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随着人们对生存的典礼感的谋求，挪动设施、可穿戴设施、智能家居设施、车载信息娱乐零碎也变得越来越风行。在这些利用上，鼠标、键盘这样的交互方式不再便捷，而语音作为人类之间最天然的交换形式，语音辨认技术俨然已成为各大利用的“标配”。语音辨认场景利用非常宽泛，如语音输入法、语音搜寻、实时字幕、游戏娱乐、社交聊天、人机交互、驾驶模式等。因而，App 里集成语音辨认性能不仅能解放双手，也能失去很好的人机交互体验。
1. 业务简介
HMS Core 机器学习服务实时语音辨认服务反对将实时输出的短语音（时长不超过 60 秒）转换为文本，可实时辨认 60 秒内的语音。该服务应用行业当先的深度学习技术，随着算法和数据的一直迭代，目前在通用现实环境下的辨认准确率可达 95% 以上。目前反对中文普通话（包含中英文混说）、英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、阿拉伯语、俄语、泰语、马来语、菲律宾语的辨认。
DEMO 演示
2 . 场景介绍
HMS Core 机器学习服务实时语音辨认服务笼罩日常生活及工作中的泛滥畛域，并且深度优化了购物搜寻、影视搜寻、音乐搜寻以及导航等场景中的辨认能力，进一步提高这几类场景的辨认准确率。在应用购物类 App 搜寻商品时，能够将语音形容的商品名称或特色辨认为文字从而搜寻到指标商品。同样，在应用音乐类 App 时，能够将语音输入的歌名或歌手辨认为文字进而搜寻歌曲。另外，司机在驾驶过程中不不便输出文字时，能够将输出的语音转换为文字继而搜寻目的地，让行车更加平安。
3 . 性能特点
• 反对实时出字
• 提供拾音界面、无拾音界面两种形式
• 反对端点检测，可精确定位开始和完结点
• 反对静音检测，语音中未谈话局部不发送语音包
• 反对数字格局的智能转换，例如语音输入“二零二零年”时，可能智能辨认为“2020 年”。
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