作者简介：
**宋子暨
阿里云智能日本及韩国大区总经理
宋子暨学生领有15余年的IT和云计算的全球化工作教训。他于2014年退出阿里云，作为阿里云国际化初始成员负责寰球的合作伙伴和渠道体系建设，随后从零开始搭建了阿里云日本业务。他凭借了敏锐的商业嗅觉和粗浅的业务洞察，将阿里云在日本的业务拓展方向聚焦于游戏互联网，并且在这一细分畛域与泛滥本地头部企业建设了良好的单干关系，建立了良好的口碑。
作为亚洲最成熟的市场之一，日本的云计算市场方兴未艾。依据权威钻研机构IDC测算，2021年日本云计算的市场规模达到300亿美元，同比增长34.7%。将来五年，这个数字还将增长至2.5倍。
作为云计算服务商出海的先驱者，阿里云于2016年就开始了在日本市场的布局，先后于2016年和2019年设立两座数据中心，为泛滥包含日本头部的游戏互联网企业在内的客户提供算力、存储、数据库等根底云资源以及AI算法类服务。就在这个月，阿里云在日本正式启用第三座数据中心，以造成更高可靠性、高弹性的3AZ可用区状态，满足日本市场疾速倒退的业务需要。
现在，许多日本企业曾经实现了从传统IT架构向云计算平台转移，并踊跃尝试大数据分析和AI技术以促成业务效率的晋升。如何在客户要求高、谋求极致的日本市场为客户提供真正的价值呢？自从踏上日本这片疆土，我便始终思考这个问题。
日本是一个传统的互联网大国。作为Business Continuity Plan（业务持续性打算）的伎俩之一，许多公司十余年前便开始应用云计算服务，以保障在地震等自然灾害降临之时业务也能失常运行。随着业务扩充和行业竞争日益强烈，游戏互联网行业的客户迫切需要更高品质的云服务，在实现业务稳固运行的前提下，加重工程师在基础设施的搭建运维累赘。
游戏上市公司Enish采纳了阿里云云原生数据库PolarDB以及容器技术，确保了游戏上线期间的海量拜访，在为玩家提供更顺畅体验的同时，节俭了30%以上的云服务应用和运维老本。 日本最大人工智能企业Preferred Networks则通过阿里云独特的cGPU技术极大晋升了AI服务开发时所需的GPU应用效率。咱们还通过提供响应速度远超友商的7*24小时专属TAM（Technical Account Manager)服务，为日本客户的服务上线保驾护航。
另一方面，咱们也踊跃利用阿里巴巴在大数据和AI算法畛域的技术能力，助力解决日本企业和社会面临的一些挑战。
例如，阿里云通过和日本互联网公司M3单干，利用阿里达摩院的医疗图像解析技术，帮忙日本200多家医院在20秒之内就能取得了初步诊断后果，极大地加重了医生的累赘。
此外，咱们的车牌隐衷爱护AI以超过95%的准确度，帮忙日本最大的二手车团体IDOM实现业务流程自动化，削减了90%的人员老本。这些单干作为中日两国互联网企业的单干案例，取得了NHK、日本经济新闻和雅虎日本媒体屡次的关注。
和其余国家一样，疫情促使日本的批发等传统线下行业放慢了数字化转型的脚步。将来，咱们将进一步将阿里云在中国的生态劣势和服务日本本地市场的教训联合起来，联结本地合作伙伴进一步打造电子价签等合乎本地市场需求的一站式解决方案，为传统行业数字化转型做出更大奉献。
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