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作者：在峰
MySQL 作为最风行的关系型数据库管理系统之一，十分多零碎的后端存储都有着 MySQL 的身影，堪称是广泛应用于各行各业。与此同时，数据库作为应用服务的外围组件，间接影响着应用服务运行。数据库的瓶颈往往也是整个零碎的瓶颈，其重要性显而易见，所以对于 MySQL 的监控必不可少，及时发现 MySQL 运行中的异样，能够无效进步零碎的可用性和用户体验。因而，观测 MySQL 要害指标，实时关注数据库的可用性与性能，成为运维团队的重要工作。
要害指标解读
在构建 MySQL 的指标观测体系前，咱们须要梳理在日常运维过程中所关注的维度与指标，做到对症下药。Google 提出系统监控的 Latency，Traffic，Saturation，Errors 作为黄金指标。而 MySQL 作为资源类服务零碎呈现，咱们将之进行细化，从可用性、数据库连贯、查问、流量、文件五大维度动手。
基于 Prometheus 的指标观测 & 告警体系搭建
在设计好所需观测指标后，咱们就能够抉择相应的观测工具。作为最风行的数据库，MySQL 有着十分丰盛的监控工具抉择，比方 MySQL Enterprise Monitor、Prometheus 等数据库自带、商业、开源不同属性的工具。
而云原生时代，为了开源敌对、防止厂商锁定、构建多云全栈可观测体系等企业级诉求，Prometheus 成为了 MySQL 指标监控的最佳抉择，并领有社区专门为采集 MySQL 数据库监控指标而设计开发的 MySQL Exporter。
相较于自建 Prometheus，须要部署 Exporter、传入 MySQL 实例的连贯信息，配置服务发现，再建设大盘。阿里云 Prometheus 监控一键集成 MySQL Exporter，并提供开箱即用的专属监控大盘、告警，将诸多配置与操作实现白屏化，尽可能简化配置服务接入工作量。
并基于阿里云本身实际，将常见的 MySQL 告警规定制作成预置模板，帮忙运维团队疾速搭建起指标看板与告警体系，不必再苦恼于提炼本身教训或告警指标的抉择上。
- MySQL 停机 ：如果该指标值是 0 示意以后数据库未在失常运行，为 1 示意失常，能够通过 ${instance} 针对具体的实例告警；
mysql_up{${instance}} != 1- MySQL 实例运行时长 ：Prometheus 监控服务提供了默认的告警阈值，监控运行少于半小时的 MySQL 实例，用户能够依据本人的须要批改阈值；
-
mysql_global_status_uptime{${instance}} < 1800 - MySQL 实例慢查问 ：该指标能够作为判断以后数据库是否存在 sql 语句须要优化等问题；
rate(mysql_global_status_slow_queries{${instance}}[5m]) > 0- MySQL 谬误连接数 ：连贯谬误是数据库中的次要谬误之一，通过 Prometheus 监控服务提供的告警规定，当触发告警时，用户可能承受谬误类型、查问次数等告警信息；
rate(mysql_global_status_connection_errors_total{${instance}}[5m]) > 0- MySQL 连贯使用率 ：当呈现时连贯谬误告警时，大部分起因是因为连接数有余，能够通过查看 MySQL 连贯使用率进一步排查问题。
100 * mysql_global_status_threads_connected{${instance}}
/ mysql_global_variables_max_connections{${instance}} > 90注：当使用率达到肯定的阈值时，MySQL 实例开始回绝连贯，能够通过扩充连接数来解决问题。但在进步连接数之前，请务必通过以下语句查看以后零碎可关上的文件数：
mysql_global_variables_open_files_limit - mysql_global_variables_innodb_open_files- MySQL 日志等待时间
rate(mysql_global_status_innodb_log_waits{${instance}}[5m])最佳实际
前置条件
- 开明阿里云 Prometheus 监控服务；
- 装置阿里云 Prometheus 实例 (Prometheus for 容器服务、Prometheus for ECS)，详情参见：创立 Prometheus 实例；
- 筹备 MySQL 实例连贯信息，包含 Mysql 地址、MySQL 端口、用户名和明码；
集成核心装置 MySQL 监控
- 登录 Prometheus 控制台
- https://common-buy.aliyun.com…
- 单击具体的 Prometheus 实例并进入到集成核心，抉择装置 MySQL；
- 输出 Mysql 地址、MySQL 端口、用户名和明码；
注：能够通过连贯测试查看连通性
- 装置胜利后，能够查看大盘、指标、target 等信息，并且配置相干告警；
MySQL 监控告警配置
阿里云 Prometheus 监控服务针对 MySQL 集成，围绕着热点指标提供了若干项默认的 Prometheus 告警规定。
- 装置 MySQL 监控之后，能够通过 MySQL 集成 – 告警 – 创立告警规定进行创立；
- 填写告警名称、抉择告警分组、所需的告警指标以及筛选条件。
MySQL 监控大盘
Prometheus 监控服务围绕热点指标创立了 MySQL 监控大盘，通过监控大盘用户能够查看可用性、数据库查问、网络流量、连贯、内存等监控数据；
- 可用性、QPS 和数据库连贯
- 数据库查问
- 流量和内存应用
- 文件
对于阿里云 Prometheus 监控
阿里云 Prometheus 服务是基于云原生可观测事实标准 – Prometheus 开源我的项目构建的全托管观测服务。默认集成常见云服务，兼容支流开源组件，全面笼罩业务观测 / 应用层观测 / 中间件观测 / 零碎层观测。通过开箱即用的 Grafana 看板与智能告警性能，并全面优化探针性能与零碎可用性，帮忙企业疾速搭建一站式指标可观测体系。助业务疾速发现和定位问题，加重故障给业务带来的影响，并免去零碎搭建与日常保护工作量，无效晋升运维观测效率。
与此同时，阿里云 Prometheus 作为阿里云可观测套件的重要组成部分，与 Grafana 服务、链路追踪服务，造成指标存储剖析、链路存储剖析、异构构数据源集成的可观测数据层，同时通过规范的 PromQL 和 SQL，提供数据大盘展现，告警和数据摸索能力。为 IT 老本治理、企业危险治理、智能运维、业务连续性保障等不同场景赋予数据价值，让可观测数据真正做到不止于观测。
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