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随着人脸识别技术在金融、医疗等多个畛域的减速落地，网络安全、信息泄露等问题愈为突出，用户对利用稳定性和安全性的要求也更为严格。为保障各行业高效稳固的开展业务，提前发现和应答潜在平安危险，华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）继续演进人脸检测能力，一直加强对于非活体攻打的防御能力和活体通过率。通过海量样本集训练，人脸活体辨认精度及速度失去无效晋升，同时华为对活体检测 SDK 进行平安加固，并委托中国金融认证核心（CFCA）对 ML Kit 活体检测进行了全方位的平安能力测评。
算法认证
软件平安认证
中国金融认证核心（CFCA），是经中国人民银行和国家信息安全管理机构批准成立的国家级权威的平安认证机构，是国家重要的金融信息安全基础设施之一。目前，ML Kit 活体检测曾经通过了 CFCA 算法测试和软件平安测试，获得了央行人脸识别金融领取加强级认证，成为首个通过 CFCA 权威测评的离线 RGB 活体检测算法。
根据 2019 年 1 月中国人民银行公布的《人脸识别技术线下领取平安利用标准（试行）》（以下简称“标准”），其中对活体检测的性能指标提出了更高要求（如下图所示），只有当 FAR<0.1%，FRR<1%，活体性能能力达到加强级。
在人脸识别利用中，活体检测算法能通过眨眼、凝视、张嘴、左 / 右点头、拍板等组合动作，应用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，通过间断的图片，计算变动间隔与不变间隔的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的比照，实时判断用户是否为实在活体。可无效抵挡照片、视频、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见攻打伎俩，从而帮忙用户甄别欺诈行为，保障用户利益。此外，在应用动作活体检测能力过程中，针对遮挡和光线不佳等检测场景，反对疏导检测，如及时展现“暗光提醒”、“人像含糊”“墨镜、口罩遮挡”、“人脸过近、过远”等提示信息，实现更加敌对的交互体验
为了严格落实检测标准规范，CFCA 具备非常齐备的测验体系，检测范畴也相当全面。此次测评中，评估内容包含但不限于数据与通信安全、交互平安、代码和组件平安、软件运行时平安、业务性能平安等我的项目。用于测试的人脸图像样本更是极具多样化，涵盖了照片、视频、面具、头模、真人等模式，波及了采集设施、样本材质、光照环境、表情、肤色等影响因素。本次测试场景笼罩高达 4000 多个，可适配金融近程开户、酒店办理入住、刷脸闸机通行、电商用户认证、社交直播、线上考试等不同畛域的理论利用场景。
通过 50000 屡次检测，ML Kit 活体检测能力在抵挡口罩遮挡、抠洞照片、高清视频、硅胶人脸面具、3D 头模、反抗样本攻打等多种攻打伎俩时均表现出色，防御能力达到认证规范。不论是二维假体攻打，还是三维假体攻打，ML Kit 活体检测都能够实现精准辨认，疾速拦挡。
此次平安测试的通过，体现了国家权威机构对华为 ML Kit 活体检测能力的认可，也是华为 ML Kit 活体检测能力平安合规的无力证实。
目前，ML Kit 活体检测服务已宽泛使用于华为外部外围业务线及内部各行业客户的账户平安、身份核验、金融风控等业务环节中，全方位保障用户体验及信息安全。华为 ML Kit 将继续深耕人工智能前沿技术，提供高安全性、高通过率、高易用性的活体检测服务，助力开发者高效构建各场景人脸识别利用。
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