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本文作者：zy
背景
曾几何时，咱们只须要简简单单的一行 Thread.currentThread().getStackTrace() 代码就能够轻轻松松的获取到以后线程的堆栈信息，从而剖析各种问题。随着需要的一直迭代，APP 遇到的问题越来越多，卡顿，ANR，异样等等问题接踵而来，那么简简单单某个时刻的堆栈信息曾经不能满足咱们的需要了，咱们的眼光逐步转移到了每个时刻的堆栈上，如果能获取一个时间段内，每个时刻的堆栈信息，那么卡顿，以及 ANR 的问题也将被解决。
抓栈计划
目前对于一段时间内的抓栈计划有两种：
- 办法插桩抓栈
- Native 抓栈
代码插桩抓栈
基本思路
APP 编译阶段，对每个办法进行插桩，在插桩的同时，填入以后办法 ID，产生卡顿或者异样的时候，将之前收集到的办法 ID 进行聚合输入。
插桩流程图：
长处：简略高效，无兼容性问题
毛病：插桩导致所有类都非 preverify，同时 verify 与 optimize 操作会在加载类时被触发。减少类加载的压力照成肯定的性能损耗。另外也会导致包体积变大，影响代码 Debug 以及代码解体异样后谬误行数
Native 抓栈
应用 Native 抓栈之前，咱们先理解一下 Java 抓栈的整个流程
JAVA 堆栈获取流程图
抓栈以后线程
抓栈其余线程
Java 堆栈获取原理剖析
因为以后线程抓栈和其余线程抓栈流程相似，这里咱们从其余线程抓栈的流程进行剖析
首先从入口代码登程，Java 层通过 Thread.currentThread().getStackTrace() 开始获取以后堆栈数据
Thread.java
public StackTraceElement[] getStackTrace() {StackTraceElement ste[] = VMStack.getThreadStackTrace(this);
return str!=null?ste:EmptyArray.STACK_TRACE_ELEMENT;
}Thread 中的 getStackTrace 只是一个空壳，底层的实现是通过 native 来获取的，持续往下走，通过 VMStack 来获取咱们须要的线程堆栈数据
dalvik_system_vmstack.cc
static jobjectArray VMStack_getThreadStackTrace(JNIEnv* env, jclass, jobject javaThread) {ScopedFastNativeObjectAccess soa(env);
// fn 办法是线程挂起回调
auto fn = [](Thread* thread, const ScopedFastNativeObjectAccess& soaa)
REQUIRES_SHARED(Locks::mutator_lock_) -> jobject {return thread->CreateInternalStackTrace(soaa);
};
// 获取堆栈
jobject trace = GetThreadStack(soa, javaThread, fn);
if (trace == nullptr) {return nullptr;}
// trace 是一个蕴含 method 的数组，有这个数据之后，咱们进行数据反解，就能获取到办法堆栈明文
return Thread::InternalStackTraceToStackTraceElementArray(soa, trace);
}上述代码中，须要留神三个元素
- fn={return thread->CreateInternalStackTrace(soaa);}。// 这个是线程挂起后的回调函数
- GetThreadStack(sao,javaThread,fn) // 用来获取理论的线程堆栈信息
- Thread::InternalStackTraceToStackTraceElementArray(sao,trace)，这里 trace 就是咱们拿到的指标产物，这外面就蕴含了以后线程此时此刻的堆栈信息，须要对堆栈进行进一步的解析，能力获取到可辨认的堆栈文本
接下来咱们从获取堆栈信息函数着手，看看 GetThreadStack 的具体行为。
dalvik_system_vmstack.cc
static ResultT GetThreadStack(const ScopedFastNativeObjectAccess& soa,jobject peer,T fn){
********
********
********
ThreadList* thread_list = Runtime::Current()->GetThreadList();
//【Step1】: 挂起线程
Thread* thread = thread_list->SuspendThreadByPeer(peer,SuspendReason::kInternal,&timed_out);
if (thread != nullptr) {
{ScopedObjectAccess soa2(soa.Self());
//【Step2】: FN 回调，这外面执行的就是抓栈操作，回到外层的回调函数逻辑中
trace = fn(thread, soa);
}
//【Step3】: 复原线程
bool resumed = thread_list->Resume(thread, SuspendReason::kInternal);
