共计 3232 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
在当下的环境里，简直所有利用都面临着微小的用户增长挑战。这其中最次要的起因是互联网的人口红利消退、用户数量以及增速越来越低，甚至在局部垂类里呈现了负增长。电商、生存、游戏等行业的竞争也一直加大，同时，新用户留存率一直升高。拉新难、留存低，已成为各类利用的长期窘境。
那么，面对增长窘境，应该如何破局呢？
一个不言而喻的答案是：以数据驱动为根底，在用户全生命周期寻找增长机会点，以精细化经营来达成继续、无效的增长。
精细化经营的第一步是用户分层，借助华为剖析服务，能够将用户分为老手期、成长期、成熟期、缄默期和散失期。
对于老手期用户，须要围绕 ROI 晋升与促活来设计增长策略，保障拉新用户是产品的指标用户，从而尽快促成新用户的沉闷，实现新用户向成长期用户的转变。
对于成长期和成熟期用户，增长的关键词则是进步留存率、进步转化率，这部分用户是利用的宝藏，如何开掘好此类用户的价值，让他们在产品内沉闷更久、留存更久，对利用有着至关重要的价值。
对于缄默期和散失期用户，则要思考防备散失、精准召回、剖析散失起因、优化促活策略。
老手期：升高获客老本，促活、促增长
对于老手期用户，如何升高获客老本呢？咱们能够通过华为剖析的事件剖析、比照剖析等模型，判断各类事件产生的整体趋势，事件起源的机型散布和版本，再通过过滤器，做大量素材的比照测试、甄别最优的投放渠道。
老手期用户促活、促成长，则可通过用户的趣味点疏导其尽快实现要害动作执行。比方视频利用，疏导用户观看视频达到肯定时长或购买会员；游戏利用，疏导用户尽快通过根底关卡；电商利用，疏导用户尽快实现首单等。再通过漏斗和归因剖析，对用户在利用中一系列要害节点的动作剖析他们的转化率，优化流程，优化福利发放形式，或优化某一个环节的 UI 设计等。
案例：某短视频 App 升高获客老本的经营实际
这个案例里，该短视频利用通过多种渠道投放了拉新广告，但无奈精确辨认各个渠道的贡献率，且新用户流失率较高。
App 经营人员通过剖析服务的归因分析模型，确定指标转化事件为“新下载应用”，确定待归因事件为“各渠道广告位的点击”，依据华为剖析生成的报告，发现火山小视频的拉新贡献率最高，微博的贡献率最低，于是勾销了对微博的营销估算投入，调配到火山小视频中。通过 3 个月的优化，最初复盘结果显示该视频利用的获客老本降落 26%，新用户留存率晋升 15%。
成长期、成熟期：促活促留存、进步转化
对于成长期和成熟期的用户，除了关注促活促留存，更须要关注进步转化率。“留存”和“转化”也是简直所有利用都会广泛遇到的问题。对于留存，通过华为剖析提供的“路径分析”性能，可察看用户在产品中的理论行为门路，看与产品设计的门路是否有出入，并通过经营策略进行干涉，疏导用户进入到经营人员心愿的门路上来。同时，也能够通过漏斗分析模型来直观的看到各个环节的转化数，转化率，散失数，流失率等，为产品优化提供方向。对于转化，通过华为剖析弱小的过滤器性能联合行为剖析，可对用户进行细分剖析，理解不同用户的行为特色，针对剖析后果，应用受众剖析，对用户进行分群、分层经营及精准触达，从而进步转化。
案例：某电商利用进步留存和转化的实际
某电商生鲜利用，发现最近 2 个月用户的留存率与购买转化率都比拟低，须要尽快找到起因并解决。经营人员先是通过用户属性，比方性别、年龄、地区、手机品牌等，以及用户行为，比方浏览商品、退出购物车、购买，将用户进行了细分，而后针对不同的细分受众，通过华为剖析提供的路径分析、漏斗剖析报告开掘其不同的行为特色，最初发现提交订单到付款环节散失最多、缄默用户的独特特色是购买少于 3 单、主页功能区划分不清晰。依据这样的发现，利用的经营人员制订了优化计划，最终进步了商品的购买转化率。
缄默期和散失期：防散失、促唤醒，总结经验
用户进入缄默期和散失期，是利用的产品、经营人员不违心见到的情景。
