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简介： 云计算将扭转数据库格局
近日，阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞在媒体沟通会上发表了“新技术变革时代的数据库产业”主题演讲。
李飞飞说，云数据库曾经成为数据库最重要的倒退方向，从国内国内数据库产业的倒退来看，这个趋势曾经非常明显。在他看来，在新技术大改革期间，中国数据库市场也肯定会产生一系列显著的变动。
具体到阿里云的倒退策略，他示意，作为中国排名第一的数据库厂商， 阿里云曾经做好了全面服务政企市场的筹备，并会在这个市场上继续发力。
以下为演讲的核心内容：
数据库的将来：云原生 + 分布式
首先回顾整个数据库的倒退历程。
过来几十年，IT 基础设施的规模正在发生巨变，从晚期的大型机、小型机，再到 X86 服务器，到互联网，再到云 + 端的演进，底层的设施数量呈现了从几十台到几百万台指数级的增长。
这种基础设施的变动，为下层数据库的演进提供了松软的根底。就像物种会随着环境的变动而演进一样，当基础设施——计算、存储、网络这些根底的计算资源一直演进的时候，这些基础设施之上的数据库系统，也需相应地继续演进。
不同的基础设施对应了不同的利用场景，以及数据库倒退的不同历史阶段。
过来几十年，数据库经验了从晚期的关系型数据库，到起初的数据仓库和关系型数据库配合，OLTP 和 OLAP 两个畛域的细分，到前面开源数据库，再到明天云数据库的一个倒退历程。
DB-Engines 对数据库畛域有深刻的跟踪剖析。目前，这个网站上有近 400 款不同的数据库的产品，这个数字直白地阐明数据库市场竞争十分强烈。
DB-Engines 网站上的数据库分为不同类型，有关系型数据库、图、文档、剖析型数据库等，别离对应不同行业特点和客户需要的细分市场。除了传统商业化数据库，开源社区的数据库倒退也十分迅猛。
DB-Engines 有一个指数——Popularity Trend，这是通过各种指标计算出的。该指数显示开源数据库和商业数据库之间的风行差距曾经疾速放大。
这所有都表明了数据库行业正在产生新的变动。权威市场钻研机构 Gartner 在相干报告中论述了几个十分重要的趋势：
第一，数据规模爆炸性增长。咱们处在一个大数据时代，毋庸置疑。
第二，数据的生产和解决的实时化需要越来越强。这也是为什么阿里云明天提出云原生数据库 2.0，提供一站式数据管理与服务。
第三，生产和数据处理的智能化。当初用户对数据的解决不再停留在传统的事务处理、交易以及简略或聚合类的剖析查问，而是心愿能从数据中失去更多洞察，利用数据驱动智能的业务决策。这对咱们数据库后续的倒退也提出了新的挑战。
最初，数据在减速上云。这是非常明显的行业趋势，尽管有公共云、混合云、公有云等各种状态，然而各行业对云化的部署形式已是深信不疑。依据 Gartner 预测，到 2023 年，全世界 75% 的数据库都会以云的形式在运行。
数据库系统架构也在疾速演进。最早数据库是单节点架构，传统的商业数据库和开源数据库都是这个架构。
在理论的利用部署中，这种数据库的长处是部署简略，开发简略。然而也有毛病，首先无奈提供高可用能力、主备的运维、高可用切换、非常复杂且面对十分大的技术挑战；其次，无奈疾速扩容。就比方本人家后院的小仓库，当数据量或者并发解决的要求超过容量的时候，没有方法疾速扩容。
为了解决弹性扩大、高可用等问题，业界衍生出两个核心技术路线，一个是云原生的技术路线，一个是分布式数据库的技术路线。
云原生到底是什么？
云原生的实质就是将资源池化，就像以前家家户户在后院挖个水井，明天不会再在后院挖个水井，而是会关上水龙头，按需按量应用，弹性计费应用水的资源，有一个大的池子，这就叫资源池化，其实和云计算应用计算存储网络资源是一样的情理。