}
}
return trace;
}在该操作的三个步骤中，就蕴含了抓栈的整个流程，
- 【Step1】: 挂起线程，线程每时每刻都在执行办法，这样就导致以后线程的办法堆栈在不停的减少，如果想要抓到刹时堆栈，就须要把以后线程暂停，保留刹时的堆栈信息，这样抓进去的数据才是精确的。
- 【Step2】: 执行 FN 的回调，这里的 FN 回调，就是上文介绍的回调办法 fn={return thread->CreateInternalStackTrace(soaa)}
- 【Step3】: 复原线程的失常运行。
上述流程中，咱们须要重点关注一下 FN 回调外面做了什么，以及怎么做到的
thread.cc
jobject Thread::CreateInternalStackTrace(const ScopedObjectAccessAlreadyRunnable& soa) const {
// 创立堆栈回溯观察者
FetchStackTraceVisitor count_visitor(const_cast<Thread*>(this),&saved_frames[0],kMaxSavedFrames);
count_visitor.WalkStack(); // 回溯外围办法
// 创立堆栈回溯观察者 2 号，具体的堆栈数据就是 2 号解决返回的
BuildInternalStackTraceVisitor build_trace_visitor(soa.Self(), const_cast<Thread*>(this), skip_depth);
mirror::ObjectArray<mirror::Object>* trace = build_trace_visitor.GetInternalStackTrace();
return soa.AddLocalReference<jobject>(trace);
}- 创立堆回溯观察者 1 号 FetchStackTraceVisitor，最大深度 256 进行回溯，如果深度超过了 256，则应用 2 号持续进行回溯
- 创立堆回溯观察者 2 号 BuildInternalStackTraceVisitor，承接 1 号的回溯后果，1 号没回溯完，2 号接着回溯。
栈回溯的具体过程
回溯是通过 WalkStack 来实现的。StackVisitor::WalkStack 是一个用于在以后线程堆栈上单步遍历帧的函数。它能够用来收集以后线程堆栈上特定帧的信息，以便进行调试或其余剖析操作。例如，它能够用来找出以后线程堆栈上哪些函数调用了特定函数，或者收集特定函数的参数。也能够用来找出线程调用的函数层次结构，以及每一层调用的函数参数。应用这个函数，能够更好地了解代码的执行流程，并帮忙进行异样解决和调试。
stack.cc
void StackVisitor::WalkStack(bool include_transitions) {for (const ManagedStack* current_fragment = thread_->GetManagedStack();current_fragment != nullptr; current_fragment = current_fragment->GetLink()) {cur_shadow_frame_ = current_fragment->GetTopShadowFrame();
****
****
****
do {
// 告诉子类，进行栈帧的获取
bool should_continue = VisitFrame();
cur_depth_++;
cur_shadow_frame_ = cur_shadow_frame_->GetLink();} while (cur_shadow_frame_ != nullptr);
}
}ManagedStack 是一个单链表，保留了以后 ShadowFrame 或者 QuickFrame 栈指针，先顺次遍历 ManagedStack 链表，而后遍历其外部的 ShadowFrame 或者 QuickFrame 还原一个可读的调用栈，从而还原出以后的 Java 堆栈
还原操作是通过 VisitFrame 来实现的，它是一个形象接口，实现类咱们须要看 BuildInternalStackTraceVisitor 的实现
thread.cc
class BuildInternalStackTraceVisitor : public StackVisitor {
mirror::ObjectArray<mirror::Object>* trace_ = nullptr;
bool VisitFrame() override REQUIRES_SHARED(Locks::mutator_lock_) {
****
****
****
// 每循环一帧，将其增加到 arrObj 中
ArtMethod* m = GetMethod();
AddFrame(m, m->IsProxyMethod() ? dex::kDexNoIndex : GetDexPc());
return true;
}
void AddFrame(ArtMethod* method, uint32_t dex_pc) REQUIRES_SHARED(Locks::mutator_lock_) {
ObjPtr<mirror::Object> keep_alive;