缄默期用户须要重点关注的是防备散失和精准唤醒。借助华为剖析服用户生命周期模型提供的各阶段散失危险用户预测、召回后劲用户预测，可提前制订经营策略以尽可能的躲避用户散失。还可通过行为剖析辨认有唤醒价值和唤醒可能性的用户，进行唤醒流动的音讯触达。而对于散失期用户，召回的难度可能大于拉新，咱们倡议将更多精力放在经验总结和优化下面，防止其余沉闷用户散失。比方通过华为剖析提供的漏斗剖析、行为剖析、比照剖析性能，洞察散失用户的特色，加强散失前的辨认能力，让散失用户为以后用户的促活提供优化方向，通过产品优化、经营计划改良等加强沉闷用户的生机和粘性，从而防止散失。
案例：某游戏 App 的缄默唤醒实际
这是一个游戏利用的缄默唤醒实际。首先，经营人员通过钻研缄默用户的行为剖析报告、受众剖析报告，定位出了缄默期的易唤醒高价值用户，他们是后期付费超过 3 次、闯关大于 5 关的人群。而后设计唤醒文案一直测试，进行趣味疏导与价值激励。另一方面，游戏的经营人员通过华为剖析用户生命周期模型提供的各阶段散失危险预测用户群，增强该类用户在游戏内的工作体验，并通过利用内音讯、push 等派发礼物，防备散失。其次，针对曾经散失的用户，进行了具体的行为、属性洞察，失去初步的散失起因：散失用户的游戏好友人数都少于 5 个；大多数都已经投诉顾游戏卡顿。于是经营人员设计了计划去验证，确定了散失起因后进行了产品优化和经营计划优化，例如他们提供了多渠道登录、每局对战完结后新增一键增加好友按钮等，并优化了交互逻辑。一系列措施施行后，这款游戏的用户缄默率升高了 12%，流失率升高靠近 8%。
最初，咱们再来回顾一下开发者如何基于 HMS Core 华为剖析服务，实现全生命周期用户增长。
首先须要集成华为剖析服务的 SDK（Android、iOS、JavaScript），这样就可上报用户属性和用户行为数据，这两类数据聚合在一起可帮您理解哪些用户在什么工夫做了什么事件，从而造成数据分析的根底。为升高开发工作量，华为剖析反对 11 个用户属性和 27 个事件的主动采集，同时反对自定义用户属性以及 500 种自定义事件，这极大不便了开发者对于利用的优化需要，也为精细化经营提供更多数据撑持。
在这些原子数据的根底上，华为剖析提供了丰盛的分析模型。包含事件剖析、行为剖析、漏斗剖析、受众剖析、生命周期剖析、归因剖析等，帮忙开发者深刻洞察用户增长状况、用户行为特色、产品性能状况，在这些模型的根底上，可使用过滤器针对利用类型、用户属性、受众等做细分剖析。值得一提的是，HMS Core 华为剖析反对跨平台，包含 Android，iOS，Web，开发者仅需半天工夫就可集成胜利并公布。正是如此麻利的开发速度，以及这些弱小的剖析能力，华为剖析曾经成为寰球开发者最受欢迎的服务之一，欢送宽广开发者接入应用。
欲了解更多详情，请参阅：
华为开发者联盟官网：https://developer.huawei.com/consumer/en/hms/huawei-pushkit
获取开发领导文档：https://developer.huawei.com/consumer/en/doc/development/HMSCore-Guides/service-introduction-0000001050040060
参加开发者探讨请到 Reddit 社区：https://www.reddit.com/r/HuaweiDevelopers/
下载 demo 和示例代码请到 Github：https://github.com/HMS-Core
解决集成问题请到 Stack Overflow：https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest
原文链接：https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0203379108668200356&fid=18
作者：胡椒