云原生数据库外围的理念就是利用云计算的实质，使用虚拟化的技术，将数据库外面的外围资源进行池化解决，以此解决资源弹性、高可用的挑战。这外面还有一个外围的理念——存储计算拆散，通过将存储和计算解耦，别离灵便弹性地满足客户业务需要。
除了云原生，另一个技术方向是分布式。
通过分布式的形式，能够将计算和存储进行程度拓展，满足业务的大数据量以及高并发的需要。当然这也有挑战，分布式的事务处理，数据库仍须要满足 ACID 原子性、一致性、隔离性、持久性等个性。在分布式架构下，保障读写的高效解决十分有挑战。
数据库将来的发展趋势肯定是将云原生能力和分布式能力合二为一，既提供分布式的程度拓展能力，也提供云原生的弹性高可用能力。将两者联合起来，也是阿里云以 PolarDB 为代表的云原生数据库，进一步去摸索和倒退的方向。
云计算扭转数据库市场格局
阿里云数据库在云原生畛域继续进行了多年的耕耘和积攒，咱们获得了一些停顿。Gartner 预测在 2023 年 75% 的数据库都会以云的形式来运行。
Gartner 每年都会做魔力象限，对云计算 IT 畛域重要赛道进行评估。2013 年之前，数据库领导者象限根本是被传统的几个巨头占据，Oracle、微软、IBM 的 DB2，还有 SAP。
到 2020 年，市场产生了天翻地覆的变动，在海内市场有一个显著的特点是，除了传统数据库巨头，AWS、谷歌、微软等云厂商也进入领导者象限。
值得一提的是当初的微软和当年的微软齐全不同，微软此次进入领导者象限是因为其云数据库的服务能力疾速晋升，极具竞争力。联合其线下数据库和云数据库两个赛道的劣势，微软曾经实现了在整体市场份额上对 Oracle 的反超。
阿里云数据库在 2020 年首次进入了寰球数据库领导者象限，这也是 Gartner 在产品成熟度、技术先进性、客户满意度，以及市场占有率等多个维度深度评估后给出的高度认可。
图片起源：特大号
上图是十年前和 2020 年最新的寰球数据库市场份额排名比照。寰球数据库市场份额列表蕴含了云数据库的市场份额以及传统线下数据库的市场份额，两者联合剖析，过来 Oracle 始终占据第一，2020 年微软第一次反超 Oracle。
这其实是微软利用 SQL Server 以及 Azure 云数据库的疾速成长，两个赛道联合实现了对 Oracle 的反超，这是十分具备历史意义的里程碑事件，再次凸显了云数据库在新的环境下，对各个厂商及数据库市场的重要性。
另外，在过来几年，阿里云的市场份额继续晋升，曾经到了寰球第七位。如果只看云数据库赛道，阿里云排名寰球第四，位列 AWS、微软、谷歌之后。
数据库产业的历史新机遇
尽管数据库是一个倒退了四十年的赛道，但它并不是一个按部就班的赛道。我认为在明天这个工夫节点，数据库还是一个十分有生机的赛道，孕育着大量新的市场时机和新的暴发点。
第一，数据库是根底软件类目标第一大赛道，根底软件有很多，但数据库是根底软件里最为外围的类目，也是市场体量最大的一个类目。
第二，从开发者的角度看，超过一半的开发者都须要应用数据库，其重要性毋庸置疑。
中国数据库的产业倒退有几个新的时机，能够称之为四新——新政策、新面孔、新技术、新机遇。
第一，新政策。这次要是国家出台了系列政策，将对根底软件的器重水平晋升到了前所未有的高度。国家十分激励咱们中国的企业，通过凋谢、偏心的市场竞争形式，晋升国产数据库的竞争力，从技术水位、市场份额来看，国家也提供了十分好的环境。
第二，新面孔。传统的上一代国产数据库厂商叫四小龙，衍生到明天国产数据库的赛道百花齐放，呈现了更多的新面孔，包含以阿里云为代表的云服务厂商，还有专门做企业级数据库软件的厂商等。
第三，新技术。明天之所以咱们有这个时机去挑战传统数据库厂商市场第一的位置，并且实现了超过，实质上是咱们所处的环境产生了巨大变化。
如同达尔文的《进化论》，物种要疾速进化的前提是四周的环境发生变化，新物种适应环境的能力比具备统治位置的老物种更快，它的进化速度就会更快。
