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简介：阿里云重磅公布一站式麻利数据仓库解决方案。该计划联合一站式数据管理平台 DMS 及云原生数据仓库 AnalyticDB（以下简称 ADB），真正实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+ 1 周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，继续赋能业务在线化，令企业在线数据开释最大价值。通过低代码操作，阿里云一站式麻利数据仓库解决方案大幅升高了实时数仓的构建难度和数据加工门槛，同时可撑持企业各类高频、动态化的实时剖析场景和需要，帮忙用户破解实时数仓建设难题，减速企业数字化转型。
“数聚云端·智驭将来”——阿里云数据库翻新上云峰会 暨第 3 届数据库性能挑战赛决赛颁奖典礼已圆满结束，更多干货内容欢送大家观看峰会直播回放。
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9 月 26 日，由阿里云与英特尔联结主办的“数聚云端 · 智驭将来“——阿里云数据库翻新上云峰会在京举行。峰会上，阿里云重磅公布一站式麻利数据仓库解决方案。该计划联合一站式数据管理平台 DMS 及云原生数据仓库 AnalyticDB（以下简称 ADB），真正实现了库仓一体的技术架构，提供在线数据实时入仓、T+ 1 周期性快照、按需建仓等能力，数据延时低至秒级，继续赋能业务在线化，令企业在线数据开释最大价值。
通过低代码操作，阿里云一站式麻利数据仓库解决方案大幅升高了实时数仓的构建难度和数据加工门槛，同时可撑持企业各类高频、动态化的实时剖析场景和需要，帮忙用户破解实时数仓建设难题，减速企业数字化转型。
数据实时入仓，业务数据秒级剖析
现在，数据已成为企业倒退过程中必不可少的外围生产资料之一，随着企业数字化水平加深，如何通过数据晋升生产力是企业一直摸索的方向。作为数据集成、开发和服务的外围载体，数据仓库在其中施展着关键作用。
传统数据仓库个别基于 T + 1 数据集成构建离线数仓，以撑持企业各项剖析与服务。传统计划岂但会影响线上业务稳定性，且难以反对企业的实时需要，随着企业对于数据价值变现和利用的时效性要求越来越高，实时数仓应运而生。
阿里云一站式麻利数据仓库解决方案基于阿里团体多年实时数仓建设教训，联合一站式数据管理平台 DMS 及云原生数据仓库 ADB，反对业务数据实时入仓 + 增删改查、基于拉链表的 T + 1 周期性快照等性能，充沛满足企业应用场景对生产数据进行实时剖析的需要，如：促销大屏、监控报表、精准营销、交互式经营剖析等。
传统实时数仓构建计划通常难以满足多源异构数据实时入仓的需要，同时数据处理链路较长，效率无奈保障。相较于传统计划，阿里云一站式麻利数据仓库解决方案有如下 4 大外围劣势：
1、对业务侧影响小，不会因为数据汇聚集中和实时加工影响业务侧失常运行，CPU、内存占用低于 5%；
2、事务程序和数据准确性有保障，且解决链路短，反对在线数据实时处理落仓，效率更高。数据传输效率 100m/s，数据延时在 10 秒内；
3、反对简单实时数据加工、计算逻辑；
4、低代码操作，可能大大降低实时数仓的构建难度，晋升构建效率的同时，撑持企业数字化转型过程中的各类实时场景。
DMS 集成数据传输服务 DTS，可反对数十种数据源的存量数据 + 增量更新数据，实时同步到 ADB，确保实时数仓侧数据与生产端保持一致。此外，DTS 反对在实时数据入仓、数据集成过程中，对数据进行实时加工解决，帮忙企业降本增效。
周期性快照，业务零打搅
除了实时统计分析场景外，企业为满足周期性数据分析需要，需建设周期性全量快照。传统数仓的周期性全量集成计划会对生产业务造成稳定性影响、全量集成时效性差、且无奈满足客户针对任意工夫点进行数据回溯的业务诉求。
针对 T + 1 周期性集成场景，一站式麻利数据仓库解决方案反对基于拉链表的 T + 1 全量数据快照，用户通过简略几个步骤，即可按需生成各种周期的全量或增量快照。此外，业务还可按需进行任意工夫点的数据回溯，以疾速解决数据异样问题。
某银行实时数仓构建案例
以某银行为例，该银行采纳一站式麻利数据仓库计划构建实时数仓，以反对各业务线高效、定制的剖析和决策需要。DMS 集成 DTS 非侵入式实时日志解析能力，进行数据实时入仓，极大升高了数据同步过程中对业务零碎的资源耗费，对业务操作零烦扰，大幅升高实时数仓建设难度。此外，计划助力该银行按 T +1（小时）频率疾速生成快照表，千万数据级快照只需 3 分钟，联合 ADB 对海量数据的毫秒级交互式剖析能力，进一步晋升了实时数仓对剖析决策的撑持效率。
阿里云数据库产品事业部生态工具部负责人陈长城
“阿里云资深技术专家、数据库产品事业部生态工具部负责人陈长城 示意：“一站式数据管理 DMS 的指标是帮忙企业在线数据价值最大化，企业通过一站式数据管理 DMS+ADB 可疾速构建实时数仓，实现库仓一体的技术架构。相比传统计划能够无效解决多种在线数据资产化的难题，实现按需建仓、数据集中和麻利开发。
借助库仓一体的 DMS 数据传输与加工链路，大大缩短数据流 ETL 链路，升高保护老本，通过数据开发进行灵便的工作编排和产品化反对 T + 1 场景，可升高数据加工门槛，疾速施展企业在线数据价值。”
阿里云数据库产品事业部 OLAP 产品部负责人占超群
“阿里云研究员、数据库产品事业部 OLAP 产品部负责人占超群 示意：“云原生数据仓库 AnalyticDB 以云原生、数据库与大数据一体化为外围，反对一份数据多计算场景、全链路数据实时化等特点，反对结构化和非结构化数据交融剖析，可实现超大规模实时增删改查、高并发低延时的按需低成本简单剖析，助力业务实现麻利、实时、智能的数字化翻新。
阿里云一站式麻利数据仓库解决方案，联合一站式数据管理 DMS+ADB 为企业提供了麻利的数据入仓、ETL 治理、工作编排、资产治理等能力，将企业数据资产价值最大化，将来咱们还将推出更多企业级的能力，欢送大家关注。”
目前，阿里云一站式麻利数据仓库解决方案已广泛应用于金融、数字政府、批发、泛互联网等行业，帮忙企业建设数字化转型的根底底座。
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