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简介：客户通过把日志数据迁徙到 SLS，代替原有的 kafka、ES、ClickHouse，累积节省成本达到 30%，同时满足了稳定性、扩展性需要，以及对日志查问剖析的需要。
公司介绍
哈啰出行是国内当先的业余挪动出行平台，致力于为用户提供便捷、高效、普惠、平安的出行工具和服务。公司于 2016 年 9 月在上海成立。成立四年多来，秉持着“科技推动出行进化”的使命，凭借卓越的创新能力、差异化的倒退策略和技术驱动下的优异经营能力，哈啰从强烈的市场竞争中怀才不遇。目前公司曾经进化为包含两轮出行（哈啰单车、哈啰助力车、哈啰电动车、小哈换电）、四轮出行（哈啰逆风车、全依靠于智能锁，赋能了在线的实时调度。单车数据、APP 数据无缝买通，因此催生了数据的实时采集、剖析、存储需要。业务场景介绍 2 网叫车、哈啰打车）等的综合化挪动出行平台，APP 累计注册用户超 4 亿。
截至 2020 年 10 月底，哈啰出行旗下哈啰单车曾经进驻全国超 460 城，用户累计骑行 240 亿公里，累计缩小碳排放量近 280 万吨；哈啰助力车已进入全国超 400 城，用户累计骑行近 80 亿公里，节约碳排放 28 万吨；哈啰逆风车已覆盖全国超 300 城，认证车主逾 1800 万名。
业务场景介绍
依靠于智能锁，赋能了在线的实时调度。单车数据、APP 数据无缝买通，因此催生了数据的实时采集、剖析、存储需要。
每天增量数据 TB 级别，影响零碎稳定性
客户原有架构是数据采集到 kafka，而后利用日志写入 ELK 做查问，同时写入 ClickHouse 做剖析。因为每天增量数据在 TB 级别，对 ES 稳定性压力比拟大。当查问数据操作，会影响 ES 的写入延时。因为写入量大，查问根本处于不可用状态。因而，当天数据采纳单正本，隔天再生成多正本。这种形式对数据的可靠性时很大的挑战。同时，自建 Kafka、ES、ClickHouse 老本较高，急需降低成本。
日志服务提供 TB 级别日志的实时采集、弹性扩容、实时查问
阿里云日志服务为客户提供了 TB 级别日志的实时采集、弹性扩容、实时查问的能力。
在数据采集方面，原来把数据采集到 kafka，在散发到上游 ES、ClickHouse。SLS 原生反对 Kafka 协定。各个客户端只需把 kafka 的地址设置成 SLS 的 kafka 协定地址即实现了无缝迁徙。
在弹性扩容方面，SLS 采纳 Shard 模型，当流量产生上涨时，在控制台动动手指决裂 Shard 即可实现写入带宽的扩容。也能够设置成主动决裂，当流量打到下限时，主动扩容出新的 Shard。
在查问和剖析方面，客户原来采纳 ES 做查问，ClickHouse 做剖析。而因为流量比拟大，ES 查问根本不可用。SLS 同时提供了查问和剖析能力。在查问方面，反对关键字检索、数值范畴查问、json 字段的递归查问、多条件组合查问。在数据分析方面，反对以 SQL92 语法分析日志，秒级别即可剖析数百亿条日志。SQL 语法反对 200+ 函数，以及反对 join 计算，可与 OSS、MySQL 数据源做关联剖析。同时一些特有的函数例如同比环比函数、IP 地理位置函数等等。
在可视化方面，SLS 控制台作为阿里云排名 Top 5 的控制台，为能够提供所见即所得的查问剖析体验。同时控制台还能够供客户做二次开发，嵌入到本人的后盾运维零碎中。
达到的成果
客户通过把日志数据迁徙到 SLS，代替原有的 kafka、ES、ClickHouse，累积节省成本达到 30%，同时满足了稳定性、扩展性需要，以及对日志查问剖析的需要。
原文链接
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