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新兴技术的诞生，总是在吹捧、看衰中起伏，或趋于寂静，或变质新生——5G 技术也不例外。2022 年，是 5G 技术商用的第三年，经验过 2019 年的狂热，3 年后的 5G 市场回归了感性，人们不禁好奇，5G 的风，到底吹向了哪里？
无人驾驶，或者是其中的一个典型利用场景。这其中，既有为矿山、港口开启智能化的 5G 近程驾驶，也有各大车企、互联网巨头竞相布局的主动驾驶。咱们间隔真正的无人化还有多远？5G 技术能给无人驾驶畛域带来怎么的改革？将来的无人驾驶，应该如何走向遍及与变革？
7 月 16 日，「5G 正当“驶”——5G 时代的无人驾驶」TVP 5G 技术分享会暨腾讯 5G 翻新核心发布会重磅召开，13 位技术和行业专家大咖，从 5G+ 行业利用登程，聚焦无人驾驶场景，率领与会者“看见”5G，共探 5G 规模化利用的将来风向！
5G 交融利用扬帆远航
中国信通院无线电钻研核心无线利用与产业研究部主任 李珊带来了题为《5G 交融利用扬帆远航》的宗旨演讲。她从我国 5G 利用扬帆远航、5G 行业利用规模化；面临挑战及倡议等三个角度，全面解析了 5G 交融利用的现状与倒退方向。
我国 5G 利用扬帆远航
2022 年，是 5G 商用的第三年，李珊率领参会者一起，从以下几个方面回顾了这三年所产生的点点滴滴：
- 政策层面。国家高度重视 5G 利用，《2022 年政府工作报告》、《中华人民共和国国民经济和社会倒退第十四个五年布局和 2035 年近景指标大纲》都将倒退 5G 写入了文件。各部委踊跃布局 5G 利用倒退，典型代表是工信部等十部委公布的《5G 利用“扬帆”行动计划（2021 – 2023 年）》。此外，各地政府也在踊跃开释政策红利，联合中央经济产业特点，从推动 5G 产业倒退向布局 5G 利用深入。
- 行业利用层面。在政策疏导之下，我国 5G 行业利用从“1”向“10”，从“试水试航”走向“扬帆远航”。从行业整体利用状况来看，5G 与各行业的融合度一直晋升。利用我的项目数量一直增多，由试点示范走向规模复制，2021 年全国我的项目超过 1.2 万个。5G 利用笼罩国民经济门类达 39 个，行业虚构专网数量较去年 10 月底翻一番。
李珊提到，5G 技术在利用的过程中遇到了广泛的碎片化问题，而随着这几年的倒退，行业共性技术能力和通用终端需要也开始展露逐渐聚焦的景象，定位、大数据、边缘计算、云计算、人工智能技术等技术需要攀升，摄像头 / 相机、5G CPE、5G 网关、传感器等终端需要旺盛。从重点行业来看，5G 利用在全国开始减速复制推广，比方医疗、工业等 5G 利用我的项目减少了约 6-8 倍，我的项目规模化省份拓展 3 倍以上，拓展趋势显著。
李珊总结示意，5G 规模化的倒退将经验预热、起步、成长和规模倒退四大阶段，将在各行业渐次推动。
5G 行业利用成效显著
随后，李珊介绍了 5G 行业利用中的几个典型，别离是：
- 工业畛域：过来几年工业互联网的倒退带动了局部工业企业进入了数字化的较高阶段，工业企业在业务、平安、运维、老本等方面都对 5G 产生了较大的需要。不同工业畛域依据本身改革需要及数字化程度将分成三批落地 5G 利用。
- 电力畛域：电力行业数字化根底较强，已经验四代倒退阶段。配网差动爱护、终端数据采集、电网应急通信是电力行业典型的 5G 应用案例，将来在发电、输电、变电、配电、送电等方面，5G 都会有重要的作用施展。
- 医疗畛域：近几年我国医疗 + 互联网的工作获得了显著功效，数字化医疗用户规模一直攀升，医疗机构对 5G 技术的需要愈发显著，5G 将对医疗行业的信息化和治理、服务能力的晋升产生重大作用。
- 文旅畛域：5G+ 文旅交融是一个先 To B 再 To C 的倒退过程，通过 5G 技术打造智慧景区、数字文化并行不悖，晋升人民取得感。
