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前言
gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2 设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go. 其中 C 版本支持 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C# 支持.
gRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP 连接上的多复用请求等特。这些特性使得其在移动设备上表现更好,更省电和节省空间占用。
本例系统为 CentOS Linux release 7.5.1804 (Core),具体实现如下:
安装 GO(已安装跳过)
1、安装 yum 源
yum install epel -y
2、然后使用 yum 安装 Golang:
yum install go -y
查看版本
go version
#go version go1.9.4 linux/amd64
3、配置环境变量
在 /etc/profile 添加:
export GOPATH=/home/go
export PATH=$PATH:$GOPATH/bin
然后执行 source /etc/profile 使之生效,创建 GOPATH 目录
mkdir /home/go
安装 protobuf
1、安装相关软件
协议编译器是用 C ++ 编写的。如果您使用的是 C ++,请按照 C ++ 安装说明在 C ++ 运行时安装 protoc。
yum install autoconf automake libtool gcc gcc-c++ zlib-devel
2、下载 protobuf,并安装
去到 Protocol Buffers 下载最新版本(Version3.0.0 beta2),然后解压到本地。
tar -zxvf protobuf-all-3.5.1.tar.gz
cd protobuf-3.5.1
./configure
make
make install
3、查看 protobuf 版本
protoc --version
显示 libprotoc 3.5.1,证明成功。
4、然后安装 golang protobuf 直接使用 golang 的 get 即可
go get -u github.com/golang/protobuf/proto // golang protobuf 库
go get -u github.com/golang/protobuf/protoc-gen-go //protoc --go_out 工具
安装 golang 的 grpc 包
能翻墙的同学执行以下命令的就可以简单实现
go get google.golang.org/grpc
不能翻墙同学也别急,也能实现,解决办法如下。
1、grpc 需要一下依赖:crypto net oauth2 sys text tools,不安装会报错。
mkdir -p $GOPATH/src/golang.org/x
cd $GOPATH/src/golang.org/x
git clone https://github.com/golang/net.git --depth 1
git clone https://github.com/golang/text.git --depth 1
git clone https://github.com/golang/sys.git --depth 1
git clone https://github.com/golang/crypto.git --depth 1
git clone https://github.com/golang/oauth2.git --depth 1
mkdir -p $GOPATH/src/google.golang.org/
cd $GOPATH/src/google.golang.org
git clone https://github.com/google/go-genproto.git genproto --depth 1
2、从 Github 上克隆其他的仓库
cd $GOPATH/src/google.golang.org
git clone https://github.com/grpc/grpc-go.git grpc --depth 1
命令解析:
其中 –depth=1 这个参数的意思是只克隆最新的 commit 分支。不加也行。
最后的 grpc 表示的是将克隆的文件存放到那个文件夹里面。
执行完上面的命令,我们就成功的将 grpc 的包下载到本地了。
3、安装仓库
cd $GOPATH/src/
go install google.golang.org/grpc
安装 php 的 grpc 扩展
1、下载地址:http://pecl.php.net/package/gRPC
wget http://pecl.php.net/get/grpc-1.12.0.tgz
tar -zxvf grpc-1.12.0.tgz
cd grpc-1.12.0
phpize
./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config
make
make install
或用 pecl 方式安装
pecl install grpc
添加 grpc.so 到 php.ini 配置
vim /etc/php.ini
extension = "grpc.so"
php -m | grep "grpc"
出现 grpc 证明安装成功
安装 protobuf 及其 php 扩展
为了使用 gRPC 获得更好的性能,请启用 protobuf C 扩展。
protobuf.so 使用 PECL 安装扩展。
pecl install protobuf
现在将此行添加到您的 php.ini 文件中,例如 /etc/php.ini。
extension=protobuf.so
创建 proto 文件 userrpc.proto
在目录 /home/go/src/userrpc,下新建 userrpc.proto
syntax = "proto3";
package user;
option go_package = "./grpc/user";
// The User service definition.
service User {
// Get all Users with id - A server-to-client streaming RPC.
rpc GetUsers(UserFilter) returns (stream UserRequest) {}
// Create a new User - A simple RPC
rpc CreateUser (UserRequest) returns (UserResponse) {}}
// Request message for creating a new user
message UserRequest {
int32 id = 1; // Unique ID number for a User.
string name = 2;
string email = 3;
string phone= 4;
message Address {
string province = 1;
string city = 2;
}
repeated Address addresses = 5;
}
message UserResponse {
int32 id = 1;
bool success = 2;
}
message UserFilter {int32 id = 1;}
option go_package = “./grpc/user”; 为 pb.go 文件生成的目录。
syntax = “proto3”; 说明本教程中的示例使用协议缓冲区语言的 proto3 版本。
grpc 四种服务类型:
1、简单方式:这就是一般的 rpc 调用,一个请求对象对应一个返回对象
2、服务端流式(Sever-side streaming)
3、客户端流式(Client-side streaming RPC)
4、双向流式(Bidirectional streaming RPC)
之所以用到 stream,针对当业务需要传输大量的数据时(或者客户端向服务器传输大量数据,或反之,或者双向需要传输大量数据),数据的传输时间可能有些长,接收端需要收到所有的数据后才能继续处理,而不能一边接收数据一边处理数据。
这里我们采用了其中两种:
// Get all Users with id – A server-to-client streaming RPC.
