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这篇文章是《聊实用功能设计系列》的第一期,聊一聊咱们线上我的项目 信息流卡片曝光 / 生产 的设计思路。
系列会拆分多期解说线上我的项目中重要性能的设计过程。侧重点在于让读者了解功能模块的设计意义及整体搭建思路,大部分细节实现各我的项目自行实现即可。
背景
市场上大部分 APP 都采纳了信息流的设计模式来承载信息内容展现,不同特色产品所设计的信息流模式不尽相同。
比方图片瀑布流,商品列表流或资讯 Feed 流等。
(淘宝商品流)
(懂车帝视频流)
只管展现形式不同,但内容在列表中的流向是统一的,也都以列表滑动的交互来曝光更多内容。
而列表内容的展现成果可通过统计列表项的曝光次数 / 点击次数 / 曝光时刻 / 滑动时刻等数据进行多维度计算掂量。
如常见的 点击率 , 生产时长。
点击率 = 点击次数 / 曝光次数,点击率越高则示意用户对内容进一步理解的动向越高。
生产时长 =t(滑动时刻)-t(上一次曝光时刻),生产时长越长则示意用户对内容趣味越高。
当然,不同列表内容的计算规定有所差别,考查内容展现成果的侧重点也不应雷同。
如资讯类 Feed 流中内容项更多是以图文混排的展现模式来吸引用户进行点击生产,更关注内容的点击率。
而对于视频流内短视频快消类内容项,个别反对在流上间接播放,更关注内容的观看生产时长。
所以信息流列表项的曝光信息 / 生产数据对于掂量流投放成果至关重要,那么如何获取这些信息呢?
设计思路
以咱们线上我的项目为例子。利用内信息流页面十分多。
有类微博的动静卡片流。
类资讯类卡片流。
双列视频流。
上述仅是 3 个常见场景,如果针对所有场景列表做设计,显然可维护性及扩展性十分差,所以必须思考做成通用性设计。
咱们约定几个高频词汇含意,后续形容都采纳其代替表述。
- 卡片,任意一个信息流列表项。
- 曝光,卡片的曝光行为。
- 生产,卡片的消费行为。
- 无效面积,卡片裸露在界面的可见面积。
- 无效面积率,卡片无效面积与卡片视图总面积的比率,个别可选 1/2 ~ 4/5。
- 无效卡片,卡片的无效面积率高于某个阈值时该卡片视为无效卡片,常见为 2/3,3/5。
- 最小无效生产时长,当无效卡片的生产时长小于该时长时则认为用户并无消费行为,个别可选再 100~200 毫秒。
无效面积是用于计算卡片在界面的可视大小,当某个卡片可视区域太小了,哪怕是长期停留,咱们都认为用户对其内容并无感知。
无效卡片则是用户对卡片内容有感知能力,这些卡片有机会失去曝光及生产。
有了上述约定,咱们再定义一种通用的卡片曝光 / 生产规定:
- 当列表静止且用户与界面无接触时,列表内的无效卡片记一次曝光行为;
- 已静止列表从新开始滑动时,原静止列表内的无效卡片记一次消费行为。
则依照规定,卡片一次曝光生产的逻辑如下:
- 在列表静止且用户与界面无接触时,收集可见的所有卡片;
- 过滤无效面积率小于 3/5 的卡片失去无效卡片集进行缓存,失去缓存集 list[以后无效卡片];
- 针对无效卡片集进行曝光并记录曝光时刻点 t[exposure],实际上这个工夫也是开始生产的工夫 t[startConsume]。
- 当列表开始滑动时,获取以后工夫戳减去上一次曝光工夫失去该次生产时长,若生产时长不短于 100 毫秒,则list[以后无效卡片] 进行生产记录。
- 扩加强扩大。预留上述流程反对要害参数:比方是否动静调整 无效面积率 , 最小无效生产时长 等。
另外,还可管制是否同一个界面内同一个卡片是否容许屡次曝光,或管制卡片曝光的间隙等,按需实现即可。
具体实现
定义一个接口 CardLogFeed 形容卡片。
public interface CardLogFeed {
// 业务定义的卡片信息类,自定扩大批改
@Nullable
CardLogInfo buildCardLogInfo();
// 触发曝光回调
void logExposure();
// 触发生产回调
void logConsume(long time);
// 是否是无效卡片
boolean isVaildLogUnit();}
每一个卡片曝光 / 生产的回调行为不尽相同,凋谢给业务方实现。
CardLogInfo 类记录每个卡片应上报的日志信息,个别状况下曝光 / 生产都须要上报这些信息。
isVaildLogUnit 办法要求业务方告知以后卡片是否为无效卡片。该办法实现了 设计思路 章节波及的无效卡片的断定逻辑。
另外,因为不同卡片款式上可能存在差别,如长方形,正方形,圆形,甚至不规则图形,实现思路并不局限在比拟可视面积占比上,业务实现方自由选择。
定义一个类 CradLogScrollLisener 类,继承 RecyclerView.OnScrollListener 并实现列表相干的逻辑。
首先,重载 onScrollStateChanged 办法获取列表状态并依据不同状态进行解决。
// 记录以后列表状态
private int currentNewState = SCROLL_STATE_IDLE;
@Override
public void onScrollStateChanged(RecyclerView recyclerView, int newState) {super.onScrollStateChanged(recyclerView, newState);
switch (newState) {
// 尝试曝光
case SCROLL_STATE_IDLE: {exposureCardLog();
break;
}
// 尝试生产