if (UNLIKELY(method->IsCopied())) {ClassLinker* class_linker = Runtime::Current()->GetClassLinker();
keep_alive = class_linker->GetHoldingClassLoaderOfCopiedMethod(self_, method);
} else {keep_alive = method->GetDeclaringClass();
}
// 增加每一次遍历到的 artMethod 对象，在增加实现之后，进行 count++，进行 Arr 的偏移
trace_->Set<false,false>(static_cast<int32_t>(count_) + 1, keep_alive);
++count_;
}
}在执行 VisitFrame 的过程中，会将每次的 method 拎进去，而后增加至 ObjectArray 的汇合中。当所有办法查找实现之后，会进行 method 的反解。
堆栈信息反解要害操作
反解的流程在文章结尾，通过 Thread::InternalStackTraceToStackTraceElementArray(soa,trace) 来进行反解。
thread.cc
jobjectArray Thread::InternalStackTraceToStackTraceElementArray(const ScopedObjectAccessAlreadyRunnable& soa,jobject internal,jobjectArray output_array,int* stack_depth) {int32_t depth = soa.Decode<mirror::Array>(internal)->GetLength() - 1;
for (uint32_t i = 0; i < static_cast<uint32_t>(depth); ++i) {ObjPtr<mirror::ObjectArray<mirror::Object>> decoded_traces = soa.Decode<mirror::Object>(internal)->AsObjectArray<mirror::Object>();
const ObjPtr<mirror::PointerArray> method_trace = ObjPtr<mirror::PointerArray>::DownCast(decoded_traces->Get(0));
//【Step1】: 提取数组中的 ArtMethod
ArtMethod* method = method_trace->GetElementPtrSize<ArtMethod*>(i, kRuntimePointerSize);
uint32_t dex_pc = method_trace->GetElementPtrSize<uint32_t>(i + static_cast<uint32_t>(method_trace->GetLength()) / 2, kRuntimePointerSize);
//【Step2】: 将 ArtMethod 转换成业务下层可辨认的 StackTraceElement 对象
const ObjPtr<mirror::StackTraceElement> obj = CreateStackTraceElement(soa, method, dex_pc);
soa.Decode<mirror::ObjectArray<mirror::StackTraceElement>>(result)->Set<false>(static_cast<int32_t>(i), obj);
}
return result;
}
static ObjPtr<mirror::StackTraceElement> CreateStackTraceElement(
const ScopedObjectAccessAlreadyRunnable& soa,
ArtMethod* method,
uint32_t dex_pc) REQUIRES_SHARED(Locks::mutator_lock_) {
//【Step3】: 获取行号
line_number = method->GetLineNumFromDexPC(dex_pc);
//【Step4】: 获取类名
const char* descriptor = method->GetDeclaringClassDescriptor();
std::string class_name(PrettyDescriptor(descriptor));
class_name_object.Assign(mirror::String::AllocFromModifiedUtf8(soa.Self(), class_name.c_str()));
//【Step5】: 获取类门路
const char* source_file = method->GetDeclaringClassSourceFile();
source_name_object.Assign(mirror::String::AllocFromModifiedUtf8(soa.Self(), source_file));
//【Step6】: 获取办法名
const char* method_name = method->GetInterfaceMethodIfProxy(kRuntimePointerSize)->GetName();
