和你一起一生学习，这里是程序员 Android
本篇文章次要介绍 Android 开发中的局部知识点，通过浏览本篇文章，您将播种以下内容:
一、测试景象
二、剖析
三、问题本源钻研
四、源码剖析并新增日志
五、问题发现与解决
一、测试景象
1.1 EPRODUCING PROCEDURES:
1.进入高德 Map(data) wifi)，终点为本人所在位置，搜寻一个地位进行导航；
2.期待30秒后开始记录电流，继续5分钟；
3.按Power键，灭屏待机；
4.手机灭屏15秒后开始记录电流，继续3分钟；
1.2 Test numberSummary
二、剖析
2.1 拔屏以扣除LCD影响
从上述看扣掉 LCD 同样有功耗差别，即LCD 关系不大
留神：导航场景：个别是带导航语音，即须要思考Audio的影响
2.2 设计试验找出问题差别
以下是我本人设计的试验办法
1.比照机与测试机的GPS搜星试验
1.GPS puls 搜星查看，我apk放到附件中
2.只开启GPS+航行模式
3.尽量2台机器雷同环境下同时测试
4.搁置5分钟后，apk主界面截图
试验发现：根本无差别，故 GPS 单体应该是没问题
2.导航电流测试
最暗亮度测试，防止扣掉屏幕带来的影响
静音+插入耳机，去除导航语音带来的影响
尽量2台机器雷同环境下同时测试
GPS+插卡+WiFi 连贯 169.64 153.48
case 1 目标: 比照雷同亮度下是否存在差别
case 2 目标: 查看是否网络定位有问题
case 3 目标：查看是否GPS定位存问题
case 3 目标: 查杀是否与GPS信号强度无关，因为室内是GPS信号比拟弱
上述：
case 1 阐明测试机和比照机亮屏下雷同亮度的测试电流是基本一致，即根底的零碎功耗是雷同的
case 2 阐明网络定位是OK的，阐明雷同APK在不同机器测试，运行是后盾也根本保持一致,且阐明如果GPS不开启则是导航是好的；
case 3、case 4 阐明GPS开启，会带来导航功耗影响
3 .GPS单体功耗
这块数据没有，故须要让硬件提供：
测试步骤：
Wi-Fi Off, GPS ON, BT OFF, NFC OFF, Fly mode ON.
灭屏，期待1min，记录均匀电流，即是关上GPS时的电流。
在上述的条件时，记录下能够稳固复现的最小电流值，即是 GPS floor current.
Average current when GPS navigation working：
- Step1:通过下拉菜单，关上航行模式，关上位置服务；
- Step2:进入工程模式 adb shell am start -n com.mediatek.ygps/com.mediatek.ygps.YgpsActivity；
- Step3:进入Location->YGPS->Enable in BG.(need restart)，重启后再次进入该界面;
- Step4:敞开屏幕，待电流稳固，测试3分钟，记录电流A1；
- Step5:通过下拉菜单，敞开位置服务；
- Step6:进入工程模式，进入Location->YGPS，再回到YGPS界面；
- Step7:敞开屏幕，待电流稳固，测试3分钟，记录电流A2；
GPS ON=A1-A2
因为不晓得 ygps 源码，通过测试步骤根本猜到，次要是测试GPS开启电流和工作电流，相当于高德地图的定位场景，非导航场景
测试数据：
从下面数据看，GPS的工作电流是基本一致的，即GPS单体是OK的
这就奇怪了，GPS单体是好的，为什么导航一开GPS就存问题呢？还须要再排除烦扰。例如以下烦扰：
WiFi 环境因素
4G 插卡因素
利用启动后会进行页面、地图数据、配置文件下载
测试过程中，如果网络发生变化，热点不稳固
4 .离线导航
Wi-Fi Off, GPS ON, BT OFF, NFC OFF, Fly mode ON，排除WiFi带来的烦扰
最小亮度
应用 what_temp apk抓CPU数据
静音插耳机
应用高德离线地图导航
上述查看：
景象复现，即排除了Wi-Fi Off, GPS ON, BT OFF, NFC OFF, Fly mode影响，即wifi、4G都没问题
定位场景差别不大，导航场景差别比拟大。
须要查看高德地图定位细节
2.3 高德地图的dump信息
dumpsys location|grep -B 2 “com.autonavi.minimap”
Tokyo_Lite:/ $ dumpsys location|grep -B 2 "com.autonavi.minimap"
Battery Saver Location Mode: NO_CHANGE
Location Listeners:
Reciever[35eed63 listener UpdateRecord[passive com.autonavi.minimap(10167 foreground) Request[POWER_NONE passive fastest=0] null], isNeedBgGpsRestrict false monitoring location: true]
Reciever[fe54b41 listener UpdateRecord[passive android(1000 foreground) Request[POWER_NONE passive fastest=+30m0s0ms] null], isNeedBgGpsRestrict false monitoring location: true]
Reciever[a523146 listener UpdateRecord[passive com.autonavi.minimap(10167 foreground) Request[POWER_NONE passive fastest=+1s0ms] null], isNeedBgGpsRestrict false monitoring location: true]
Reciever[4698940 listener UpdateRecord[passive android(1000 foreground) Request[POWER_NONE passive fastest=0] null], isNeedBgGpsRestrict false monitoring location: false]
Reciever[3e939ea listener monitoring location: false]
Reciever[a629ca9 listener UpdateRecord[gps com.autonavi.minimap(10167 foreground) Request[ACCURACY_FINE gps requested=+1s0ms fastest=+1s0ms] null], isNeedBgGpsRestrict false monitoring location: true]
