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让搜寻上云像应用“水电”一样简略
阿里云 Elasticsearch 为用户提供了一套云原生的运管平台，反对弹性伸缩、智能巡检等，帮忙用户轻松应答日常治理运维。基于云原生的读写拆散、存算拆散架构，集群写入性能可晋升 60%，索引存储大小升高 40% 以上，查问性能晋升至多 30%。企查查作为搜寻上云的代表性企业，利用阿里云 Elasticsearch 的 QoS 限流插件，对集群外部进行限流，同时优化索引查问性能，通过父子查问、内嵌查问等形式，集群性能晋升了 3～10 倍。
阿里云 Elasticsearch 全面 Serverless 化，IaaS 层资源利用效率大幅晋升。让用户真正按需取用，像应用水电一样简略便当。对于流量稳定的业务场景，可能无效防止高峰期资源有余，低峰期资源闲置的景象。对集体开发者用户，学校教学、学生试验等场景，也能达到开箱即用的成果。
作为阿里云 Elasticsearch 的合作伙伴，观测将来的创始人兼 CEO 蒋烁淼提到，为了构建业务的全面可观测性，他们在搭建观测云可观测平台时消耗了很多精力，阿里云 Elasticsearch 为其夯实了存储数据的根底，稳固牢靠、老本可控、剖析能力弱小、运维成本低，用户每个 Elasticsearch 利用资源能追随业务负载、流量和数据量大小动静伸缩，真正做到降本增效。
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