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日前，在 ICT 中国·2023 高层论坛 - 云原生产业倒退论坛上，由阿里云容器服务提供技术支持的 “数禾科技”和“智联招聘” 两大案例以及 阿里云云原生 AI 套件、云原生 FinOps 老本剖析套件 两大产品技术计划，独特取得 2023 年度云原生利用实际先锋——云原生技术服务优良案例。
云原生是一种基于容器化、微服务等技术的利用开发和部署模式，它能够帮忙企业疾速构建和部署应用程序，进步利用的可靠性、弹性和可扩展性，让企业能够更加敏捷地响应市场需求，疾速上线新产品和服务，进步数字化转型的效率和速度，利用云原生技术架构和理念构建数字化新底座正在成为各行各业数字翻新的实际重点。
本次取得年度云原生利用优良案例奖的数禾科技和智联招聘，正是充分利用云原生架构的先进性，实现利用的疾速部署和更新，以响应业务的疾速变动，同时借助云原生架构的可扩展性和可靠性，无效保障了零碎在高并发和突发峰值状况下的稳定性。
数禾科技 AI 模型 Serverless 容器化
数禾科技以大数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智能批发金融解决方案，服务银行、信托、生产金融公司、保险、小贷公司等持牌金融机构，业务涵盖消费信贷、小微企业信贷、场景分期等多个畛域，提供营销获客、危险防控、经营治理等服务。
随着业务的疾速倒退，风控模型对 AI 的需要也随之井喷。如何打造更麻利的 AI 计算服务，撑持业务高速增长，同时节俭资源老本，是摆在数禾科技背后的一大难题。
通过调研，数禾科技与阿里云云原生团队深度单干，联结打造全新的数禾 AI 推理服务平台，整个平台基于阿里云 Serverless 容器服务 ASK 构建，无需购买任何 K8s 节点即可间接部署推理服务容器利用，也无需对 K8s 集群进行节点保护和容量布局。同时，依据推理服务的实时申请量动态创建和销毁 POD，资源老本大幅降落，服务的可用性也失去了很好的晋升。此外，通过 ASK Knative 服务，无效解决了数禾模型的灰度公布和多版本并存问题，大幅晋升了模型迭代上线的效率。
目前，该零碎已上线部署数百个 AI 模型服务，每天可能提供数亿次查问决策服务，ASK 的实时弹性扩大能力帮忙数禾节约资源老本约 60%， 同时安稳地应答了诸多经营流动等突发峰值场景，整个云原生部署和公布零碎将数禾的均匀部署周期由之前的 1 天缩短至 0.5 天， 无效减速了商业化利用的迭代过程，为金融业务的拓展增长提供了强有力的撑持。
智联招聘降级为云原生架构，开释 Serverless 技术红利
智联招聘是中国人力资本生态价值链领导者，成立于 1994 年，累计服务超过 1176 万家企业客户和 3.21 亿职场人用户，月沉闷用户达到 5127 万。作为一家人力资本生态价值链平台，对于招聘业务的特点、法则有着粗浅的意识和思考，利用零碎也随同着业务倒退更新迭代，期间也经验了传统利用降级迟缓、架构臃肿、不能疾速迭代的阶段。
在 2018 年初，智联曾经开始了容器化革新，最终实现了业务的疾速迁徙和扩大等能力。在 2021 年智联持续深度思考，以本身业务特点登程联合云原生技术劣势，确定了 Serverless 容器混合云是零碎进一步演进的最佳技术计划。
智联招聘在业内率先实现全面容器化革新，并与阿里云联结设计“分布式云容器平台 ACK One +IDC 对立调度计划”。 在应答春招期间顶峰流量阶段，通过 ACK One 对立集群治理，IDC 容器集群联合云上资源以及对立可观测性能力、秒级弹性能力，同时兼容线下调度器策略达到老本最优解，无效解决春招期间面临的零碎稳定性、资源量预估艰难、运维难度大等问题。