Active Records by Provider:
gps:
UpdateRecord[gps com.autonavi.minimap(10167 foreground) Request[ACCURACY_FINE gps requested=+1s0ms fastest=+1s0ms] null], isNeedBgGpsRestrict false
--
UpdateRecord[passive android(1000 foreground) Request[POWER_NONE passive fastest=0] null], isNeedBgGpsRestrict false
UpdateRecord[passive android(1000 foreground) Request[POWER_NONE passive fastest=+30m0s0ms] null], isNeedBgGpsRestrict false
UpdateRecord[passive com.autonavi.minimap(10167 foreground) Request[POWER_NONE passive fastest=0] null], isNeedBgGpsRestrict false
UpdateRecord[passive com.autonavi.minimap(10167 foreground) Request[POWER_NONE passive fastest=+1s0ms] null], isNeedBgGpsRestrict false
--
Active GnssNavigationMessage Listeners:
Active GnssStatus Listeners:
5600 10167 com.autonavi.minimap: false
5600 10167 com.autonavi.minimap: false
5600 10167 com.autonavi.minimap: false
5766 10167 com.autonavi.minimap: false
Historical Records by Provider:
android: passive: Min interval 0 seconds: Max interval 1800 seconds: Duration requested 99 total, 99 foreground, out of the last 99 minutes: Currently active
com.autonavi.minimap: passive: Min interval 0 seconds: Max interval 1 seconds: Duration requested 2 total, 2 foreground, out of the last 98 minutes: Currently active
com.autonavi.minimap: gps: Interval 1 seconds: Duration requested 2 total, 2 foreground, out of the last 98 minutes: Currently active查看高德地图的dump信息，咱们根本晓得高德地图申请了哪些定位：
GPS 定位，定位距离1秒一个
Reciever[a629ca9 listener UpdateRecord[gps com.autonavi.minimap(10167 foreground) Request[ACCURACY_FINE gps requested=+1s0ms fastest=+1s0ms] null], isNeedBgGpsRestrict false monitoring location: true]passive 定位
Reciever[a523146 listener UpdateRecord[passive com.autonavi.minimap(10167 foreground) Request[POWER_NONE passive fastest=+1s0ms] null], isNeedBgGpsRestrict false monitoring location: true]监听了 GnssStatus 数据
Active GnssStatus Listeners:
5600 10167 com.autonavi.minimap: false
5600 10167 com.autonavi.minimap: false
5600 10167 com.autonavi.minimap: false
5766 10167 com.autonavi.minimap: false2.4 剖析高德地图定位和导航调用的函数
咱们在dump locaiton曾经晓得高德地图会申请应用GPS，并且定位距离为1秒，故不须要在
1) LocationManager 埋点
public class LocationManager {
public boolean addNmeaListener(
@NonNull OnNmeaMessageListener listener, @Nullable Handler handler) {
boolean result;
// huazhi.su
if("true".equals(SystemProperties.get("persist.sys.tct.addNmeaListener.debug", "false"))) {
Log.e(TAG, "skip addNmeaListener");
return false;
}
// huazhi.su
@RequiresPermission(ACCESS_FINE_LOCATION)
public boolean registerGnssStatusCallback(
@NonNull GnssStatus.Callback callback, @Nullable Handler handler) {
boolean result;
synchronized (mGnssStatusListeners) {
// huazhi.su
if("true".equals(SystemProperties.get("persist.sys.tct.registerGnssStatusCallback.debug", "false"))) {
if("com.autonavi.minimap".equals(mContext.getPackageName())) {
Log.e(TAG, "skip registerGnssStatusCallback packageName:" + mContext.getPackageName());
}
return false;
}
// huazhi.su2) 查看导航场景高德地图应用的sdk状况