规模化面临挑战及倡议
李珊指出，5G 行业利用的规模化倒退面临三个外围问题：
- 整体生态能力有余：5G 生态系统比 4G 生态系统更加简单，翻新协同难度加大；企业构建生态能力有余，能力凋谢、利益让渡、构建生态的意识不强；行业利用的生态系统仍不齐备，行业集成商、行业研究院所 / 协会、行业终端厂家参与度依然较低。须要推动运营商转型并凋谢能力；造就解决方案提供商集群。
- 行业内外协同有余：各行业倒退阶段、水平不一，但门路、教训以及通用化产品级能力是可复制的，须要行业间进行协同和推广，目前仍短少机制；利用规范的制订、落地等须要跨行业合作；产业供应能力有待增强，面向行业的产品和服务有待进一步欠缺；行业利用供需矛盾次要集中在行业定制化的需要和 5G 产业通用化的能力。芯片、模组、终端、网络各环节的老本须要进一步升高，满足定制化需要的同时兼顾性价比。
- 利用深度广度有余：行业信息化水平不同，倒退程度不同，面临需要和问题不同，与行业的技术、设施、流程等交融深度有余，与行业外围环节联合度不够，需借助行业力量做深做实。在这样的背景下，李珊也提出了对 5G 交融利用的倒退倡议——增强顶层设计，构筑 5G 规模化利用的翻新体系：顶层设计施加源能源；在行业内推动合作，造成倒退共振；垂直行业施展行业积极性，进一步推动 5G 走深向实。
5G To B 的发展趋势
中国电信研究院工业互联网技术研发部主任、腾讯云 TVP 谭华，带来了题为《5G To B 的发展趋势》的主题演讲。他率领参会者回顾了 5G 技术的倒退演进与能力，依靠于行业利用介绍了 5G 技术的整体利用与倒退。
5G 技术的倒退演进
谭华首先分享了一组数据：截至 2022 年 2 月底，寰球 83 个国家 / 地区共 209 个运营商推出了 5G 商业网络；寰球共 20 家运营商推出独立组网的 5G SA 网络用于公众用户服务，另有 119 家运营商正在推动 5G SA 网络商用。这组数据背地揭示了一个 5G 行业现状：中国在寰球 5G SA 网络高质量的倒退中处于领跑地位。
而在 5G 频段、3G PP Rel-17、Rel-18 等规范方面，各个国家和组织都在其中倒退、竞争。5G 时代新型利用场景的实现，对网络原生能力和能力凋谢提出了新的需要：如何上云上平台？如何双向近程管制？如何实现云、边、端的数据协同与实时控制？这背地对责任边界、数据隐衷、利用布局和云边协同都提出了新的要求，亟待解决。
谭华示意，“5G+原生利用架构”是基于 5G 经营 3 年的云网交融实际，依靠 5G 网络的大带宽、低时延、海量终端等个性，联合 AI、云平台和 IOT 泛在物联的协同，重点面向智能制作、机器人、AGV、车联网、无人驾驶等网络依赖度高的场景所总结提出，心愿能用来翻新智能利用，促成 5G To B 的规模化倒退。
随后，谭华具体介绍了典型的 5G 终端、典型行业、网络创新能力、5G 定制网以及工业 5.5G 网络等要害内容。
5G 技术的 To B 行业利用
谭华介绍道，如何上云上平台？如何双向近程管制？如何实现云、边、端的数据协同与实时控制？这些是咱们须要去解决的外围难题，近几年也摸索出了一些解题思路：
- 一是北向，数据上云上平台：通过数据采集，生产数据云化，对接企业 MES、ERP 等，实现供应链的协同与数字看板，升高企业 IT 软硬件部署和经营老本；核心技术是连贯协定库，物联平台、数字孪生可视化等。
- 二是南向，工业管制云化：实现智能化工业制作生产，云化 PLC、机器臂、机器人、机器视觉等需要，机器换人成为趋势；核心技术是凋谢的工业控制系统、自动化设施物联接入生态等。
另一方面，基于 MEC 边缘智能，通过按需部署满足低时延要求的形式曾经成为了一种新的趋势。通过自主研发定制网，将 AI 算力下沉，实现工业视觉、机器人管制、AI 质检等智能利用。
