为语言问题而迟迟做不出决定。
开发筹备
1. 配置华为 Maven 仓地址
2. 增加编译 SDK 依赖
关上利用级的“build.gradle”文件
1 dependencies {
2 ...
3 // 引入实时语音辨认服务插件
4 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-asr-plugin:2.0.3.300'
5 // 引入文本翻译服务 SDK
6 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate:2.0.4.300'
7 // 引入文本翻译算法包
8 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-translate-model:2.0.4.300'
9 // 引入语音合成服务 SDK
10 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts:2.0.4.300'
11 // 引入离线语音合成 bee 语音包
12 implementation 'com.huawei.hms:ml-computer-voice-tts-model-bee:2.0.4.300'
13 }上述步骤能够参考开发者网站中的利用开发介绍
https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/config-agc-0000001050990353-V5
3. 在 AndroidManifest.xml 中增加权限
关上 main 中的 AndroidManifest.xml 文件，在 <application 前增加所需的权限
1 <uses-permissionandroid:name="android.permission.INTERNET"/><!-- 拜访网络 -->
2 <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE"/><!-- 获取网络状态 -->
3 <uses-permissionandroid:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE"/><!-- 降级算法版本 -->
4 <uses-permissionandroid:name="android.permission.ACCESS_WIFI_STATE"/><!-- 获取 Wi-Fi 状态 -->
5 <uses-permissionandroid:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/><!-- 通过录音机获取声音 -->开发步骤
页面设计
参考 activity_main.xml 布局文件，设计本人专属好用的页面 app 页面
点击“开始辨认”按钮，加载 ASR 模块，辨认用户谈话的内容。
点击“合成语音”，加载 TTS 模块，把翻译后的内容间接朗诵进去。
性能开发
- 应用实时语音辨认服务插件，疾速集成 ASR 能力
1 publicvoidstartAsr(View view){
2 // 通过 intent 进行辨认设置。3 Intent intent =newIntent(this,MLAsrCaptureActivity.class)
4 // 设置辨认语言为英语，若不设置，则默认辨认英语。反对设置："zh-CN": 中文；"en-US": 英语；"fr-FR": 法语；"es-ES": 西班牙语；"de-DE": 德语；"it-IT": 意大利语。5 .putExtra(MLAsrCaptureConstants.LANGUAGE,Constants.ASR_SOURCE[spinnerInput.getSelectedItemPosition()])
6 // 设置拾音界面是否显示辨认后果，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_ALLINONE 为不显示，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX 为显示。7 .putExtra(MLAsrCaptureConstants.FEATURE,MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX);
8 // 100 示意以后 Activity 和拾音界面 Activity 之间的申请码，通过该码能够在以后 Activity 中获取拾音界面的处理结果。9 startActivityForResult(intent,100);
10 }
11
12 @Override
13 protectedvoidonActivityResult(int requestCode,int resultCode,Intent data){14 super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
15 String text;
16 // 100 是第 2 步中定义的以后 Activity 和拾音界面 Activity 之间的申请码。17 if(requestCode ==100){18 switch(resultCode){
19 // 返回值为 MLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS 示意辨认胜利。20 caseMLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS:
21 if(data !=null){22 Bundle bundle = data.getExtras();
23 // 获取语音辨认失去的文本信息。24 if(bundle !=null&& bundle.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT)){25 text = bundle.getString(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT);
26 // 辨认失去的文本信息处理。27 textViewInput.setText(text);
28 Translation.run(this, textViewOutput, spinnerInput.getSelectedItemPosition(),
29 spinnerOutput.getSelectedItemPosition(), text);
30 }
31 }
32 break;
33 ...
34 }
35 }
36 }- 新建 Translation 类，用于调用文本翻译的能力
首先裸露公共办法，依据参数判断应用在线翻译或者离线翻译
1 public static void run(Activity activity, TextView textView, int sourcePosition, int targetPosition, String sourceText) {2 Log.d(TAG, Constants.TRANSLATE[sourcePosition] + "," + Constants.TRANSLATE[targetPosition] + "," + sourceText);
3 if (isOffline) {4 onDeviceTranslation(activity, textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);
5 } else {6 realTimeTranslation(textView, sourcePosition, targetPosition, sourceText);
7 }
8 }接着别离引入在线和离线翻译的具体方法
1 private static void realTimeTranslation(final TextView textView, int sourcePosition, final int targetPosition, String sourceText) {2 Log.d(TAG, "realTimeTranslation");
3 ...
4 }
5
6 private static void onDeviceTranslation(final Activity activity, final TextView textView, final int sourcePosition, final int targetPosition, final String sourceText) {7 Set<String> result = MLTranslateLanguage.syncGetLocalAllLanguages();
8 Log.d(TAG, "本地离线翻译反对的语种:" + Arrays.toString(result.toArray()));
9 ...
10 }
3. 新建 TTS 类，用于调用语音合成的能力
同 Translation 一样，首先裸露公共办法，依据参数判断应用在线语音合成或者离线语音合成
1 publicstaticvoidrun(Activity activity,int targetPosition,String sourceText){2 Log.d(TAG, sourceText);
3 if(isNotAuto || sourceText.isEmpty()){
4 return;
5 }
6 if(isOffline){7 if(0== targetPosition){8 Toast.makeText(activity,"暂不反对离线中文发音",Toast.LENGTH_SHORT).show();
9 return;
10 }
11 offlineTts(activity,Constants.TTS_TARGET[targetPosition],
12 Constants.TTS_TARGET_SPEAKER_OFFLINE[targetPosition], sourceText);
13 }else{14 onlineTts(Constants.TTS_TARGET[targetPosition],Constants.TTS_TARGET_SPEAKER[targetPosition], sourceText);
15 }
16 }接着，别离引入在线和离线语音合成的具体实现
1 privatestaticvoidonlineTts(String language,String person,String sourceText){2 Log.d(TAG, language +","+ person +","+ sourceText);
3 ...
4 }
5
6 privatestaticvoidofflineTts(finalActivity activity,String language,finalString person,finalString sourceText){
7 // 应用自定义参数配置创立语音合成引擎。8 // 发音人名称请参见“音色试听”章节。9 finalMLTtsConfig mlTtsConfig =newMLTtsConfig().setLanguage(language)
10 .setPerson(person)
11 // 设置语音合成的模式为离线模式，不设置默认为在线模式。12 .setSynthesizeMode(MLTtsConstants.TTS_OFFLINE_MODE);
13 ...
14 }最终成果
源码
参加开发者探讨请到 Reddit 社区：
https://www.reddit.com/r/HMSCore/
下载 demo 和示例代码请到 Git：
https://github.com/HMS-Core
解决集成问题请到 Stack Overflow：
https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest
原文链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topic/0201445556538420539?fid=18
原作者：胡椒
正文完