场景 API接口
即导航场景比定位场景多了 addNmeaListener
12-06 14:10:44.728 3716 3716 W System.err: at android.location.LocationManager.addNmeaListener(LocationManager.java:2046)
12-06 14:10:44.736 3716 4034 W System.err: at android.location.LocationManager.registerGnssStatusCallback(LocationManager.java:1944)
locationManager.registerGnssStatusCallback(new GnssStatus.Callback() {
@Override
public void onSatelliteStatusChanged(GnssStatus status) {
super.onSatelliteStatusChanged(status);
Log.d(TAG, "onSatelliteStatusChanged");
}
});
locationManager.addNmeaListener(new OnNmeaMessageListener() {
@Override
public void onNmeaMessage(String message, long timestamp) {
Log.d(TAG, "onNmeaMessage message :" + message + ", timestamp :" + timestamp);
sendRequestWithHttpClient();
}
});
locationManager.requestLocationUpdates(GPS_PROVIDER, 1000, 0, mMyLocationListener);
之前的测试GPS单体的功耗根本是 requestLocationUpdates 这个接口的性能，故 根本问题不大
且导航和定位场景中，导航场景存在和定位场景不同，故咱们能够独自屏蔽掉 registerGnssStatusCallback、addNmeaListener
三、 问题本源钻研
3.1 禁止监听 GnssStatus 和 Nmea
首先咱们看下异样电流：特色是一秒钟一个波峰，且单个异样波形均匀电流就有166mA，根本功耗不被拉大才怪
上述阐明：监听 Nmea + GnssStatus 会带来功耗，然而必定要给第三方利用失常应用这个数据
3.2 拦挡 GnssStatus 和 Nmea
拦挡地位
package com.android.server.location;
public class GnssLocationProvider ...{
@NativeEntryPoint // libgnss.so上报
private void reportNmea(long timestamp) {
// 新增拦挡
...
// 对应下层的：public void onNmeaMessage(String message, long timestamp) 办法
...
}
@NativeEntryPoint // libgnss.so上报
private void reportSvStatus(int svCount, int[] svidWithFlags, float[] cn0s,
// 新增拦挡
...
// 对应下层的：public void onSatelliteStatusChanged(GnssStatus status) { 办法
...
}
}
电流波形
拦挡测试也阐明 Nmea + GnssStatus 有影响，难道高德地图会收到数据做一些耗电操作，还是比照机有优化呢？
因为高德地图、比照机没有源码，所以咱们无奈晓得，从源码一个函数一个函数地剖析。看是否源代码有问题，即理解GPS的Nmea + GnssStatus上报给下层的源码
四、源码剖析并新增日志
4.1 源码数据通路新增日志
例如 Nmea 数据如何上报给下层apk，在这个数据传递的通路新增日志，每个函数调用的中央都加
1.数据源头-------------------------------------------------
package com.android.server.location;
@NativeEntryPoint
private void reportNmea(long timestamp) {
if (!mItarSpeedLimitExceeded) {
int length = native_read_nmea(mNmeaBuffer, mNmeaBuffer.length);
String nmea = new String(mNmeaBuffer, 0 /* offset */, length);
mGnssStatusListenerHelper.onNmeaReceived(timestamp, nmea);
}
}
2.-------------------------------------------------
public abstract class GnssStatusListenerHelper extends RemoteListenerHelper<IGnssStatusListener> {
public void onNmeaReceived(final long timestamp, final String nmea) {
// 遍历 addNmeaListener 监听数量，例如高德地图应用了2个，一个定位注册的，一个导航场景注册的
foreach((IGnssStatusListener listener, CallerIdentity callerIdentity) -> {
// 查看是否与定位权限
if (hasPermission(mContext, callerIdentity)) {
logPermissionDisabledEventNotReported(TAG, callerIdentity.mPackageName, "NMEA");
return;
}
// 消息传递到下层
listener.onNmeaReceived(timestamp, nmea);
});
}
}
3.-------------------------------------------------
public class LocationManager {
@Override
public void onNmeaReceived(long timestamp, String nmea) {
...
mGnssHandler.obtainMessage(NMEA_RECEIVED).sendToTarget();
...