rpc GetUsers(UserFilter) returns (stream UserRequest) {}
// Create a new User – A simple RPC
rpc CreateUser (UserRequest) returns (UserResponse) {}
使用方式就是前面加 stream 标记。如 stream UserRequest
如想了解其他示例,请阅读 http://www.grpc.io/docs/
Protobuf3 语言指南
可参考:https://blog.csdn.net/u011518…
编译 .proto 文件
先生成 Go 代码,也可以和 php 一起生成,这里分开执行。
先创建生成 Go 代码的目录
cd /home/go/src/userrpc
mkdir grpc/user
如果需要将其以 gRPC 的方式提供服务的话,需需要在编译时指定插件(–go_out=plugins=grpc:output)。
执行命令:
protoc --go_out=plugins=grpc:. userrpc.proto
查看./grpc/user/ 目录下新建了一个 userrpc.pb.go
新建服务端 server.go
package main
import (
"log"
"net"
"golang.org/x/net/context"
"google.golang.org/grpc"
pb "userrpc/grpc/user"
)
const (port = ":50051")
// server is used to implement user.UserServer.
type server struct {savedUsers []*pb.UserRequest
}
// CreateUser creates a new User
func (s *server) CreateUser(ctx context.Context, in *pb.UserRequest) (*pb.UserResponse, error) {s.savedUsers = append(s.savedUsers, in)
return &pb.UserResponse{Id: in.Id, Success: true}, nil
}
// GetUsers returns all users by given id
func (s *server) GetUsers(filter *pb.UserFilter, stream pb.User_GetUsersServer) error {
for _, user := range s.savedUsers {
if filter.Id == 0 {continue}
if err := stream.Send(user); err != nil {return err}
}
return nil
}
func main() {lis, err := net.Listen("tcp", port)
if err != nil {log.Fatalf("failed to listen: %v", err)
}
// Creates a new gRPC server
s := grpc.NewServer()
pb.RegisterUserServer(s, &server{})
s.Serve(lis)
}
客户端 client.go
package main
import (
"io"
"log"
"golang.org/x/net/context"
"google.golang.org/grpc"
pb "userrpc/grpc/user"
)
const (address = "localhost:50051")
// createUser calls the RPC method CreateUser of UserServer
func createUser(client pb.UserClient, user *pb.UserRequest) {resp, err := client.CreateUser(context.Background(), user)
if err != nil {log.Fatalf("Could not create User: %v", err)
}
if resp.Success {log.Printf("A new User has been added with id: %d", resp.Id)
}
}
// getUsers calls the RPC method GetUsers of UserServer
func getUsers(client pb.UserClient, id *pb.UserFilter) {
// calling the streaming API
stream, err := client.GetUsers(context.Background(), id)
if err != nil {log.Fatalf("Error on get users: %v", err)
}
for {user, err := stream.Recv()
if err == io.EOF {break}
if err != nil {log.Fatalf("%v.GetUsers(_) = _, %v", client, err)
}
log.Printf("User: %v", user)
}
}
func main() {
// Set up a connection to the gRPC server.
