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一、为什么要做付费预测？
基于用户近期的利用内行为和属性特色，联合机器学习技术，从近一周的沉闷用户中圈选出在将来一周内不同概率的付费人群，这就是 付费预测。
当下，产品的变现能力是掂量其是否走向良性倒退的重要考量，因而，获取支出就成了产品经营过程中最要害的环节之一。互联网时代的下半场，流量竞争愈发强烈，存量用户的深度开掘显得尤为重要。通过付费预测，提前从用户中圈定将来一周内将产生付费行为的用户群体，对这部分用户制订针对性营销策略，如配置限时折扣套餐等用户经营行为，将进一步促成付费转化。
二、如何促成用户的付费行为产生？
拉新老本的高居不下，让企业越来越关注每一个存量用户生命周期的全副价值，疏导他们一直付费与继续转化，可帮忙产品无效晋升盈利能力。一直的付费行为，也反映出用户的粘性。高粘性的用户可帮忙产品开掘更多的潜在用户，从而帮忙产品实现良性盈利循环。
随着产品的深度经营，各类 App 也缓缓摸索出适宜本人行业特点的促转化模式。其中以电商和游戏这两类 App 最为典型。
（一）电商类 App
对于电商类 App 来说，限时满减等利用内流动，准点抢购秒杀的缓和气氛营造通常会刺激付费犹豫的潜在用户产生最终付费行为。
（二）游戏类 App
对于游戏类 App 来说，购买道具是次要付费转化模式，除了能够利用道具优惠活动的吸引之外，在关卡要害节点推送付费揭示将大大促成玩家的付费转化。
三、如何联合付费预测做营收增长？
App 的分类不同，其盈利模式也不尽相同，咱们以游戏类 App 为例，具体介绍如何联合付费预测帮忙产品减少营收。
当下游戏的付费转化以道具购买为次要模式，也有不少会通过利用内的视频广告点击来增加收入。咱们将从这两个维度着手，具体介绍付费预测的具体利用。
l 付费预测助增长原理
简略来说，付费预测的原理就是从玩家中，基于他们后期的游戏内行为，例如利用版本号、近 7 天会话次数等属性和行为数据，通过算法模型，按不同概率区间从玩家中圈选出将来一周内可能付费的用户。
零碎默认依照将来一周内付费事件产生的概率将近一周沉闷用户分为高（>70%）、中（(20%,70%]）、低（≤20%）三个不同受众组。当然，也能够依据理论游戏和玩家特点，比方，定义概率区间为 50%-70% 的中高概率付费人群，自定义概率区间。
* 图示为付费预测详情页
人群划分圈定结束后，接下来就是联合增长类服务的精细化经营落地过程。
l 高概率人群关注利用内支出
高概率付费人群，是游戏潜在的充值玩家，其产生付费的概率要远远高于其余人群。推送“充值限时折扣 ”、“ 限量道具放送 ”这样的关键词蕴含“ 特惠 “、“ 大礼促销 ”等音讯，能够让用户缩小付费过程中的心理博弈。同时“ 限时 ”、“ 限量”这样紧迫感极强的词，营造出缓和气氛，进一步促成用户付费行为的产生。
以后由预测生成的高概率付费人群，可间接用于华为推送服务、利用内音讯的受众细分。举个例子，当用户浏览抽卡流动详情时，通过利用内音讯的后盾配置，针对高概率付费人群，以弹窗的模式揭示用户罕见道具限时抽的流动，这样在用户原本就购买志愿强烈的状况下，通过限时流动，进一步刺激付费转化。
也能够通过音讯推送的模式，给用户发送充值折扣类流动，基于用户自身的付费动向做针对性推送，达到事倍功半的成果。
上述分层分群的经营形式非常便捷，在后盾配置音讯推送范畴时，间接圈选即能实现目标人群的定向推送。
* 图示为推送服务的预测受众配置
l 低概率人群关注广告支出
对于低概率付费人群，从其身上开掘付费契机堪称难上加难，针对性调整营收模式，转换盈利思路，将帮忙咱们挖掘出更多他们身上的价值。最常见的另一种游戏营收模式便是利用内的广告支出。
不少游戏开发者放心，过多的广告植入会影响玩家游戏体验，投放成果个别的同时还带来玩家卸载的散失隐患，堪称得失相当。不如构想一下这样的场景，当你在游戏的要害关卡行将通关却膂力殆尽的时候，然而又不违心购买游戏道具，那么看完一个 15s 激励视频就能复活的机会是不是就感觉十分实用？这就是游戏内广告的奇妙植入。
巧用玩家游戏心里，对低概率付费用户，以金币、膂力这样的要害游戏道具吸引他们点击游戏内的激励视频，这样，游戏内广告的点击率将大大提高，广告支出也随之减少。
将预测生成的低概率付费人群用于近程配置的过滤条件，就能实现激励视频的定向展现，同时不影响其余用户的游戏体验。
* 图示为近程配置的预测条件过滤界面
以上就是付费预测在产品经营过程中的理论场景应用介绍，您也能够联合以后利用的理论特点针对付费预测人群寻找其余营收突破点，制订差异化、多样化经营策略。
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原作者：胡椒
