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天猫消电家装联结安永策略征询基于阿里巴巴品牌数据银行 AIPL 的资产积攒与流转状况，设计了数字化新客运营指标体系 NEW。
这一体系以消费者资产作为品牌方经营的经营基石，基于消费者人群的评估、监测、驱动来带动品牌当下及将来商业的增长。对于 NEW 这一领导新客运营的指标体系可详见底部链接。
大小家电这类产品之所以定位为耐消品的起因有二：
其一：该品类换购周期十分长；
其二：该品类存在排他性（即同一品类，消费者个别只须要购买一件）。
在这样的大背景之下，大小家电行业的消费者经营环节中的新客获取效率成为影响品牌成长的至关紧要的因素。
笔者所在项目组接触了国内不少大小家电品牌的电商、消费者经营团队，发现以下几个话题热度不低，咱们具体开展与各位读者做一个探讨。
- 新客的定义
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广义的新客，以既定的某种规范来区别单个个体，首次购买才算新客。比方以身份证号为判断规范，首次购买才是新客；即便很多年当前第二次购买，他 / 她就不再是新客。
局部平台上，会加一个工夫限定，比方此次购买间隔上一次购买曾经超过 360 天了，那么这次购买就划定为新客的购买行为。
其实，对于一个多品牌多品类的企业，新客的定义能够包含品牌新客，品类新客跟单品新客。即通过跨品牌营销，能够将广义的老客转化为品牌新客；通过跨品类营销，能够将广义的老客转化为品类新客；通过单品的升级换代，能够将广义的老客转化为单品新客。
全域数据中台赋能耐消品新客获取与转化
狭义上的新客
- 潜在新客的获取门路
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这里潜在新客即指“有机会转化为品牌新客 / 品类新客 / 单品新客的人群”，能够通过天然流量获取，也能够通过付费流量获取，也能够是既存的人群。其中有一部分人群的 ID（如手机号、设施 ID、微博 ID）是存在于品牌方的数据中台中的，这部分人群大略有以下几个类别：
品牌广告投放留存的人群
线下体验与留资人群
注册会员但未成交人群
官微 / 官博粉丝人群
IP 粉丝人群
代言人粉丝人群
潜在升级换代人群
单种类子人群优选放大后人群
同类产品历史成交人群优选放大后人群
自有电商渠道有珍藏加购行为但未成交人群
对于这部分人群的盘点与留存，其实就是整个耐消品新客运营链路中的蓄水环节。该环节留存的 AI 人群能够继续地为品牌各类重要经营节点，如 618、品类日、99、双 11 等奉献新客。
- 将潜客使其转化为新客
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因为耐用品客单价绝对较高，而且具备排他性（通常只买一件），消费者决策工夫更长，链路更简单，因而就十分考验品牌商对潜客池子中的人群（即 A 人群与 I 人群）进行转化经营的能力。借助阿里云数据中台产品和批发行业解决方案能够十分高效地进行新客获取与继续经营，这里的“效”即包含效率，也包含成果。整体计划如下，分为技术解决方案、经营解决方案、营销解决方案。整体的解决方案在多家耐消品品牌中失去了利用并取得了肯定的认可。
潜客获取与继续经营解决方案框架图
技术解决方案：利用数据中台中的智能数据开发产品 Dataphin 实现消费者数据的资产化与标签化，如对于已购消费者的价位段偏好、色彩偏好进行标签制作；对于媒体广告回流数据，加工制作点击次数、曝光次数、偏好营销模式、动向品类等标签。
经营解决方案：联合阿里云数据中台的人群洞察能力，依据消费者的根底属性，如城市等级，人生阶段划分为不同类型的群体，针对性地进行后链路经营转化。如媒体的二次触达；如推送至电商平台进行成交转化经营；如通过直播、轻店进行转化经营。
营销解决方案：联合人群包的特色以及营销目标，抉择适合的营销触达工具，如短信、今日头条、阿里妈妈、微博等。
这次对于“耐消品新客”的话题探讨就到这里，能够看到 NEW 指标体系领导新客数字化经营评估，阿里云数据中台通过技术与产品能力实现新客数字化经营的落地。当然也能够基于阿里云数据中台的能力搭建一方 NEW 指标体系，具体的计划咱们留到下次再开展。也欢送各位与咱们分割，沟通交流更多生产电子与大小家电行业消费者经营最佳实际！
潜客获取与转化经营成果跟踪看板（示例）
参考资料：耐用消费品新客数字化经营评估体系 NEW 重磅公布 https://www.cbndata.com/information/63368
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数据中台是企业数智化的必经之路，阿里巴巴认为数据中台是集方法论、工具、组织于一体的，“快”、“准”、“全”、“统”、“通”的智能大数据体系。
目前正通过阿里云对外输入系列解决方案，包含 通用数据中台解决方案、批发数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案、政务数据中台解决方案 等细分场景。
其中阿里云数据中台产品矩阵是以 Dataphin 为基座，以 Quick 系列为业务场景化切入，包含：
- – Dataphin，一站式、智能化的数据构建及治理平台；
- – Quick BI，随时随地 智能决策；
- – Quick Audience，全方位洞察、全域营销、智能增长；
- – Quick A+，跨多端全域利用体验剖析及洞察的一站式数据化经营平台；
- – Quick Stock，智能货品经营平台；
- – Quick Decision，智能决策平台；
原文链接
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