谭华最初总结道，5G 行业的利用有 4 个典型的需要，别离是生产平安需要、降本增效需要、翻新赋能需要、以人为本需要，最初实现从 5G 固移交融到 6G 智能全连贯，稳步进入产业数字化时代。
5G、无人化技术在矿山行业利用的商业前景
三一智矿董事长、腾讯云 TVP 行业大使 马巍带来了题为《5G、无人化技术在矿山行业利用的商业前景》的主题演讲。他从矿山智慧化转型、5G 技术在井工矿、露天矿的利用以及智慧矿山将来瞻望等方面动手，为参会者遍及了相干常识。
马巍首先为与会者介绍了传统矿山行业的现状，他指出：环境恶劣、矿难频发、生产平安形势严峻；亟待经营老本、晋升管理效率；从业人员断层重大、招工难；作业形式落后、效率低下等等是普遍性的行业痛点。
也正是在这样的条件下，通过政策的疏导和新兴技术的引入，5G 技术的大带宽、低时延、广连贯等个性，为打造智慧矿山创新型利用，助力矿山行业转型降级奠定了坚实基础，智慧化转型是矿山行业倒退的必经之路。这一方面是因为用工荒的问题须要解决，另一方面也是煤炭行业转型降级的外在要求。
接下来，马巍别离介绍了在井工矿和露天矿场景下，5G 技术的具体利用：
- 井工矿：井上井下协同作业。利用 5G 大带宽个性，通过矿用 5G 手机、智能头灯等，井下人员能够随时随地与井上管理人员、技术人员实现暗淡环境下的 4K 超高清视频通话，助力井上技术人员看清井下生产细节，进步治理、技术撑持效率。打造 5G+ 综采智能化工作面。将工作面数据在集控核心进行汇聚，通过 5G 网络实现高空对工作面采煤机、液压支架、三机设备的近程操作，对工作面监控数据、视频的回传。
- 露天矿：通过在矿区实现选矿区及矿区指挥调度核心的 5G 网络覆盖，部署 5G+ 智能采矿、5G+ 调度零碎、5G+ 智能管控等利用。5G 网络的低时延个性在满足管制可交互的条件下，实现露天采矿场电动自卸车、宽体车、挖机等设施无人驾驶及近程操控。5G+ 智能管控平台，实现工作量统计、故障数据统计、设施油耗统计、人员考勤统计等的智能化，极大地晋升了生产运输效率，保障了人员作业平安，真正为企业实现降本增效。
马巍总结道，做矿区的设施智能化只是第一步，打造一个云端的平台能力真正地将矿山智慧化地调度起来，5G 技术是从“端”到“云”中的一大要害。目前三一智矿也和腾讯云达成了深度单干，独特推动矿山无人化的建设。
分享最初，马巍站在行业的高度为大家总结了智慧矿山的将来瞻望，从产品画像到杀手个性，将来的智慧矿山肯定是在解决行业顽疾的同时，发明了时机与价值。
无人驾驶在港口落地的技术挑战与利用实际
飞步科技联结创始人兼 CTO、腾讯云 TVP 行业大使 杨政带来了题为《无人驾驶在港口落地的技术挑战与利用实际》的主题演讲。他从行业痛点、智慧港口倒退历程及无人驾驶落地码头过程中的技术挑战等多方面动手，联合飞步科技解决方案和利用案例，为与会者做了细致入微的剖析。
杨政首先向与会者分享了港口行业的三大痛点：
- 平安问题：港口作业过程中的车速限度在 30-40 公里每小时以内，且环境枯燥，加上占比十分大的期待情景，容易让司机产生窘迫疲劳的感觉，并最终诱发危险驾驶行为。
- 人力问题：次要集中在考取 A2 驾照周期长、三班倒工作强度大及作业工况顽劣等方面，导致越来越少的年轻人违心从事港口司机这一职业。
- 效率问题：码头的选址建设与海岸线及腹地经济消费水平非亲非故，须要进一步开掘晋升效率的空间，来满足一直增长的运力需要。传统码头缺失数字化经营思维，高度依赖人工调度，强调集体教训和单车的单打独斗，无奈做到全局最优。
