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作者：行疾
TCL 工程师团队基于阿里云企业云原生 IT 老本治理计划积淀了一套成熟的 IT 企业老本治理流程与零碎，通过阿里云容器服务提供的开箱即用的老本洞察、资源智能画像等性能，进行业务老本拆分、闲置资源可视化发现，并制订弹性伸缩与混部等优化策略，为团体优化了 10% 闲置的资源，各类业务升高了 30% 的配额，每年节俭近百万的 IT 老本投入。
客户简介
TCL 创建于 1981 年，总部设于中国广东省惠州市，目前已造成 TCL 实业和 TCL 科技两大主体，布局智能终端、半导体显示、新能源光伏三大外围产业，成长为一家具备寰球竞争力的智能科技产业团体。TCL 目前领有 13 万名员工，在寰球布局 43 个研发核心和 32 个制作基地，业务遍布 160 多个国家和地区，寰球累计服务用户超 9.6 亿。
客户痛点
整体资源利用率较低，老本洞察粒度有余，无奈驱动策略优化。 在晚期上云的过程中，TCL 通过给不同的事业部调配独立云账号的形式，实现老本单元的布局与核算。然而当工程师团队心愿去洞察整体的资源应用、节约状况的时候，单纯从服务器等云资源的利用率状况来掂量业务的容量布局节约状况是不够正当的。因为从单个业务的视角，容量布局须要依据业务的峰值状况来布局。
业务高速倒退，传统容量布局的周期无奈满足，影响业务应用。 TCL 上云的过程经验了上云迁徙期、业务增长期、业务稳定期等多个阶段，在上云迁徙期和业务增长期中，发现传统依照月度、季度甚至是年度的 IT 老本治理的周期，无奈跟上业务增长的速度，造成很多业务处于无资源可用 或者超预算应用的状况。
长期作业 / 突发工作等短周期作业较多，对容量布局带来微小挑战。 TCL 压测平台是一个被重点关注的业务，因为压测工作具备短时间、大规模、低成本的的要求，是传统企业 IT 老本治理中最难以解决和解决的资源类型，但也是上云按需应用的最佳场景。
业务容量、老本预估艰难，短少数字化指标撑持降本增效。 在 TCL 工程师团队定下降本增效的指标后，如何数字化掂量和评估利用的容量和老本状况，成为了最大的挑战。只有当一个利用的资源老本画像能够被精确绘制的时候，才可能有针对性的建设优化策略。
计划亮点
△ 阿里云云原生企业 IT 老本治理计划
洞察资源使用量，调控周期性业务老本，进步集群利用率。 先依据利用的具体类型进行分类，抉择适合的机型、CPU/ 内存的配置；与业务团队协商业务容量下限，并对业务进行全链路压测确定容量的画像和水位的状况。在压测的过程中，通过阿里云容器服务提供的老本洞察性能，能够查看利用在以后容量布局的计划下的实在利用率；对于存在显著的周期性业务，采纳定时伸缩的模型，升高在波谷时的资源老本；调整生产环境和测试环境的超卖比配置，将测试环境的超卖比调整为 300%，进步集群利用率。
精细化老本治理，正当布局容量，应答突发业务。 定时查看、巡检集群中利用的利用率、资源水位的状况，汇总老本报表；通过云原生企业 IT 老本治理计划中，阿里云容器服务老本洞察性能，对业务进行集群 – 部门 – 利用维度的老本实时预估，让部门能够时刻关注本身老本的趋势变动；开启 HPA 等主动伸缩策略与报警，保障业务在流量突增的场景的鲁棒性。
疾速预估老本，基于数字化指标精准绘制资源老本画像。 通过阿里云云原生企业 IT 老本治理计划中提供的费用摊派等性能，定期将拆分后的老本剖析数据推送给事业部 IT 负责人、部门负责人、业务负责人等不同角色，并建设复盘机制，协同技术、财务、业务团队迭代优化老本画像的合理性。
△ 通过老本洞察，造成资源老本画像后，最终制订了兼具稳定性、老本优化的 HPA 主动扩缩策略
建设成绩
通过阿里云云原生企业 IT 老本治理计划，TCL 工程师团队能够十分便捷地提供 Kubernetes 集群中的业务、组织等维度的老本数据，大大晋升了部门之间的老本通晒的效率，配合技术、业务、财务“策略同频”的云原生 IT 老本治理流程，为团体优化了 10% 闲置的资源，各类业务升高了 30% 的配额，每年节俭近百万的 IT 老本投入。
