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作者：杨皓然
11 月 3 日，2022 杭州·云栖大会上，阿里云智能总裁张建锋示意，以云为外围的新型计算体系正在造成，软件研发范式正在产生新的改革，Serverless 是其中最重要的趋势之一，阿里云将动摇推动外围产品全面 Serverless 化，帮忙客户更好地实现麻利翻新。
这篇文章想和大家探讨下，云计算全面走向 Serverless 的偶然性。
软件架构和研发模式演变史
企业的业务倒退诉求始终是推动软件架构和研发模式演变的次要力量。企业总是冀望可能更麻利的应答业务规模和复杂度的增长，更快的将产品推向市场，放慢业务翻新的速度，这就要求技术能实现大规模、简单软件的疾速迭代。
传统的企业级利用架构，通常是单体的，所有模块都耦合在一起，同时公布。这种单体架构利用在一开始是易于治理的，但随着业务倒退，会带来复杂度的大幅晋升。这种强耦合的架构带来开发、测试和运维过程中大量的抵触，拖慢了整个迭代速度。
例如，整个利用的开发要求所有模块采纳对立的语言和框架技术栈，如果一个根底库被多个模块共享，其中一个模块想要降级到新版本，则须要压服所有人同时降级，即使其他人并不需要新版本。所有模块的公布节奏被强行拉齐，一个模块的问题会影响整个利用的公布。想要疾速修复某个模块的线上问题也变得十分艰难，因为这须要和其余模块正在进行中的变更合并，解决抵触，从新公布整个利用，运行所有测试，能力从新公布上线。
所以很快，单体利用架构曾经不能满足软件研发效率的要求，被以微服务为次要特色的互联网分布式架构取而代之。
采纳微服务架构后，应用程序由独立的服务组成。这些服务是松耦合的，通过 API 调用、事件触发或者数据流的形式交互。每个服务都实现一个特定的性能，独立开发、运行和公布。微服务解决了单体架构的研发效率瓶颈，然而对利用的基础设施要求提出了十分高的要求。例如为了确保独立开发的微服务可能按预期协调配合，须要进行详尽的集成和端对端测试。测试环境中的利用部署次数通常是生产环境的 10 倍。如果利用基础设施不能疾速提供独立的测试环境，那么大量的测试工夫将耗费在环境稳定性问题的解决上。
依据阿里巴巴团体的研发统计数据，1 人日的研发，通常对应 5 - 7 人日的测试。测试环境曾经成为阿里巴巴团体研发提效的最大痛点。微服务的松耦合，也对数据库应用，状态治理，问题诊断，利用交付流水线带来了很大的挑战。对于微服务的复杂度以及解决方案，业界曾经有十分多的探讨，这里不再赘述。以微服务为外围的互联网分布式架构，施行的复杂度较高，必须有很好的工具、平台的撑持，这是业界的共识。
在软件研发流程中，所有工作能够分为以下三类：
- 业务代码开发，实现业务逻辑。
- 非功能性代码开发，包含实现容错、平安、可观测、可运维、三方软件集成等和业务逻辑无关，但又是企业应用必须具备的能力。
- 利用基础设施治理。包含搭建开发、测试、生产环境，资源布局，平安管控等等。
这三类工作中，只有第一类是对业务带来真正价值，和企业外围竞争力密切相关的。但随着软件复杂度的晋升，2、3 类工作却耗费了大量的研发资源。尽可能升高 2、3 类工作的复杂度，让客户专一于业务逻辑开发，是软件架构和研发模式倒退的必然方向。
过来十年，无论是开源社区还是云厂商，都在不同畛域将非功能性代码开发和利用基础设施管理工作形象为标准化，可复用的软件 / 服务。
云计算全面走向 Serverless 化
Serverless 是一个十分狭义的概念，并不局限于计算。一般而言，同时满足以下条件的服务能够称之为 Serverless 服务：
- 全托管服务。 意味着客户应用形象的服务化接口，而不是间接面对底层资源，也就没有装置、配置、保护或者更新软硬件的累赘。全托管服务通常也提供了内置的容错，平安和可观测能力，用户通常不须要再从新构建这些能力。
- 自适应弹性。 意味着服务可能依据负载大小主动弹性伸缩，大大晋升了资源应用效率。
- 按理论用量付费。 意味着只需依据理论的执行工夫、流量或调用次数付费，升高了老本。
因而 Serverless 服务外围价值在于尽可能打消客户非功能性代码开发，简化利用基础设施治理的工作，从而实现研发效率的飞跃。
阿里云智能总裁张建锋示意，Serverless 让云计算从一种资源真正变成一种能力。过来云计算用云服务器代替了物理服务器，但客户仍旧按“几核几 G 服务器”的模式来购买云资源，将来云计算将全面 Serverless 化，更加靠近“电网”模式，按计算的调用次数付费。