在这样的背景下，国家相继公布《交通强国建设大纲》、《对于建设世界一流港口的领导意见》、《国家综合平面交通网布局大纲》等多个文件，明确提出“打造一流设施、一流技术、一流治理、一流服务”，“建设平安便捷、智慧绿色、经济高效、撑持无力、世界先进的世界一流港口”。相较于发祥于上个世纪 90 年代东方国家的自动化码头建设计划，基于集卡和 IGV 等车型的智能化计划，具备成本低、环境依赖小、强自主布局、强容错和高成长性等一些劣势，更加合乎传统码头在内的港口智能化转型降级需要，减速推动国内沿海集装箱码头落地主动驾驶程度运输等业务。但在理论利用过程中，也仍有一些技术挑战须要解决，具体包含：
- 混线场景：传统码头存量多，混线工况占比大。在以“边经营、边革新”为特色的传统混线码头内发展主动驾驶程度运输时，无人集卡与包含有人集卡、服务工程车辆、捆扎工人等在内的宽泛主体发展高频交互。而像无爱护左转等一些经典场景也非常常见。
- 定位烦扰：港口内大型金属作业设施会给无人集卡的定位信号带来持续性的烦扰及屏蔽影响；此外港口工况对于无人驾驶集卡的作业精度要求极为严苛。
针对这些挑战和问题，杨政示意解决的外围关键在于打造一套具备可成长性的车端无人驾驶零碎，要求其自主、可控、可优化。对此飞步实现了无人驾驶零碎内从感知定位到决策布局管制的全栈技术笼罩，基于港口实在环境数据放慢零碎的迭代优化。同时，针对拆除安全员的全无人化经营场景，飞步科技与腾讯云单干打造了 5G 近程智能驾驶零碎，基于低带宽、低时延的高清视频传输，实现紧急情况下的平安接管。
国内次要集装箱码头根本实现了对主动驾驶程度运输的技术验证。智慧港口建设的下半场，已朝“增效”这一深水区后退。港口行业具备潮汐作业稳定显著、适度依附传统教训、设配协同度低等痛点，须要基于大数据 + 人工智能的数字化协同经营，来实现精准的业务供需匹配与可控的全局作业效率。杨政提出，将来智慧港口的倒退方向聚焦在“全无人驾驶、全场景感知、全链路调度”。飞步科技通过路端智能感知计算，解决无人集卡视线盲区的问题并提供超视距感知；通过云端调度治理平台，做到对所有车辆和设施的全链路管理，杜绝个体贪婪，实现全局效率最优。
分享最初，杨政也介绍了飞步科技解决方案的商业化停顿，其中宁波舟山港梅东码头作为传统码头革新的典型，已打造了在混线工况下发展多路编组实船经营的寰球最大规模主动驾驶集卡作业车队；南通港吕四作业区则代表了新建港口车路云一体化的利用落地。两大案例帮忙与会者更清晰地了解了智慧港口的建设细节。
腾讯 5G 翻新核心公布典礼暨专委会委员授予典礼
腾讯 5G 翻新核心是中国信息通信研究院 5G 利用产业方阵首批授予的翻新核心，由腾讯云、腾讯研究院独特成立，联结运作。旨在发展面向利用翻新和技术和产业服务，打造行业当先的 5G 利用验证、翻新、展现的综合平台，一直扩大验证测试利用的畛域，夯实 5G 行业应用服务能力体系。
腾讯公司副总裁、腾讯 SSV 高级顾问、腾讯研究院总参谋 杨健；腾讯云副总裁李郁韬；腾讯云副总裁 王亚晨；腾讯云副总裁 沈可；中国信通院无线电钻研核心无线利用与产业研究部主任 李珊；中国电信研究院工业互联网技术研发部主任、腾讯云 TVP 谭华；三一智矿董事长、腾讯云 TVP 行业大使 马巍；广汽研究院主动驾驶总师、腾讯云 TVP 行业大使 王明明；飞步科技联结创始人兼 CTO、腾讯云 TVP 杨政等嘉宾与宽广参会者一起，独特见证了腾讯 5G 翻新核心公布这一历史性的时刻。
腾讯嘉宾在致辞中表白了对腾讯 5G 翻新核心的寄语与期待，愿能施展腾讯的技术与产品劣势，携手业界搭档，独特推动 5G 与数字经济的翻新倒退。
杨健：经济社会的数字化、网络化和智能化的转型已成为不可逆转的倒退过程，5G 的交融利用是减速这个过程的重要引擎。明天咱们在这里用线上的模式公布腾讯 5G 翻新核心，自身就体现了通信技术给大家带来的便捷，同时在后面的交换中，咱们也看到了 5G 在交通、近程管制畛域的弱小生命力。咱们心愿腾讯 5G 翻新核心的公布可能助力互联网技术和 5G 的进一步交融，实现更多、更广的利用和翻新。
