共计 2558 个字符，预计需要花费 7 分钟才能阅读完成。
简介：一云多态是私有云的将来趋势，包含产品的多状态、部署的多状态和生态的多状态。
编者按：2021 年 10 月 22 日，在云栖大会《一云多状态部署最佳实际》分论坛，阿里巴巴团体研究员、阿里云弹性计算产品线负责人张献涛发表了主题为“无处不在的计算，企业上云新门路”的演讲，为大家分享了阿里云弹性计算产品、技术以及业务的最新进展。本文依据张献涛的演讲整顿。
图：阿里云弹性计算产品线负责人张献涛
四大因素，推动公共云的多状态倒退
通过十多年的倒退，越来越多的企业迁徙上云。但在这个过程中，咱们发现有一个产品极具科技属性、同时也极具客户价值，那就是公共云。
阿里云在云计算畛域深耕了十多年，过来阿里云做公共云的时候，更多是以大型数据中心的建设为主，比如说咱们在张北、河源、南通、北京和上海这些大的核心节点去建公共云。这些数据中心肯定水平上能够满足 60%-70% 的计算需要。但随着云计算一直地向纵深方向倒退，呈现了越来越多客户需要，包含政策因素、新用户场景、数据要求以及商务需要等，开始要求公共云一直地从核心节点向外延展。
- 政策因素：数据要满足合规要求，有的要求数据必须在指定的数据中心，有的要求数据不出省。面对这些合规需要，其实很难用公共云去满足。
- 用户引力：在数字时代，用户对于体验的要求越来越极致，利用反馈的速度要求越来越快，尤其在游戏、虚拟现实、主动驾驶和工业制作等场景中，时延就成了一个要害的指标，这就要求计算必须在最靠近用户的中央实现。
- 数据引力：以后视频、AI 等行业的蓬勃发展，很多企业都曾经成为了数据企业。这些数据因为各种起因是须要保留在本地机房。另外，数据爆炸的时代，这么多数据都传到公共云，传输老本也是挺高的。这就要求云计算要被动凑近数据进行计算。
- 商务引力：如何让合作伙伴在公共云上表演一个互惠的角色，是云计算中一个永恒的话题，其中有大量业务翻新的机会；另外，老本优化所产生的商务引力，要求公共云继续把性价比做到极致。
总结来说，上述的四大因素要求公共云朝多状态方向去倒退，包含产品的多状态、部署的多状态和生态的多状态。
状态百变，不变的是外在：神龙架构
当然，状态再变，内核没变。阿里云通过神龙架构夯实了在 IaaS 畛域的当先性。云栖大会上，阿里云公布了第四代神龙架构，最大的不同是 eRDMA，这是神龙架构首次搭载寰球惟一的大规模弹性 RDMA 减速网络，网络提早整体升高 80% 以上。第四代神龙架构带来的计算架构变革，将云计算首次带进 5 微秒时延时代。
其实，RDMA 并不是一个新技术也不是一个新名词，RDMA 的各种实现，业界有很多当先的公司都在钻研，然而都没方法大规模利用，1000 台的规模都要定制化的利用、各种调优才能够实现。
明天，阿里云采纳软硬一体化的设计思路，将弹性 RMDA 的减速能力融入公共云，让 RDMA 从 HPC 类小众利用，走向反对通用类计算场景，为 Microservice、Serverless、ServiceMesh 等云原生技术提供技术撑持。
此外，第四代神龙架构还大幅晋升了根底带宽、块存储、IOPS 等外围性能。第四代神龙在数据库场景下，MySQL 性能最高晋升 60%、Redis 混合读写吞吐量可晋升 130%；Nginx SSL 建连每秒吞吐性能晋升 420%。
一云多状态，企业上云新门路
基于神龙架构，阿里云公共云在产品、部署和生态等维度正朝着更多状态方向去倒退。
产品多状态
第七代 ECS 实例：往年 2 月阿里云公布了第七代 ECS 实例，并于 5 月实现商业化。第七代 ECS 实例全量搭载硬件可信芯片，业界独创可信计算 + 加密计算的平安防护措施。在性能方面，整机算力晋升 40%；应用弹性方面，第七代 ECS 实例具备最大 5 倍的突发网络带宽、最大 5 倍的突发 IOPS 和最大 4 倍的 EBS 带宽。
云手机：很多用户心愿有挪动 APP 测试的需要，尤其心愿在 PC 桌面进行挪动 APP 测试或是运行云游戏，这些场景催生了云手机产品。阿里云自研了串流的技术，让整体端到端的提早非常低，做到近乎在本地操作手机的体验。
无影云电脑：2020 年云栖大会公布了无影云电脑，并继续进行了更大的翻新。往年云栖大会的 B、C、D 展馆的电脑展现全副应用了无影云电脑，包含 D 馆的黑客马拉松（现场编程大赛），齐全是基于无影来进行构建。阿里云利用过来十多年在分布式计算、分布式存储和分布式网络的能力，构建了超级电脑。无影云台电脑提供了下层 SDK，利用开发者不必关注底层的 GPU，只需关注须要多少算力即可实现计算。可能原来 3D 渲染须要一周的工夫，当初只有 5 分钟就搞定了。
部署多状态
在部署状态方面，阿里云提供了核心 Region、本地 Region、边缘节点和现场计算节点四种部署模式，基于阿里云飞天技术底座，让公共云延长到任何一个须要计算的中央。
本地 Region：阿里云曾经在全国各地陆续开服本地 Region，6 月份南京第一个节点开服，当初韩国、泰国以及国内有很多城市都在陆续开服中。阿里云心愿通过本地 Region，可能让本地的计算能够就近实现，缩小数据传输的老本，升高利用的提早。
边缘云节点：目前为止，阿里云在寰球曾经笼罩 2800 多个节点，和五大洲的 100 多家运营商进行了全面单干，通过咱们布局的边缘计算节点能够更好地满足边缘节点的计算需要。
现场计算节点：云盒是阿里云基于现场计算的 ECS 产品，能够实现云上、云下边缘节点、本地节点所有的用户体验是完全一致的。比方一个工厂，或者说一个设计院，它所须要的算力就能够通过一个机柜、两个机柜进行标准化的实现。也就是说通过这样一个机柜让用户可能把阿里云的一朵云带回去，在客户须要算力的中央进行疾速地部署。
生态多状态
在 5 月份北京阿里云峰会上，阿里云公布了计算巢产品，通过计算巢平台凋谢更多的底层 IaaS 能力及接口，包含计费、运维接口、服务等接口，帮忙更多优良的软件企业实现数据库、大数据等中间件产品向 PaaS 和 SaaS 转型，让软件企业不必关注底层的 IaaS，更好地关注外围业务的翻新，疾速实现云化降级。
图：局部计算巢认证合作伙伴 ISV 代表合影
公共云正在一直向外延长，一云多状态是将来趋势。真正的一云多态，应该是同一朵公共云，并且所有的接口和工具、控制台、账号体系等都是同一套，在基础设施、技术栈和运维体系不便也齐全保持一致。
原文链接
本文为阿里云原创内容，未经容许不得转载。