Handle<mirror::String> method_name_object(hs.NewHandle(mirror::String::AllocFromModifiedUtf8(soa.Self(), method_name)));
//【Step7】: 数据封装回抛
return mirror::StackTraceElement::Alloc(soa.Self(),class_name_object,method_name_object,source_name_object,line_number);
}到这里咱们曾经剖析完一次由 Java 层触发的堆栈调用链路始终到底层的实现逻辑。
外围流程
咱们的指标是抓栈，因而咱们只须要关注 count_visitor.WalkStack 之后的栈回溯流程。
耗时阶段
这里最初阶段将 ArtMethod 转换成业务下层可辨认的 StackTraceElement，因为波及到大量的字符串操作，给 Java 堆栈的执行奉献了很大的耗时占比。
抓栈新思路
传统的抓栈产生的数据很欠缺，过程也比拟耗时。咱们是否能够简化这个流程，进步抓栈效率呢，实践上是能够的，咱们只须要本人将这个流程复写一份，而后摈弃局部的数据，优化数据获取工夫，同样能够做到更高效的抓栈体验。
Native 抓栈逻辑实现
依据零碎抓栈流程，咱们能够梳理出要做的几个事件点
要做的事件：
- 挂起线程【获取挂起线程办法内存地址】
- 进行抓栈【获取抓栈办法内存地址】【优化抓栈耗时】
- 复原线程的执行【获取复原线程办法内存地址】
遇到的问题及解决方案：
- 如何获取零碎 threadList 对象
threadList 是线程执行挂起和复原的要害对象，零碎未裸露该对象的间接拜访操作，因而咱们只能另辟蹊径来获取它，threadList 获取依赖流程图如下：
如果想要执行线程的挂起 thread_->SuspendThreadByPeer 或者复原 thread_list->Resume，首先须要获取到 thread_list 零碎对象，该对象是通过 Runtime::Current()->getThreadList() 获取而来，，因而咱们要先获取 Runtime，Runtime 的获取能够通过 JavaVmExt 来获取，而 JavaVmExt 能够通过 JNI_OnLoad 时的 JavaVM 来获取，残缺流程如下代码所示
JNIEXPORT jint JNICALL JNI_OnLoad(JavaVM *vm, void *reserved) {
JNIEnv *env = NULL;
if (vm->GetEnv((void **) &env, JNI_VERSION_1_6) != JNI_OK) {return -1;}
JavaVM *javaVM;
env->GetJavaVM(&javaVM);
auto *javaVMExt = (JavaVMExt *) javaVM;
void *runtime = javaVMExt->runtime;
// JavaVMExt 构造
// 10.0 https://android.googlesource.com/platform/art/+/refs/tags/android-10.0.0_r1/runtime/jni/java_vm_ext.h
//【Step1】. 找到 Runtime_instance_ 的地位
if (api < 30) {runtime_instance_ = runtime;} else {int vm_offset = find_offset(runtime, MAX_SEARCH_LEN, javaVM);
runtime_instance_ = reinterpret_cast<void *>(reinterpret_cast<char *>(runtime) + vm_offset - offsetof(PartialRuntimeR, java_vm_));
}
//【Step2】. 以 runtime_instance_ 的地址为终点，开始找到 JavaVMExt 在【https://android.googlesource.com/platform/art/+/refs/tags/android-10.0.0_r29/runtime/runtime.h】中的地位
// 7.1 https://android.googlesource.com/platform/art/+/refs/tags/android-7.1.2_r39/runtime/runtime.h
int offsetOfVmExt = findOffset(runtime_instance_, 0, MAX, (size_t) javaVMExt);
if (offsetOfVmExt < 0) {
ArtHelper::reduce_model = 1;
return;
}
//【Step3】. 依据 JavaVMExt 的地位，依据各个版本的构造，进行偏移，生成 PartialRuntimeSimpleTenR 的构造
if (ArtHelper::api == ANDROID_P_API || ArtHelper::api == ANDROID_O_MR1_API) {PartialRuntimeSimpleNineR *simpleR = (PartialRuntimeSimpleNineR *) ((char *) runtime_instance_ + offsetOfVmExt - offsetof(PartialRuntimeSimpleNineR, java_vm_));