李郁韬：我谨代表腾讯云的产品团队对腾讯 5G 翻新核心的成立表示祝贺。在 5G 扬帆打算的领导下，5G 交融利用正在减速冲刺，腾讯云也踊跃地投身其中，施展腾讯在云、AI、大数据、音视频的技术劣势，构筑好桥梁。过来一段时间，咱们联结中国电信打造的 5G 电竞计划曾经在腾讯游戏，如 QQ 飞车、王者光荣、使命号召等电比赛事上落地利用。咱们同时联结三一智矿、飞步科技等搭档，在 5G 的环境下用实时音视频的能力满足远控的行业场景需要。将来咱们置信 5G 近程驾驶、智慧港口、智慧矿山等都会成为常态化的经营场景，更多的实体产业也将插上 5G 的翅膀。
王亚晨：恭喜腾讯 5G 翻新核心的成立，我置信腾讯 5G 翻新核心将围绕 5G 技术，并和腾讯云的计算、网络、存储、AI、大数据、物联网等技术充沛协同，进一步去连贯宽广产学研的合作伙伴，为咱们的行业客户、产业生态提供更多的利用场景和技术冲破。腾讯在 5G 畛域有着多年的技术研发教训与产品储备，在 5G 云游戏，包含电竞、直播上已实现落地利用，为近 150 场 QQ 飞车、王者光荣和使命号召的电比赛事提供了 5G 云化的专网服务，无效地晋升了现场的直播及选手的用户体验。咱们置信，将来腾讯 5G 翻新核心无论在 To C 还是在 To B 的畛域，都将赋能更多的利用场景，助力我国数字经济的蓬勃发展。
沈可：我代表腾讯 CSIG 政企线对腾讯 5G 翻新核心表示祝贺。我是运营商行业里的老兵，当初非常高兴在腾讯 CSIG 的阵线上和大家一起见证和推动 5G 在各方面利用的诞生与落地。腾讯在 5G 利用方面做了许多摸索和致力，在 5G 陆地牧场、远端管制、5G 专网等方面均有储备。咱们心愿通过腾讯 5G 翻新核心这一平台，联结社会各界独特推动 5G 利用的倒退。将来，置信会有更多富裕腾讯特色的 5G 产品和利用在更多的场景中落地实际，赋能产业互联网和数字经济。
同时，中国信息通信研究院无线电钻研核心无线利用与产业研究部主任李珊；中国电信研究院工业互联网技术研究部主任、腾讯云 TVP 谭华；三一智矿董事长、腾讯云 TVP 行业大使马巍；广汽研究院主动驾驶总师、腾讯云 TVP 行业大使王明明；飞步科技联结创始人兼 CTO、腾讯云 TVP 杨政，被授予成为腾讯 5G 翻新核心专委会的首批委员。专家们纷纷表示，将来将在 5G 翻新这个广大的蓝图中，一起携手腾讯云奉献更多翻新技术与落地利用。
圆桌对话| 5G+ 车联网，无人化的将来有多远？
本场圆桌对话以《5G+ 车联网，无人化的将来有多远？》为主题，由腾讯研究院产业平安核心主任翟尤主持，邀请到 Next Engine 翌擎科技创始人兼 CEO、腾讯云 TVP 行业大使 陆维琦；广汽研究院主动驾驶总师、腾讯云 TVP 行业大使 王明明；腾讯云 5G 产品高级架构师 张川川；腾讯云 5G 智慧交通专家 韩云博加入对话交换。
5G 为车联网带来的变动、挑战与时机
陆维琦：我集体始终从事车联网在智能座舱畛域的利用，历经了从 2G 到 5G 的时代改革。对于智能座舱畛域，咱们能够发现其利用开始变得愈发丰盛。在靠人驾驶的时代，智能座舱更加强调安全性，随着新能源汽车、智能汽车的疾速倒退，5G 技术在智能座舱畛域的利用有着广大的时机和场景后劲，汽车从单纯的驾驶工具进化出了多种场景，将来咱们能够在车里看视频、沉迷式游戏，联合 AR 等利用，甚至演变为挪动办公场合，这些都是将来的设想空间。
张川川：从产品角度看，将来车端到云端的音视频传输和互动会变得更加丰盛。目前基于腾讯云音视频的能力，咱们曾经在和一些车企在做包含近程泊车、车内直播等在内的翻新利用布局。另外我还想补充两点，一是 5G 低时延的个性，带来了近程管制、近程辅助驾驶的可能；另一个是 5G 云网交融，让边缘计算成为可能，带来更低的时延和边缘智能，真正实现网络交融，从而推动智能汽车、车联网的倒退。
