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刚加入完阿里云大数据助理工程师认证（ACA）考试，趁还有点记忆，总结一下。在官网上没有找到 ACA 的考试纲要和样题，遂看了 ACP 的，后果有点误导。ACP 考试纲要说 maxcompute 占 55%，dataworks 占 20%，其余占 25%，后果我就花了大半工夫看 maxcompute，然而考试一开始就全是 Dataworks，而且考的很细，坑。
次要考的知识点或题目
一、剖析型数据库
1. 表组的概念
2. 维度表和一般表（事实表）的概念、个性。例如维度表是主动生成，不能批改及删除；维度表能够与任意表关联；一般表的分区设置等。
3. 如果表里的某一列被频繁查问，应该如何做
4. 剖析型数据库没有事务的概念，反对规范 mysql 协定。
5. 配置 maxcompute 数据源的细节
6. 判断：剖析型数据库是基于 maxcompute 之上的
7.multivalue 多值列的查问
二、Dataworks
1. 工作图是怎么展现的
2. 角色和权限。运维人员的权限：公布及线上运维
3. 任务调度依赖关系
4. 某个工作要执行的三个前提条件
5. 多节点之间串行的工作是什么工作
6. 生产环境、测试环境和开发环境的隔离与关联
因为这部分的题目我不太会，所以没记得几道。。。
三、Maxcompute
1. 数据类型：bigint、string、boolean、double、datetime、edecimal
2. 客户端工具。考题：有图形化界面的客户端是哪几个
3.tunnle 上传下载。重点：语法格局；分区表的上传下载；列分隔符、行分隔符和转义字符分隔符
4.maxcompute 应用场景，适宜做数据挖掘等实时性不强的业务。
5.task 和 instance 的概念及关系
6. 创立表时 as 和 like 的区别
7. 更新数据：insert into/overwrite
8.mapjoin 的特点：只容许 and 关联的等值条件
9. 内置函数。日期运算类：日期相加 dateadd 日期相减 datediff。字符串函数：字符串连贯 contac 的后果
10.Graph 计算框架：次要用来解决网络关系数据
11. 用户、角色受权。admin 用户的权限。
12. 我的项目空间爱护。管制本我的项目内的数据是否流入别的我的项目，project protection 开启爱护，add trustproject prj2; 减少信赖我的项目。只能在本我的项目里受权他人，单向受权。
四、Quick BI
1. 在某个场景下应该用什么图表，具体是比照两个用户的购买转化率，应该用旋风漏斗图。
2. 当上传本地文件到 Quick BI 中展示时，数据被保留到了 Quick BI 自带的摸索空间。
五、Datav
不记得
六、机器学习 API
考了两道对于分类算法和聚类算法的题。分类算法是有监督，例如决策树、KNN、RandomForest；聚类算法是无监督，K-Means、DBSCAN。
七、其余
比方阿尔法围棋（AlphaGo）的胜利标记着什么，谷歌大数据的三驾马车等基础知识，可视化的准则等。
总的来说考的知识点比拟细也比拟杂，备考一是要看视频做试验，二是要看产品文档，三是有根本的大数据相干常识。再次强调一下 Dataworks 肯定要多看。