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简介： 本篇内容为 2021 云栖大会 - 企业级云原生数据库最佳实际论坛中，阿里云数据库解决方案资深专家 李圣陶对于“云原生数据库解决方案 减速企业国产化降级”的分享。
本文从几大视角来解读云原生数据库如何减速企业的国产化降级。
一、产品大图
1）场景视角
云计算：外围实质是资源的池化解耦，包含明天曾经大规模应用的存储于计算拆散，以及在计算外部进一步讲 CPU 与 Memory 拆散，以及在存储外部，网络外部的进一步解耦。
云原生：代表一种架构，可能把资源池化后的能力施展进去。
云数据库在企业零碎架构降级转型过程中给企业带来价值。上半局部是从场景视角看阿里云数据库的具体产品，下半局部是数据的全生命周期来看阿里云数据库的产品，包含了数据生产、集成、解决、剖析和发现，开发治理，映射到 TP 产品、AP 产品以及服务等工具平台等。在企业中阿里云数据库能够笼罩数据的全生命周期治理，撑持政企金融类客户数字化转型，包含明天的国产化、搬站、异地多活、数据中台和金融风控等等场景。
2）技术视角
上图左侧是云厂商和云数据库产品提供的根本技术能力，右侧是笼罩政企和金融类客户的业务场景。阿里云数据库提供从技术外围到云原生再到云服务的政企金融客户的一站式反对。
二、云原生数据库 2.0：一站式全链路数据管理与服务
一站式全链路数据管理与服务 2.0 笼罩了整个数据资产、数据库设计、开发、集成和数据库服务，提供数据的全生命周期治理，反对开源、阿里云自研和商业数据库引擎。
三、笼罩数据生产解决生产全流程的自研数据库生态
上图案例是咱们自研数据库的生态状况，技术实例和技术影响力取得了多项国内和国内的大奖。
四、云数据库平台建设解决方案—实现业务零碎平滑上云，“上好云，用好云”
如何让传统 IDC 政企金融客户的数据库平滑上云并享受云数据库的技术红利？云数据库平台建设解决方案为企业提供平滑上云服务，使客户可能享受到丰盛且强劲的云数据库引擎、一站式治理服务，客户取得开箱即用、按需弹性，功能丰富、性能强劲的技术价值。在政府、批发、游戏、娱乐和交通物流等行业曾经获得了丰盛的胜利客户案例。在这个过程中，客户最关怀迁徙上云过程中是否平滑、云原生零碎是否须要原零碎大规模革新，针对这些问题咱们在数据迁徙环节提供前置评估工具，可能把业务原来用的数据库个性进行扫描后与指标云数据库进行比照，前置评估数据库性能、字段类型、存储过程等的兼容性，以及如何改、工作量评估，让客户可能做到成竹在胸。并且用较短时间就可能取得成果，业务切换后丰盛的数据库产品提供多模数据库能力。
五、自研云数据库产品—— 解决各行各业全链路应用国产核心技术诉求
阿里云自研数据库产品是通过公共云最大规模实际，也是通过阿里巴巴自有业务最大规模实际的企业级数据库。反对客户简单且丰盛的多样性业务场景。在政府、能源、金融、运营商行业都获得了良好的成果，阿里云数据库岂但数据库软件做到了国产化，同时全面反对从服务器芯片到操作系统的全站式国产化。满足国家技术自主可控的诉求，帮忙企业零碎实现高兼容平滑迁徙，反对丰盛的业务场景挑战。同时，阿里云作为大型云厂商，在国产化技术路上的长期投入，会从根本上解决客户国产化技术断供危险。
明天，大家都在拥抱开源，什么样的开源才是真正有意义的开源？开源绝不仅仅是把代码凋谢进去，更要有凋敝的开源生态，更要有大厂玩家。否则几百万行的源代码，在头部玩家退出后，整个开源会迅速萎缩，对企业而言就是失去了技术支持，面临不得不从新抉择技术路线的危险，这种没有生命力的开源是没有意义的开源。明天的 MySQL 开源生态体系里有阿里、腾讯、华为等泛滥开源大厂，我认为这个开源生态是凋敝的，多撑持的，在这个生态内的所有企业是可能取得长期技术支持的。
六、数据中台解决方案——“数字化转型”数据驱动业务翻新
