Prometheus是由SoundCloud开发的监控零碎的开源版本，logo是一个焚烧的红色火炬，这应该是有情怀的工程师们向泰坦巨神的后辈，偷偷盗走天火，传给人类的普罗米修斯示意的敬意。
2016年，由Google发动的Linux基金会(Cloud Native Computing Foundation,CNCF)将Prometheus纳入其第二大开源我的项目，在开源社区非常沉闷，SAP Kyma也应用了Prometheus作为其监控组件。
Prometheus采纳Pull形式获取监控信息，并提供了多维度的数据模型和灵便的数据查问和聚合接口。
那么Prometheus是云原生利用和微服务架构的专属工具么？当然不是。上面，笔者就用SAP CRM On-Premises为例，介绍ABAP技术栈如何借助Prometheus来实现自定义的日志监控性能。
在接触 SAP CRM 利用之前，让咱们先来热热身，相熟一下 Prometheus 的应用办法。
应用 Prometheus 监控Linux零碎各项指标
首先在Linux零碎上装置一个探测器node explorer, 下载地址https://prometheus.io/docs/gu…
这个探测器会定期将linux零碎的各项硬件指标和内核参数通过9100端口和url metrics裸露给内部。
启动node explorer，显示在9100端口上监听：
浏览器里输出hostname:9100/metrics就能够拜访到node explorer收集到的各项参数：
一些例子：
CPU在不同工作模式下的应用工夫：node_cpu_seconds_total
文件系统可用字节数：node_filesystem_avail_bytes
网卡收到的字节数：node_network_receive_bytes_total
上面用Prometheus来收集和展现通过node explorer裸露进去的数据。
在Prometheus装置目录的prometheus.yml文件里定义一个job，指向Linux零碎上运行的node explorer:
本地启动Prometheus，关上上面的url：
http://localhost:9090/
输出node_cpu_seconds_total{mode=”system”}，查问该服务器上所有CPU工作在零碎态耗费的工夫：
还能够指定工夫窗口，只查问过来1分钟之内的CPU运行数据：
rate(node_cpu_seconds_total{mode=”system”}[1m])
如何应用Prometheus 针对本人的服务器采集自定义的参数。
用一个简略的例子来阐明。
我用express和http搭了一个最简略的服务器，监听在8081端口上。
在metrics endpoint上，我会打印出这个服务器从启动至今，服务了多少次申请。这里我只是简略应用一个保护在memory中的计数器来模仿服务申请个数。每次metrics被申请，计数器加一。
localhost:8081/metrics测试一下：
关上Prometheus服务器的配置文件prometheus.yml：
增加一条作业，static_configs的target配置成我本人的服务器 localhost:8081.
localhost:9090拜访Prometheus的web UI：
切换到图形界面，即可看到随时间推移，我的服务器响应了服务申请的趋势图。横轴为工夫点，纵轴为Prometheus服务器从我的测试服务器每隔默认的15秒收集到的服务响应申请。
SAP CRM 有个 Fiori 利用叫做My Opportunity，是SAP成都研究院笔者所在的CRM Fiori团队开发保护的。假如咱们有这样一个需要，须要监控在指定时间段内，该利用收到的读申请。
咱们在Opportunity OData服务的实现里找到了一个BAdI加强，CRM_OPPORTUNITY_ODATA_BD:
所有读申请都会通过这个BAdI，所以在外面实现咱们自定义的日志逻辑很适合。
创立一个自定义数据库表，用于记录读申请的明细，包含请求者的用户名，申请日期和申请工夫。
BAdI实现的逻辑很简略，顺次把字段记录下来，插入数据库表：
接着是在本地装置Prometheus服务器，我装置的是Windows版本，须要先编辑prometheus.yml配置文件，而后启动。
下图是配置文件最外围的局部，定义了Prometheus连贯SAP CRM抓取监控数据的规定。第24行和25行保护了SAP CRM零碎的用户名和明码，第26行/sap/zcm是CRM上为Prometheus裸露进去的数据采集接口的门路，第28行指定Prometheus服务器每隔2秒钟采集一次数据。第33行定义了CRM ABAP零碎的主机名和端口号。有了这些配置信息，Prometheus能够同ABAP Netweaver服务器建设连贯并进行周期性的数据抓取。
最初一步，在/sap/zcm这个门路上把咱们自定义数据库表里的数据裸露进去：
一个SELECT COUNT(*)搞定：
至此万事俱备了。回到Fiori 利用界面，轻易点击几个Opportunity，触发读申请，回到自定义的数据库表，发现曾经有一些日志记录在内了。
启动Prometheus服务器，马上就以2秒的工夫距离，往ABAP服务器发动数据查问申请：
localhost:9090关上Prometheus的控制台，能看到从SAP CRM零碎实时采集到的读申请个数：
切换到Graph面板，能看到指定工夫距离内的读申请变化趋势，比方下图的横轴是工夫点，纵轴是读申请个数，图上的折线表白了过来五分钟之内，读申请数量呈线性增长的趋势。
Prometheus提供的dashboard，提供了各种维度的数据查问和聚合性能。如果对其根本的数据展示界面不称心，能够抉择另一款成果更好的开源数据可视化工具Grafana. 下图是Grafana的dashboard：
心愿笔者这个例子能够给大家一些启发：ABAP照样能够借助古代开源工具来实现一些传统ABAP工具难以实现的性能。在Jerry看来，Prometheus齐全能够同ABAP的单元测试框架一起协同工作，进步基于ABAP技术栈的利用开发的继续集成和继续交付能力。
总结
本文首先给出了开源监控工具 Prometheus 的基本概念，接着从应用 Prometheus 监控Linux零碎各项指标和采集服务器自定义参数的需要实现登程，介绍了基于 Prometheus 的 SAP CRM ABAP 利用的监控数据采集办法。
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