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在精细化经营时代，用户需要和业务场景更加多元，在产品性能迭代以及各类流动中，面向不同人群的趣味点，有针对性地“精耕细作”，对于晋升留存、转化、GMV 等非常重要。
火山引擎 DataTester 智能公布性能，能够帮忙业务人员实现包含产品落地页、流动策略、产品性能及产品流程的智能定向，大幅晋升精细化经营效率。举个例子，当咱们把产品对应的客户群体分为 10 个不同类型，那么，利用 DataTester 就能够对应不同客群，智能衍生出产品 Feature 组合的 10 个版本。
- 性能个性化：可依据不同人群特点展现不同的性能。比方面向短视频高频用户优先展现短视频入口，面向偏好图文的用户优先展现图文入口，晋升不同人群的个性化体验。
- 差异化经营：可实现细分人群的精细化经营。比方经营流动时，可针对不同地区、人群采纳差异化的经营策略。
- 定制化公布：反对按公共属性、用户分群、画像分群、事件流圈人等多种圈人群形式，并反对用户自定义人群受众，满足业务定制化的定向公布需要。
DataTester 智能公布能力反对设置多个变体，实现性能个性化生成。若有新的性能 / 策略，需常常变更迭代，可在 DataTester 中创立为一个 Feature 作为动静配置，界面化治理和更新。如商品优惠券策略梳理，可通过创立一个 Feature 配置，在界面上继续更新失效策略。
当有多个产品版本要进行试验时，能够通过设置不同变体进行。所谓变体就是取值 (value）不同后造成的新版本（性能 / 页面等），在对一些元素进行批改内容和款式后就能够生成的新变体了。例如筹备对 APP 登录形式进行测试，那么变体可为 1:QQ 登录、2: 微信登录 3: 抖音登录。在 DataTester 的智能公布中，反对 boolean、string、number 和 json 四种类型(json 类型反对多层嵌套) 进行变体的设置，可能实现同时公布多个版本，每个版本有不同的性能，不同的体验款式。
DataTester 还反对自定义公布受众规定，实现差异化经营和公布。当有了不同的产品版本和流动页后，则可配置面向不同用户群体的失效。例如不同城市的用户对商品的爱好不同，则能够在 DataTester 中设置不同热卖商品的流动页，并针对不同的城市用户进行不同的试验。
- 自定义用户筛选：能够通过过滤条件进行用户的筛选，将符合条件用户筛选进去，比方咱们能够过滤出来最近 7 天沉闷且应用过优惠券的用户；
- 自定义公布范畴：可抉择公布范畴“某个变体、多变体、不下发参数值”，也就是说能够抉择咱们之前设置的某个版本命中筛选的这部分用户，在抉择之后还能够设置流量比例。
DataTester 是火山引擎数智平台（VeDI）旗下的 A/B 测试平台，可能深度耦合举荐、广告、搜寻、UI、产品性能等多种业务场景需要，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，经营提效等各个环节提供迷信的决策依据，让业务真正做到数据驱动。
目前，火山引擎 DataTester 曾经服务了美的、失去、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的 ” 数据驱动增长 ” 教训赋能给各行业。
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