考验企业数字化能力很重要的指标包含数据的实时性和数据应用的老本，业务数据从生产到剖析再到领导生产，这个环路有多短决定了实时性，数据应用是否可能下发到一线业务小二并帮忙小二疾速验证各种业务模型决定了咱们可能施展出多大的数据价值。只有把应用数据的能力配发到对数据有感知人的人员能力施展数据的价值。是否能疾速返回模型剖析论断，并一直试错修改数据模型才是考验企业应用数据的能力。当初阿里提供低门槛对立存储交融剖析的能力，能做到千亿级数据毫秒级返回。海量数据面临的下一个问题是低成本存储，热的数据用 ESSD，比拟冷的数据用 OSS，再冷的数据用 OAS，再冷的数据能够存在不加电的设施中。数据分层存储计划很好的解决了海量数据的低成本存储问题。
数据中台解决方案在落地过程中帮忙金融、电商、数字娱乐和物流行业的客户很好的施展了数据价值。
七、案例：
1) 保险行业：数据库迁徙替换我的项目
明天的保险行业曾经不再那么传统，引入很多互联网化的业务，比方通过 APP 帮忙大家一起健身、疫情期间在线签单、在线买保险、保险常识在线培训等等。随同着业务的倒退，保险行业也逐渐从传统 IDC 机房开始向云上迁徙，保险行业应用云数据库产品背地的三个诉求：
- 实现数据大集中，存储空间可能灵便弹性
- 解脱对国外数据库厂商的依赖，升高软件受权费用
- 疾速实现国产化，实现技术自主可控
客户用 Polar DB 计划落地后客户也失去明确的成绩：
- 实现了外围零碎替换满足了国产化自主可控。
- 解决能力晋升，Polar DB 弹性能力为业务提供了很好的撑持。
- 欠缺的管控平台、监控体系、内核、云上研发反对人员实时响应，大幅晋升了运维效率。
2）税务行业：数据中台数据库解决方案
在税务管理系统演进的过程中，客户对咱们的产品提出了挑战：
- 稳定性诉求，简单国家级利用，影响每个报税人的利益，波及到国计民生。
- 高性能诉求，要求业务秒级响应速度，撑持全国税务机关进行实时查问、剖析，进行各项税务业务管理。
2、计划劣势：
- 通过成熟的云数据库产品和容灾架构，提供 9999 的稳定度保障
- 通过强劲的剖析引擎产品，实现交互式剖析的查问能力，帮忙税务管理人员疾速剖析数据，实时白屏化界面进行勾选剖析。
- 对立数据安全治理和冷热数据分层存储，解决老本和平安问题。
3）运营商行业：实时数仓解决方案
几大运营商通过几十年 IT 零碎建设，曾经具备了欠缺的运行管理机制，但随同业务的倒退，运营商提出了两个典型诉求：
1. 强烈要解脱国外传统架构。
2. 施展数据价值，把数据间接赋能给一线人员帮忙实现业务增长。
阿里云解决方案：
- 帮忙运营商实现了全国产化的链路实时扩缩容和弹性的外围劣势。
- 多租户技术，解决省级市级公司数据隔离问题。
- 买通数据通路的卡点，能够笼罩 26 种以上数据源类型。
- 通过低成本的存储和应用升高运营商在应用过程中的老本。
八、深耕企业级客户需要，提供通用解决方案
随同企业业务的疾速倒退，对业务翻新冲破的诉求越来越强烈，阿里云数据库越来成为大家的一个不错选项，这里总结了一些更加通用的场景和对应的产品，便于大家在将来的工作中参考：
- 云化 + 自主可控诉求：公共云—MyBase 混合云—DBStack。
- 数据无缝流动，数据在线利用与开发诉求：在线数据资产治理平台—数据传输。
- 数据安全的诉求：数据脱敏、加密、多方平安计算。
- 智能化 + 云原生运维诉求：AI4DB – K8S+ 容器化部署云原生 DBPaaS+DAS; DB4AI- 非结构化数据处理。
- 凋谢生态的诉求：RDS, PolarDB, AnalyticDB, Tair 开源生态社区领导力，开发者生态的建设。
- 云原生 + 分布式 + 企业级能力降本增效诉求：Serverless, 多租户，共享内存，Multi-Master, 资源隔离。
- 信创 + 国产化诉求：Oracle 数据迁徙，传统数仓降级需要（PolarDB+DTS+ADAM+AnalyticDB 联结解决方案）。
- 用户体验 + 稳定性诉求：Open API，Terraform, 文档，控制台优化，备份上云，SLA 降级等。
九、云原生分布式数据库，铸就行业榜样
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