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大数据是指规模微小、类型多样、价值密度低、时效性强的数据汇合，它具备开掘价值、发明价值和驱动翻新的后劲。大数据的利用曾经渗透到各个行业和畛域，其中，营销是一个重要的利用场景。在大数据时代，营销面临着新的时机和挑战，如何利用大数据技术和办法，进步营销的效率和成果，成为了企业关注的重点问题。策略制订具体体现在产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略四种策略上。
产品策略和价格策略
产品策略是指依据指标市场和指标客户群体的需要，确定产品或服务的性能、品质、设计、品牌等因素，并依据产品生命周期进行产品翻新或改良。价格策略是指依据产品或服务的老本、价值、竞争情况等因素，确定产品或服务的价格水平，并依据市场变动进行价格调整或优惠。
在大数据时代，能够实现以下几个方面的优化
- 进步产品设计的创新性和适应性：通过消费者行为数据、消费者反馈数据等信息，深刻理解消费者对产品或服务的冀望、偏好和满意度。应用互联网平台让用户积极参与式设计或协同翻新，将消费者纳入产品设计过程中，造成一个具备差异化劣势的产品设计计划。
- 进步价格制订的合理性和灵敏性：利用老本数据、竞争对手数据等，精确计算产品或服务的老本价值，通过竞争剖析和价值剖析，确定产品或服务在市场中所处的地位，并依据不同细分市场或指标客户群体的领取志愿及其变动状况进行动静定价或差异定价。
渠道策略和促销策略
渠道策略是指依据指标市场和指标客户群体的特色，抉择适合的渠道类型、渠道层级、渠道成员等因素，并依据渠道运作的成果进行渠道治理或调整。促销策略是指依据产品或服务的特点，抉择适合的促销工具、促销形式、促销机会等因素，并依据促销流动的成果进行促销评估或优化。
在大数据时代，能够实现以下几个方面的优化：
- 进步渠道抉择的多样性和有效性：大数据分析消费者对不同渠道的应用习惯、偏好和满意度，确定不同渠道的覆盖率、老本效率、竞争力等指标，并依据不同细分市场或指标客户群体的特色和需要进行多渠道或跨渠道等形式，造成一个具备协同效应的渠道抉择计划。
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进步促销设计的创意性和针对性：通过促销剖析或促销测试等形式，依据不同细分市场或指标客户群体的特色和需要进行个性化或定制化等形式，造成一个具备创新性和差异化劣势的促销设计方案。
结语
大数据是一种新兴的技术和办法，它为营销提供了新的思路和伎俩。通过利用大数据技术和办法，企业能够更好地理解市场和消费者，更精准地制订营销策略，更无效地执行营销流动，更迷信地评估营销成果。在大数据时代，企业应该抓住机遇，挑战自我，不断创新营销模式，晋升营销程度。