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近日，火山引擎 A / B 测试平台—— DataTester 对产品内 A / B 试验的“可视化编辑器”进行了新的降级，对交互、预览、Xpath 的层次结构视图等能力均做了优化。据介绍，火山引擎 DataTester 的可视化编辑器，能够让用户无需编写任何代码，即可在网站或相干产品页面上进行根本的视觉更改，并发动 A / B 试验。哪怕是没有 Web 技术或编写代码教训的用户，在 DataTester 上也仍然可能便捷地实现 A / B 测试。在能力降级后，DataTester 可视化编辑器具备如下新个性：交互方式优化，页面和试验切换，抉择元素可视化编辑，聚焦更顺畅的操作缩小刷新初始化内容，让刷新加载更快捷沉迷式的预览体验，防止烦扰因素影响 Xpath 的层次结构视图，让层级展现更清晰
在以往，A/ B 试验的设计往往是通过编程试验实现，这意味着用户必须领有写代码、配置 SDK 的能力，上手门槛很高，一般的经营和产品人员无奈胜任，必须要业余的开发人员来染指。而且每次开启试验都要业务代码进行一次上线相配合，步骤非常繁琐。利用 DataTester 新版“可视化编辑器”，可能更加便捷和高效地开启 A / B 测试的可视化试验。用户能间接对网页中的图片、文字、色彩、地位等元素和属性进行编辑，并能保留多个版本作为 A / B 测试的实验组和对照组。用“可视化”的形式编辑 A / B 试验，就是通过所见即所得的在线编辑，设置不同版本的试验计划，从而进行 A / B 测试。用户能够“零门槛”上手设计并执行 A / B 试验，能大大降低在 Web/H5 等页面优化的场景下，非技术背景人员应用 A / B 试验工具的老本。
利用 DataTester 的可视化试验能力后，施行 A / B 试验时不再须要研发染指，市场人员、产品经理、经营人员等都可通过可视化拖拽模式扭转产品 / 页面布局和各种前端元素，从而实现试验的配置，所见即所得，大大减少 A / B 试验在研发层面的压力，缩短试验上线的周期。截至 2022 年 8 月，DataTester 已在字节跳动外部累计实现 150 万次 A / B 测试。DataTester 集成了字节外部丰盛的业务场景中的 A/B 测试教训，能基于先进的底层算法，提供迷信分流能力和智能的统计引擎，并反对多种简单的 A / B 试验类型。此外，火山引擎 DataTester 深度耦合举荐、广告、搜寻、UI、产品性能等多种业务场景需要，为业务增长、转化、产品迭代、策略优化、经营提效等各个环节提供迷信的决策依据，让业务真正做到数据驱动。
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