case SCROLL_STATE_DRAGGING: {if (currentNewState != SCROLL_STATE_SETTLING) {consumeCardLog(startConsumeTime);
}
break;
}
default:
break;
}
currentNewState = newState;
}
通过捕捉 SCROLL_STATE_IDLE 状态尝试曝光,exposureCardLog 办法内实现无效卡片的收集流程及曝光,上面为外围逻辑(只列外围逻辑)。
private void exposureCardLog() {
// 记录曝光时刻
startConsumeTime = System.nanoTime();
// 收集无效卡片
currentValidVisibleFeeds.currentValidVisibleFeeds();
if (currentValidVisibleFeeds.isEmpty()) {return;}
// 上传曝光数据
for (CardLogFeed logFeed : currentValidVisibleFeeds) {logFeed.logExposure();
}
}
最初一步把收集到的 CardLogFeed 对象(无效卡片)进行曝光,而这些收集的逻辑在 currentValidVisibleFeeds办法内实现。
public List<CardLogFeed> getCurrentValidVisibleFeeds() {List<CardLogFeed> currentValidVisibleFeeds = new ArrayList<>();
// 获取 layoutManager
RecyclerView.LayoutManager layoutManager = mRecyclerView.getLayoutManager();
// 针对线性排版
if (layoutManager instanceof LinearLayoutManager) {int firstVisibleIndex = ((LinearLayoutManager) layoutManager).findFirstVisibleItemPosition();
int lastVisibleIndex = ((LinearLayoutManager) layoutManager).findLastVisibleItemPosition();
for (int i = firstVisibleIndex; i <= lastVisibleIndex; i++) {RecyclerView.ViewHolder viewHolder = mRecyclerView.findViewHolderForAdapterPosition(i);
if (viewHolder instanceof CardLogFeed && ((CardLogFeed) viewHolder).isVailLogUnit()) {currentValidVisibleFeeds.add((CardLogFeed) viewHolder);
}
}
}
// 针对瀑布流排版
if (layoutManager instanceof StaggeredGridLayoutManager) {//...}
// 其余排版
return currentValidVisibleFeeds;
}
以线性排版为例子,获取界面所有可见的 Holder 对象并判断每一个对象是否为 CardLogFeed 类型且满足 无效卡片 的断定条件,最终失去无效卡片集。
说完曝光,回到列表滑动时触发的 consumeCardLog 生产办法。
// 1 毫秒 =1000000 纳秒
private long DURATION_STEP = 1000000;
// 定义最小无效生产时长 100 ms
private long MIN_CONSUME_DURATION = 100;
private void consumeCardLog(long startConsumeTime) {
// 获取工夫距离
long consumeTime = (System.nanoTime() - startConsumeTime)/DURATION_STEP;
if (consumeTime < MIN_CONSUME_DURATION) {return;}
if (currentValidVisibleFeeds.isEmpty()) {return;}
// 卡片生产
for (CardLogFeed logFeed : currentValidVisibleFeeds) {logFeed.logConsume(consumeTime);
}
}
列表开始滑动时,就拿上一次曝光缓存的无效卡片做一次生产记录。
至此,实现一次残缺的曝光 / 生产逻辑实现,外围流程不变,外部细节可自由发挥调整。
最初做个演示,当无效卡片曝光时设置成灰色,生产之后恢复原状。
后话
信息流卡片曝光 / 生产数据反馈对利用内容的投放策略有很大的指导意义。这篇文章仅作为探讨整体的程序设计思路,让更多开发者在将来遇到类似的场景时可参考比拟。
如果有更好的思路或意见建议,欢送探讨。
就开发者而言,有时候接到一个需要看似简略的需要,实际上在开发过程中才遇到各种 妖魔鬼怪,养成良好的设计模式对每一个程序开发者都极其重要。
记得有一次,策动让咱们做信息流的视频卡片的自动播放,说“列表停下来后满足自动播放条件的视频卡片就播放,这应该挺简略吧?”。
我:“….”
那系列下期就聊聊信息流常见下,富媒体项的抉择思路,包含 Gif 播放 / 视频播放常见。
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