thread_list = simpleR->thread_list_;
}else if (ArtHelper::api <= ANDROID_O_API) {PartialRuntimeSimpleSevenR *simpleR = (PartialRuntimeSimpleSevenR *) ((char *) runtime_instance_ + offsetOfVmExt - offsetof(PartialRuntimeSimpleSevenR, java_vm_));
thread_list = simpleR->thread_list_;
}else{PartialRuntimeSimpleTenR *simpleR = (PartialRuntimeSimpleTenR *) ((char *) runtime_instance_ + offsetOfVmExt - offsetof(PartialRuntimeSimpleTenR, java_vm_));
thread_list = simpleR->thread_list_;
}
} 通过三个步骤，咱们就能够获取到底层的 Runtime 对象，以及最要害的 thread_list 对象，有了它，咱们就能够对线程执行暂停和复原操作。
- 线程的暂停和复原
因为 SuspendThreadByPeer 和 Resume 办法咱们拜访不到，但如果咱们可能找到这两个办法的内存地址，那么就能够间接执行了，怎么获取到内存地址呢？这里应用 Nougat_dlfunctions 的 fake_dlopen() 和 fake_dlsym() 来获取已被加载到内存的动态链接库 libart.so 中办法内存地址。
WalkStack_ = reinterpret_cast<void (*)(StackVisitor *, bool)>(dlsym_ex(handle,"_ZN3art12StackVisitor9WalkStackILNS0_16CountTransitionsE0EEEvb"));
SuspendThreadByThreadId_ = reinterpret_cast<void *(*)(void *, uint32_t, SuspendReason, bool *)>(dlsym_ex(handle,"_ZN3art10ThreadList23SuspendThreadByThreadIdEjNS_13SuspendReasonEPb"));
Resume_ = reinterpret_cast<bool (*)(void *, void *, SuspendReason)>(dlsym_ex(handle, "_ZN3art10ThreadList6ResumeEPNS_6ThreadENS_13SuspendReasonE"));
PrettyMethod_ = reinterpret_cast<std::string (*)(void *, bool)>(dlsym_ex(handle, "_ZN3art9ArtMethod12PrettyMethodEb"));到这里，咱们曾经曾经能够实现线程的挂起和复原了，接下来就是抓栈的操作解决流程。
- 自定义抓栈
同样的，因为咱们曾经获取到用于栈回溯的 WalkStack 办法地址，咱们只须要提供一个自定义的 TraceVisitor 类即可实现栈回溯
class CustomFetchStackTraceVisitor : public StackVisitor {bool VisitFrame() override {
//【Step1】: 零碎堆栈调用时咱们剖析到的流程，每帧遍历时会走一次以后流程
void *method = GetMethod();
//【Step2】: 获取到 Method 对象之后，应用 circular_buffer 存起来，没有多余的过滤逻辑，不反解字符串
if (CustomFetchStackTraceVisitorCallback!= nullptr){return CustomFetchStackTraceVisitorCallback(method);
}
return true;
}
} 获取到 Method 之后，为了节俭本次的抓栈耗时，咱们应用固定大小的 circular_buffer 将数据存储起来，新数据主动笼罩老数据，依据需要，进行异步反解 Method 中的具体堆栈数据。到这里，自定义的 Native 抓栈逻辑就实现了。
总结
目前自定义 native 抓栈的多个阶段须要兼容不同零碎版本的 thread_list 获取，以及不同版本的线程挂起，线程复原的函数地址获取。这些都会导致呈现或多或少的兼容性问题，这里能够通过两种计划来躲避，第一种是过滤读取到的不非法地址，对于这类不非法地址，须要跳过抓栈流程。另外一种就是动静配置下发过滤这些不兼容版本机型。
参考资料
- Nougat_dlfunctions：https://github.com/avs333/Nougat_dlfunctions
- 环形缓冲区：https://baike.baidu.com/item/%E7%8E%AF%E5%BD%A2%E7%BC%93%E5%8…
- Android 平台下的 Method Trace 实现解析：https://zhuanlan.zhihu.com/p/526960193?utm_id=0
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