新技术的产生，像云原生、分布式、智能化，面向物联网的多模数据的解决、平安可信、新硬件、以及开源，这些维度是明天以及将来很长一段时间，各个数据库厂商会开展强烈竞争的赛道。
最初，新机遇。越来越多的企业级用户会抉择云的部署形式，这个为咱们进入传统政企市场提供了十分好的时机。
阿里云数据库不仅在公共云市场处于领导者位置，也做好了全面为线下传统政企市场服务的筹备，事实上咱们曾经服务了大量传统政企客户，并且用云原生、云计算的形式，为他们带来了以前传统部署形式享受不到的技术红利，不仅仅是从 IT 降老本，保障稳固运行，更是带来了新的业务价值，新的业务时机。
云原生数据库 2.0：一站式数据管理
回顾阿里巴巴数据库的倒退历程：
2005 年 -2009 年，电商高速倒退期间，阿里巴巴团体领有亚洲最大的 Oracle 集群；
2010 年 -2013 年，阿里巴巴胜利用自主开源的 AliSQL 替换了传统商业数据库；
2014 年，阿里巴巴开始布局自研数据库，因为业务推着咱们往前走，比方双十一电商场景，有异地多活、热点打卡、秒杀的需要，让咱们看到了自研数据库的价值，于是咱们动摇投入到数据库这个根底软件的自主研发中去；
2017 年到明天，通过多年积攒的数据库技术，咱们提供了丰盛的数据库的服务，比方云数据库的托管服务 RDS、云原生数据库 PolarDB 和分布式版本 PolarDB-X、以及云原生数据仓库 AnalyticDB，这些外围产品造成了咱们数据库产品和服务的矩阵。
通过技术迭代，云原生数据库 2.0 时代，咱们心愿提供一站式的数据管理与服务。
阿里云数据库曾经毫无争议的来到了中国数据库市场第一的地位，在寰球舞台上，具备了向更高台阶、更高市场份额竞争和挑战的能力，进入了 Gartner 寰球数据库领导者象限。
另外，依据 IDC 最新的中国关系型数据库市场份额的钻研报告，公共云加线下合起来统计，阿里云数据库的市场份额占比 28%，超过了第二名十个百分点。在 Forrester 最新数仓报告中，云原生数仓 AnalyticDB 也进入了寰球的强劲领导者象限，在业界的规范基准测试外面，获得多项性能及性价比第一的后果。
咱们不仅在商业市场上获得微小的冲破和成就，还失去了国家的高度认可。云原生最外围的产品，云原生数据库 PolarDB 去年取得中国电子学会的科技进步一等奖，这是中国电子学会最高的奖项。咱们的数据库也是惟一入选的数据库的产品，体现了从国家层面，从科研的角度，对咱们的新技术、新科研实力的认可。
云原生数仓 AnalyticDB 也取得了浙江省科技进步一等奖，咱们进行了对 x86、ARM 等多种硬件以及操作系统的适配，这样能够更好的服务中国的企业级市场和客户。
展望未来，我认为云原生数据库曾经倒退到了 Gartner 提到的市场倒退阶段，开始直面数据的实时性、在线交易剖析一体化、数据智能化解决等新需要。
因而，咱们提出云原生数据库 2.0，提供一站式数据管理与服务的能力，通过数据生产和集成，到数据实时处理、存储，再到数据分析和发现，最初到数据开发和治理，提供全链路数据生命周期的治理。
在这个根底上，咱们为客户提供面向行业的解决方案，也就是面向不同客户且能产生行业价值的解决方案，最初联结咱们的生态合作伙伴一起服务客户，从分销生态到 ISV 被集成，再到服务生态，再到开发者，造成一整套的数据全链路的治理和服务的能力。
最初感激咱们的客户，咱们的客户散布在各行各业，从泛互联网行业，到传统的政企，包含交通、能源、电力、银行、保险、证券等行业。
咱们十分骄傲能够通过阿里云数据库产品和服务，以及一直的迭代翻新，发明客户价值。通过为客户提供优质的数据库服务，帮忙客户获得业务上的停顿和胜利，咱们的客户再去服务千家万户，最终为整个社会的倒退做出奉献。
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