应用混合云的形式作为计算平台，不用因为业务突发增长的需要而一次性投入大量资金老本用于洽购服务器及裁减机柜。在公共云上能够做到随用随付，对于一些翻新业务想做技术调研十分不便，按量付费，大幅缩小了试错的老本。在效率方面，借助混合云架构深度集成，不便研发人员实现一站式研发、运维工作，整个继续集成能够做到分钟级。
智联招聘的云原生转型助力了公司的疾速改革，云原生架构、DevOps 理念的实际，使得智联招聘的开发、测试、运维等工作可能更加协同和高效。此外，云原生架构的高可用性、灵便弹性、自动化个性，也使得智联招聘具备更好的容灾恢复能力和业务可靠性，保障业务在高峰期时可能疾速响应和扩大。
云原生技术创新，服务千行百业
随着企业用云水平加深，企业面临云老本治理艰难的新问题；同时，Kubernetes 的复杂性是妨碍很多企业采纳容器的重要因素。基于此类痛点，阿里云公布了云原生 FinOps 老本剖析套件和云原生 AI 套件，通过数字化伎俩和智能化办法，帮忙企业实现老本可视化、可优化、可管制，并实现智能运维，疾速定位问题，晋升运维效率 。 这两款产品技术计划也取得 2023 年度云原生技术创新奖。
云原生 AI 套件 ** 聚焦继续优化异构资源效率、高效运行 AI 等异构工作负载两大外围场景，提供异构资源对立治理、AI 任务调度、弹性 AI 工作、AI 数据编排与拜访减速、AI 作业生命周期治理等能力，为 AI/ML 提供工程效率高、成本低、可扩大、可复制的端到端解决方案。
目前，云原生 AI 套件曾经广泛应用于互联网、游戏、主动驾驶、量化金融、在线教育、AI for Science、科研机构等行业；同时，阿里云也踊跃通过开源形式助力产业落地，例如开源业界首款 K8s GPU 共享调度器、云原生数据编排和减速计划、以及 AI 工作生命周期管理工具 Arena，与学术界和社区独特推动云原生 AI 的演进和落地，继续为更多企业和开发者提供价值。
咱们晓得，容器利用与传统利用相比具备更高的弹性和动态性，能够按需创立和开释资源，但与此同时，这也对费用估算带来更大的挑战。
云原生 FinOps 老本剖析套件 提供老本洞察性能，积淀了一套成熟的 IT 企业老本治理流程与零碎， 将 IT 老本治理周期从原 来的季度、月度，升高到了天、小时；同时，老本洞察性能提供通过对命名空间、工作负载等业务的利用维度进行多租业务的逻辑治理、财资拆分、节约掂量，在一个 K8s 集群内能够轻松实现不同业务的费用摊派，实现容量治理与财资治理，且提供了按不同资源如 CPU、内存、GPU 等的老本摊派模型。
目前，云原生 FinOps 老本剖析套件曾经服务大量企业客户，中华财险、TCL 等企业通过云原生企业 IT 老本治理计划以及产品能力，每年节俭数百万的老本。
凭借超过十年的容器技术储备和实战经验，阿里云容器服务领有对超大集群的撑持能力，并在国内率先实现了单集群 1 万节点 1 百万 Pod 的规模冲破，可帮忙企业轻松应答一直减少的规模化需要。在 Forrester 公布的私有云容器平台报告中，被评为私有云容器平台市场领导者。
阿里云智能云原生利用平台负责人丁宇示意， 阿里云通过全面的容器产品布局，继续拓展云的能力和边界。在基础设施层，利用面向云原生优化的新算力，晋升计算效率；在容器编排层，通过弹性、混部调度等能力，让利用更加稳固；在利用架构层，利用服务网格等技术，晋升利用的韧性与可伸缩性。在经营治理畛域，通过 FinOps 套件，升高资源闲置率。
云原生曾经成为千行百业数字翻新背地的技术力量，容器也成为云计算的新界面。将来，阿里云容器服务将继续做深智能化，让企业翻新触手可及。
目前，Serverless 容器服务 ASK 曾经退出飞天收费试用打算，点击此处支付收费试用资源。