因为 Serverless 服务符合了研发模式演进的趋势，过来十年，咱们能够看到，各个云厂商都在一直将产品体系 Serverless 化，新的云服务或新性能大多数是 Serverless 状态。大量的开源商业产品也采纳了 Serverless 模式，包含 Confluent Cloud、MongoDB Atlas、Snowflake、Databricks 等等。
2022 云栖大会，阿里云智能总裁张建锋发表外围云产品全面 Serverless 化
阿里云是国内最早提供 Serverless 计算服务的云厂商。函数计算是一款 FaaS 产品，这是一种以事件驱动的全托管计算服务，用户只需编写代码并上传，函数计算就会主动筹备好计算资源，以弹性、牢靠的形式运行代码，并提供残缺的可观测能力，大幅简化开发运维过程。
Serverless 利用引擎 SAE 是业内首款面向利用的 Serverless PaaS 平台，屏蔽底层 IaaS 和 Kubernetes 的复杂度，提供了零代码革新、老本更优、效率更高的利用托管计划，帮用户实现单体 Web 利用、微服务利用以及定时工作的 Serverless 化。
阿里云当先业界推出 Serverless 容器服务 ASK，基于弹性容器实例 ECI（Elastic Container Instance），能够实现 1min 扩容 2000 个 Pod，升高了 Kubernetes 应用门槛，让用户更专一于应用程序，而不是治理底层基础设施。
此外，在 2020 年，阿里云开源的 Serverless Devs 成为业内首个反对支流 Serverless 服务 / 框架的云原生全生命周期治理的平台，并在 2022 年 9 月正式进入 CNCF Sandbox，也成为业内首个入选的 Serverless 工具我的项目。
Serverless 驱动研发模式降级
每一个 Serverless 服务都是厂商畛域能力的输入，承诺可靠性，弹性，性能等能力指标，因而他们是高质量的利用构建块（building blocks）。例如阿里云对象存储（OSS）服务，承载着 EB 级的海量数据，承诺 11 个 9 的数据可靠性，99.95% 的可用性，以及多样化的数据分级存储和解决能力。阿里云音讯队列 RocketMQ，禁受双十一万亿级音讯洪峰的锻炼，承诺 10 个 9 的数据可靠性，99.95% 的可用性。
这些云服务和客户基于开源软件自建的零碎相比，在弹性，可靠性等方面有显著的劣势。随着厂商在存储、计算、中间件、大数据等畛域推出越来越多的 Serverless 服务，并且这些服务通过事件驱动等形式严密集成，云逐步变成了利用构建和运行的超级平台。利用的研发模式也降级为组装式研发。
下图展现了传统研发模式和组装式研发的比照：
Serverless 是云计算普惠千行百业的最佳范式
从新兴的互联网守业公司，到传统企业构建大型软件，都能够应用 Serverless 架构和组装式研发。
基于 Serverless 架构，9 人团队的初创企业打造了 我来 wolai 这款面向团队合作的新形态文档利用。整个利用采纳了函数计算、对象存储、表格存储、Redis 等云服务，零碎由多个松耦合的函数组成，每个性能点的公布或者 bug fix，都只须要更新相干的函数即可。性能公布节奏缩短到数小时，短时间实现从选型到上线。年节俭运维老本 70-80 万，老本缩减 50%。
南瓜电影 因为一场热映电影，新用户量 1 小时内减少了 100 万，流量暴涨引发网站服务一度中断，长期云上扩容也无奈及时满足微小的流量。痛定思痛，开始走向 Serverless 转型，七天工夫实现降级并获得质的飞跃。最终实现开发效率晋升 70%，老本降落 40%，运维效率晋升 10 倍，从容应对突发流量。
世纪联华 是最早试水 Serverless 的新批发代表，发现大促时老架构无奈满足流量暴发的问题，将会员零碎、交易系统、领取零碎等放在阿里云函数计算上解决，辞别了靠扩大机器撑持大体量业务，促销筹备工夫从周级缩短到小时级，研发运维提效 30%，老本降落 40%，真正的把促销流动变成常态；
云催化了研发模式变动，Serverless 架构和组装式研发，让客户做得更少而播种更多，必将成为云上支流的研发范式。
