golang-使用mysql及redis实现简单的分布式锁

源码来自https://github.com/study-only/go-locks

Redis 分布式锁

Redis SET 命令

从 Redis 2.6.12 版本开始，SET命令的行为可以通过一系列参数来修改，详见 Redis 命令参考：

SET key value [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX]

可选参数

• EX seconds：将键的过期时间设置为 seconds 秒。执行 SET key value EX seconds 的效果等同于执行SETEX key seconds value。
• PX milliseconds：将键的过期时间设置为 milliseconds 毫秒。执行 SET key value PX milliseconds 的效果等同于执行 PSETEX key milliseconds value。
• NX：只在键不存在时，才对键进行设置操作。执行 SET key value NX 的效果等同于执行SETNX key value。
• XX：只在键已经存在时，才对键进行设置操作。

返回值

在 Redis 2.6.12 版本以前，SET命令总是返回 OK。
从 Redis 2.6.12 版本开始，SET命令只在设置操作成功完成时才返回 OK；如果命令使用了NX 或者 XX 选项，但是因为条件没达到而造成设置操作未执行，那么命令将返回空批量回复（NULL Bulk Reply）

Redis 分布式锁实现原理

从 Redis 命令看出，SET命令为原子操作，我们可以用 SET key value EX seconds NX 来实现分布式锁，下面为 go 语言实现：

import (
    "errors"
    "time"
    "github.com/go-redis/redis"
)

var redisClient *redis.Client

type redisLock struct {
    name    string
    expiry  time.Duration
}

func (l *redisLock) TryLock() error {if ok, _ := redisClient.SetNX(l.name, 1, l.expiry).Result(); !ok {return errors.New("redis lock: already locked")
    }

    return nil
}

func (l *redisLock) Unlock() error {return redisClient.Del(l.name).Err()}

MySQL 分布式锁

唯一索引是一种索引，它不允许具有索引值相同的行，从而禁止重复的索引或键值。该特性类似于 Redis 的使用了 NX 参数的 SET 命令，我们也可以将它用来实现锁。但可能会有 MySQL 性能压力，需要谨慎使用。

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
    "time"
)

const (
    createTableSql = `
CREATE TABLE IF NOT EXISTS %s (
  id         int          NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name       varchar(255) NOT NULL,
  expire_at  timestamp    NOT NULL,
  created_at timestamp    NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE KEY uk_name (name) USING HASH,
  KEY idx_expire_at (expire_at) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
`
    insertRowSql = `
INSERT INTO %s (name, expire_at, created_at) VALUES (?, ?, ?)
`
    deleteRowSql = `
DELETE FROM %s WHERE name=? LIMIT 1
`
)

var lockDb *sql.DB
var lockTableName string

type mysqlLock struct {
    name   string
    expiry time.Duration
}

func (l *mysqlLock) TryLock() error {createdAt := time.Now()
    expireAt := createdAt.Add(l.expiry)
    return insertRow(l.name, expireAt, createdAt)
}

func (l *mysqlLock) Unlock() error {return deleteRow(l.name)
}

func createTable() error {query := fmt.Sprintf(createTableSql, lockTableName)
    _, err := lockDb.Exec(query)
    return err
}

func insertRow(name string, expireAt, createdAt time.Time) error {query := fmt.Sprintf(insertRowSql, lockTableName)
    _, err := lockDb.Exec(query, name, expireAt, createdAt)
    return err
}

func deleteRow(name string) error {query := fmt.Sprintf(deleteRowSql, lockTableName)
    _, err := lockDb.Exec(query, name)
    return err
}

自旋锁

上面实现的 MySQL 和Redis分布式锁都是非阻塞的，如果要实现阻塞功能，还需升级成自旋锁。下面给出了自旋锁的实现：

import (
    "errors"
    "fmt"
    "time"
)

type TryLocker interface {TryLock() error
    Unlock() error}

func NewSpinLock(lock TryLocker, spinTries int, spinInterval time.Duration) *spinLock {
    return &spinLock{
        lock:         lock,
        spinTries:    spinTries,
        spinInterval: spinInterval,
    }
}

type spinLock struct {
    lock         TryLocker
    spinTries    int
    spinInterval time.Duration
}

func (l *spinLock) Lock() error {
    for i := 0; i < l.spinTries; i++ {if err := l.lock.TryLock(); err == nil {return nil}

        time.Sleep(l.spinInterval)
    }

    return errorf("spin lock: failed after %f seconds", float64(l.spinTries)*l.spinInterval.Seconds())
}

func (l *spinLock) Unlock() error {return l.lock.Unlock()
}

func errorf(format string, args ...interface{}) error {return errors.New(fmt.Sprintf(format, args...))
}