关于安全:国内首家百度点石联邦学习平台获得联邦学习产品安全认证证书

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2022 年 5 月 17 日,百度点石联邦学习平台正式取得联邦学习产品安全认证证书,百度成为国内首家取得该项资质的单位。“联邦学习产品安全认证”是由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)泰尔终端实验室、平安研究所以及中国互联网金融协会中互金认证单干推出的认证资质,是金融行业互联网产品的权威认证。通过该项认证不仅体现了百度对于数据安全隐衷爱护相干工作的器重,同时也展现了百度在隐衷计算畛域的多年积淀与积攒。

数据作为数字经济和信息社会的外围资源,被认为是继土地、劳动力、资本、技术之后的又一个重要生产因素,其在企业数字化转型中施展重要作用,并对国家治理能力、经济运行机制、社会生存形式等产生深刻影响。随同数字经济的蓬勃发展,数据安全的重要性日益凸显。2020 年 4 月,中共中央、国务院颁布了《对于构建更加欠缺的因素市场化配置体制机制的意见》明确提出“放慢培养数据因素市场”是倒退数据因素市场体系的重要动作,有利于实现数字经济高质量倒退,重塑国际竞争新劣势,开释数字化转型后劲。随着国家的悉心培养,全国至多已有 21 个省级机构设置大数据局,142 个市级机构设置大数据局,其中,成都、深圳、珠海等地的大数据中心已率先筹建隐衷计算平台。

秉持敢为人先,开拓进取的精力,百度平安点石团队厚积薄发,通过多年积淀,在隐衷计算畛域获得了丰硕成果,其在 Apache 的开源我的项目(Teaclave)热度一度超过谷歌和微软的隐衷计算我的项目,在国内,百度点石联邦学习产品亦广受好评,受到了金融、政府、企业界等诸多业内客户的青眼。

百度联邦学习平台依靠百度平安在 MPC、FL、DP 等数据安全及隐衷爱护方向当先的平安技术积攒,采纳集群分布式、并发计算、算法优化等策略,在实现了十亿级规模的大数据计算的同时保障了联邦计算的平安可控。另外,百度联邦学习平台反对 FPGA、GPU 硬件加速,横向扩大,保障了联邦计算的稳固高效。独特设计的 DSL 语言以及丰盛的内置算法,灵便满足了简单计算场景。依靠百度同学们多年的不懈努力,百度点石联邦学习平台目前能够提供数据核实、匿踪查问、联结剖析、联结建模、在线预测等多项性能服务,为跨企业数据交换提供了“可用不可见,相逢不相识”的平安体验。在部署方面,百度点石联邦学习平台能够反对私有化 + 私有云的部署形式,并且可能与区块链、边缘计算等业务进行交融,可能解决金融、政府、营销、医疗等行业的多场景需要,无效保障各参与方的数据安全流通。

以普惠金融为例,基于百度的联邦学习算法能够使得金融企业、征信、社保等多项数据可能在“数据不出域”的状况下实现平安交融,进而建设起中小微企业的精准画像与实在资信情况,提供其融资可得性,通过联邦学习建设更多维贷款数据分析体系,优化信贷风控模型,升高贷款逾期和不良金额,晋升银行贷后治理效力,促成银行贷款业务的良好倒退。

将来,百度将持续秉持与时代共赴潮头的初心,保持技术创新,继续深耕技术前沿,紧随时代与国家须要,为推动数字经济继续衰弱倒退一直致力。在基础设施智能化革新、产业数字化转型等诸多畛域,百度平安将持续施展技术劣势,继续推动联邦学习、秘密计算、数据安全沙箱等诸多前沿技术在金融、政务、科研、企业数字化转型等诸多场景下的利用施行,为建设平安高效的数据因素市场增砖添瓦,为促成数字经济疾速倒退砥砺奋进。

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