conn, err := grpc.Dial(address, grpc.WithInsecure())
if err != nil {log.Fatalf("did not connect: %v", err)
}
defer conn.Close()
// Creates a new UserClient
client := pb.NewUserClient(conn)
user := &pb.UserRequest{
Id: 1,
Name: "test",
Email: "fasd@163.com",
Phone: "132222222",
Addresses: []*pb.UserRequest_Address{
&pb.UserRequest_Address{
Province: "hebei",
City: "shijiazhuang",
},
},
}
// Create a new user
createUser(client, user)
// Filter with an id
filter := &pb.UserFilter{Id: 1}
getUsers(client, filter)
}
目录结构
#tree -L 1
├── client.go
├── grpc
├── server.go
└── userrpc.proto
运行 gRPC 服务
启动 server.go
go run server.go
新打开一个窗口,启动 client.go
go run client.go
结果为:
2019/07/04 17:01:16 A new User has been added with id: 1
2019/07/04 17:01:16 User: id:1 name:”test” email:”fasd@163.com” phone:”132222222″ addresses:<province:”hebei” city:”shijiazhuang” >
自此一个简单的 gRPC 服务就搭建起来了。
接下来我们实现 php 语言客户端和 go 服务端通信
安装 grpc_php_plugin 插件
grpc_php_plugin 插件可以帮我们自动生成(client stub)客户端(封装了 grpc
的服务接口),方便我们直接调用。
# 下载 grpc 的库到本地
cd ~ && git clone -b $(curl -L https://grpc.io/release) https://github.com/grpc/grpc
# 更新子模块依赖
cd grpc && git submodule update --init
# 这里我们只编译 php 的插件 如果要编译所有的 make && make install
make grpc_php_plugin
# 插件路径
ll ./bins/opt/grpc_php_plugin
生成 php 客户端基类(client stub 类)
# 创建 user 目录
mkdir user
#tree -L 1
├── client.go
├── grpc
├── server.go
├── user
└── userrpc.proto
执行编译.proto 命令
protoc --php_out=./user --grpc_out=./user --plugin=protoc-gen-grpc=/root/grpc/bins/opt/grpc_php_plugin userrpc.proto
浏览 user 目录
#tree
├── GPBMetadata
│ └── Userrpc.php
└── User
├── UserClient.php
├── UserFilter.php
├── UserRequest
│ └── Address.php
├── UserRequest_Address.php
├── UserRequest.php
└── UserResponse.php
这个时候你会发现生成了一个 UserClient.php 文件,这个文件就是 php 客户端基类文件。
注意:如果运行 以下命令是不会生成 UserClient.php 文件的
protoc --php_out=plugins=grpc:./user userrpc.proto
使用 composer
管理依赖加载
没有安装 composer,先安装
curl -sS https://getcomposer.org/installer | php
mv composer.phar /usr/local/bin/composer
在 user 目录下创建 composer.json
{
"name": "grpc-go-php",
"require": {
"grpc/grpc": "^v1.12.0",
"google/protobuf": "^v3.5.0"
},
"autoload":{
"psr-4":{
"GPBMetadata\\":"GPBMetadata/",
"User\\":"User/"
}
}
}
注意:需要说明的是 “google/protobuf”: “^v3.5.0″ 不是必须的,可以去掉,这个是为了你在没有安装 php 的 protobuf 扩展情况下,也能正常运行,这种运行方式相对效率较低。
相关依赖 grpc、protobuf 的最新版本可参考:https://github.com/grpc/grpc/…
安装
composer install
这时 user 目录下
# tree -L 1
├── composer.json
├── composer.lock
├── GPBMetadata
├── User
└── vendor
在 user 创建 php 客户端 client.php
<?php
require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
use User\UserClient;
// 创建客户端实例
$userClient = new UserClient('127.0.0.1:50051', ['credentials' => Grpc\ChannelCredentials::createInsecure()
]);
// 处理添加用户 rpc CreateUser (UserRequest) returns (UserResponse) {}
$address = new User\UserRequest\Address();
$address->setCity("xian");
$address->setProvince("shanxi");
$userRequest = new User\UserRequest();
$userRequest->setId(3);
$userRequest->setEmail("demo@163.com");
$userRequest->setName("demo");
$userRequest->setPhone("13000000000");
$userRequest->setAddresses([$address]);
$request = $userClient->CreateUser($userRequest)->wait();
// 返回数组
//$response 是 UserResponse 对象
//$status 是数组
list($response, $status) = $request;
foreach ($response as $k=>$v){echo 'id=>'.$v->getId(),"\n\r";
}
// 处理获取用户 rpc GetUsers(UserFilter) returns (stream UserRequest) {}
// 设置请求参数 UserFilter
$userFilter = new User\UserFilter();
$userFilter->setId(1);
$call = $userClient->GetUsers($userFilter);
$features = $call->responses();
foreach ($features as $feature) {
echo "<pre>";
var_dump($feature->getName());
var_dump($feature->getId());
foreach ($feature->getAddresses() as $v)
{var_dump($v->getProvince());
var_dump($v->getCity());
}
echo "</pre>";
// process each feature
} // the loop will end when the server indicates there is no more responses to be sent.
新打开一个窗口
运行 client.php
php client.php
结果:
<pre>string(4) “demo”
int(3)
string(6) “shanxi”
string(4) “xian”
</pre>
证明 Go 为服务端,php 为客户端的 grpc 服务搭建完成。
小结:
优点
Grpc 使用 http2 协议,故支持 http2 的全双工,多路复用等特性,基于 HTTP/2 多语言客户端实现容易。
Grpc 使用 protobuf 作为序列化工具,具有序列化效率高,压缩数据体积小等优点。
缺点
Api 实现起来比较繁琐,给开发带来难度。
总的来说 Grpc 是一个不错的跨语言 rpc 解决方案,当然每个人都自己的看法或见解。针对不同的业务场景采用不同的解决方案,最终都是运行效率和开发效率的相互妥协的结果。
参考资料:
官方网站:http://www.grpc.io/
官方文档:http://www.grpc.io/docs/
中文翻译:http://doc.oschina.net/grpc
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