}
for (Nmea nmea : mNmeaBuffer) {
// 数据给下层
mGnssNmeaListener.onNmeaMessage(nmea.mNmea, nmea.mTimestamp);
}4.2 景象发现
1）日志大量打印，这里1秒钟70组数据从底层上报进去，都须要通过上述的函数，几乎是太频繁
01-01 00:04:54.516 3740 4447 E LocationManager: skip onNmeaReceived: nmea$GNGGA,160454.011,8960.0000,N,00000.0000,E,0,0,,137.0,M,13.0,M,,*5F
01-01 00:04:54.516 3328 4561 E LocationManager: skip onNmeaReceived: nmea$GNGGA,160454.011,8960.0000,N,00000.0000,E,0,0,,137.0,M,13.0,M,,*5F
01-01 00:04:54.518 3328 4561 E LocationManager: skip onNmeaReceived: nmea$GNGGA,160454.011,8960.0000,N,00000.0000,E,0,0,,137.0,M,13.0,M,,*5F
01-01 00:04:54.519 3740 4447 E LocationManager: skip onNmeaReceived: nmea$GPGSA,A,1,,,,,,,,,,,,,99.99,99.99,99.99*30
01-01 00:04:54.520 3328 4561 E LocationManager: skip onNmeaReceived: nmea$GPGSA,A,1,,,,,,,,,,,,,99.99,99.99,99.99*30
01-01 00:04:54.522 3328 4051 E LocationManager: skip onNmeaReceived:
2）异样发现
发现只有去掉 hasPermission 的调用，功耗就能掉下来，没想到是这个函数搞得鬼
public void onNmeaReceived(final long timestamp, final String nmea) {
foreach((IGnssStatusListener listener, CallerIdentity callerIdentity) -> {
// huazhi.su add start
if("true".equals(SystemProperties.get("persist.sys.Helper.hasPermission", "false"))) {
// 实测1秒中被调用了70次，去除后均匀电流缩小20mA
// 这个判断作用:若用户定位的时候忽然敞开GPS权限，则也要相应进行数据上报到下层
// 出发点是好：然而1秒钟判断了70次就不厚道了，且不同利用注册的数量不同，故这里的次数也不一样
if (!hasPermission(mContext, callerIdentity)) {
logPermissionDisabledEventNotReported(TAG, callerIdentity.mPackageName, "NMEA");
return;
}
}
// huazhi.su add end
listener.onNmeaReceived(timestamp, nmea);
});
protected boolean hasPermission(Context context, CallerIdentity callerIdentity) {
if (LocationPermissionUtil.doesCallerReportToAppOps(context, callerIdentity)) {
// The caller is identified as a location provider that will report location
// access to AppOps. Skip noteOp but do checkOp to check for location permission.
return mAppOps.checkOpNoThrow(AppOpsManager.OP_FINE_LOCATION, callerIdentity.mUid,
callerIdentity.mPackageName) == AppOpsManager.MODE_ALLOWED;
}
return mAppOps.noteOpNoThrow(AppOpsManager.OP_FINE_LOCATION, callerIdentity.mUid,
callerIdentity.mPackageName) == AppOpsManager.MODE_ALLOWED;
}上述中 reportSvStatus 也应用到了 hasPermission 的判断，然而实测回调的次数没有 reportNmea多，故功耗电流小一些
public void onSvStatusChanged (
...
hasPermission(mContext, callerIdentity)
...
}五、问题发现与解决
5.1. 功耗问题起因
去掉了 hasPermission 就好，阐明零碎也经不起频繁执行某个函数的办法
5.2. 剖析
源码也存在问题，为什么这么频繁调用的中央，每次都是执行一个函数，干嘛不把这个变量的状态放弃下来。读状态比去执行函数的效率高多了。
预计 Google 写这个函数的时候，没思考的这里理论会被频繁调用到
5.3. 解决方案
监听权限变动事件，当权限扭转的时候，更新下对应uid的权限，并保存起来
context.getPackageManager().addOnPermissionsChangeListener(mOnPermissionsChangedListener);
private OnPermissionsChangedListener mOnPermissionsChangedListener = new OnPermissionsChangedListener() {
public void onPermissionsChanged(int uid) {
updatePermissionsChanged(uid);
}
};若以后保留了uid的权限状态，则读状态，而不是每次执行函数获取，提高效率
private boolean isHasPermission(Context context, CallerIdentity callerIdentity) {
if(mPermissionsList.containsKey(callerIdentity.mUid)) {
return mPermissionsList.get(callerIdentity.mUid);
} else {
boolean isHasPermission = hasPermission(mContext, callerIdentity);
mPermissionsList.put(callerIdentity.mUid, isHasPermission);
return isHasPermission;
}
}5.4 高德地图导航场景电流优化了 30mA
优化后电流由 133mA 降落到100mA, 1秒钟一个的异样波形也隐没了。
因为这里数据是我本人测的
原文作者：法迪
原文链接：https://blog.csdn.net/su74952…
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