韩云博：我简略分享一些利用落地中遇到的事件。近程驾驶和近程管制，跟 5G 的上行利用非亲非故，如果要往商业运行、大规模落地的方向演进，将来咱们势必须要思考路口基站上行压力的问题，解决上行容量需要。另一方面，暴雨等天气也会影响到 5G 的速率、信号品质，所以将来解决方案不应只思考在 5G 技术的改善，还要思考将网络和利用进行联动，让应用层也能提前预知外界状况，做好调配工作，从而实现近程驾驶等新利用的商业化实现。
王明明：疫情期间，广汽参加了防疫物资运送工作。比拟有意思的点在于，如果是有人驾驶汽车，进出疫区须要重复消杀，流程麻烦、效率低，而无人车绝对容易很多。咱们往年针对近程驾驶的场景做了进一步开发，例如减少了近程开后备箱、开关门窗等新指令，不便装卸货物。咱们不心愿疫情产生，如果能通过技术的伎俩赋能，提供更多可能性去帮忙社会，这也是一件坏事。间隔真正的无人化还有多远？
王明明：无论是 L2 还是 L3、L4 的无人驾驶，人和零碎的责任划分是很难界定分明的。咱们理论落地过程中，思考的还是场景，什么场景解决什么问题，给客户带来什么价值。L3 通常是面对一般消费者场景，L4 是面向于矿山、港口等限定区域，或者 robotaxi 这样面向营运场景。至于无人化，我集体认为真正的无人化驾驶没那么简略。5G 只是解决了通信链路的问题，但主动驾驶技术自身在环境感知、障碍物行为预测等方面还有十分多的挑战。在限定区域内，车辆运行环境绝对可控，比方港口、矿山场景。但在凋谢社会路线上，还是须要数据谈话，在无限范畴和工况束缚下，具备肯定的运行稳定性，再逐渐推广。
陆维琦：我很同意王老师的观点，集体认为无人驾驶第一阶段是场景化的利用，解决效率问题，周边环境可控，但也存在场景简单，很难造成规模化效益的痛点。第二阶段，L2、L3 能作为辅助驾驶，帮忙驾驶员减轻负担，这个阶段将来长时间应该都会失去疾速的倒退，但呈现事变后的责任划分也是一大难题。可能还存在一类场景，比方出租车畛域，可能是真正进入无人驾驶之前的一个利用场景，能够在某些路线上混线来做尝试。
韩云博：从政策的层面上看，2000 年时对于主动驾驶呈现事变后，保险赔付问题的解决引发的探讨，到当初深圳公布的《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》，提供了肯定的反对和解读，这是有积极意义的。另一方面，车联网业务所波及到的数据安全、存储和云端传输，也都涵盖几十、上百项的政策、规范的制订。从技术的角度上看，咱们能够去推动一些事件，但在特定场景下还有很多须要改善的中央。
张川川：我补充一点，后面几位老师都提到的经营场景下，咱们从腾讯的产业链条上，正在与三一智矿、飞步科技等合作伙伴一起，基于腾讯的 5G 实时音视频能力做近程辅助驾驶的摸索。次要目标是通过近程辅助驾驶零碎，减速安全员下车，推动矿山、港口等经营场景实现真正的商业化无人驾驶，这是其中的要害。
最初，圆桌嘉宾们还围绕 5G+ 车联网的产业生态打造等话题做了深刻探讨，给与会者带来了由点到面的全局输出。主持人翟尤示意，5G 技术与车联网、主动驾驶是密切相关的，这个畛域不仅仅依赖于某一个环节，而波及到技术、产业的方方面面。置信线上的参会者也可能从中取得一些启发。结语正如容器技术的呈现点燃了微服务架构的燎原之火，云原生技术由此走向遍及个别，5G 技术于无人驾驶而言，或者也是那改革背地的一大契机。法规政策、行业标准、技术能力、伦理道德的瓜葛，让无人驾驶在落地的过程中经验了周而复始与艰难险阻，5G 技术带来的高速率、广连贯、低提早个性，联合产业的翻新利用，才是驶向将来的直通车。
无人驾驶技术，从外表上看解放的是单个的驾驶员，但这背地却是由万千技术人在技术普惠大家的本心下所作出的致力，恰如 TVP 成立之初“用科技影响世界”的初心一般无二。将来的日子，TVP 仍旧心愿用每一场技术分享，让你可能在开辟技术认知的路上做到“无人驾驶”，因为指引前行的，是整个行业的技术专家们。