跟我学Spring-Cloud-第十篇服务网关Zuul高级篇

33次阅读

共计 7249 个字符，预计需要花费 19 分钟才能阅读完成。

Springboot: 2.1.6.RELEASE

SpringCloud: Greenwich.SR1

如无特殊说明，本系列教程全采用以上版本

上一篇我们主要聊到了 Zuul 的使用方式，以及自动转发机制，其实 Zuul 还有更多的使用姿势，比如：鉴权、流量转发、请求统计等。

1. Zuul 的核心

Zuul 的核心是 Filter，用来实现对外服务的控制。分别是“PRE”、“ROUTING”、“POST”、“ERROR”，整个生命周期可以用下图来表示。

Zuul 大部分功能都是通过过滤器来实现的。Zuul 中定义了四种标准过滤器类型，这些过滤器类型对应于请求的典型生命周期。

  • PRE： 这种过滤器在请求被路由之前调用。我们可利用这种过滤器实现身份验证、在集群中选择请求的微服务、记录调试信息等。
  • ROUTING： 这种过滤器将请求路由到微服务。这种过滤器用于构建发送给微服务的请求，并使用 Apache HttpClient 或 Netfilx Ribbon 请求微服务。
  • OST： 这种过滤器在路由到微服务以后执行。这种过滤器可用来为响应添加标准的 HTTP Header、收集统计信息和指标、将响应从微服务发送给客户端等。
  • ERROR： 在其他阶段发生错误时执行该过滤器。

2. Zuul 中默认实现的 Filter

类型 顺序 过滤器 功能
pre -3 ServletDetectionFilter 标记处理 Servlet 的类型
pre -2 Servlet30WrapperFilter 包装 HttpServletRequest 请求
pre -1 FormBodyWrapperFilter 包装请求体
route 1 DebugFilter 标记调试标志
route 5 PreDecorationFilter 处理请求上下文供后续使用
route 10 RibbonRoutingFilter serviceId 请求转发
route 100 SimpleHostRoutingFilter url 请求转发
route 500 SendForwardFilter forward 请求转发
post 0 SendErrorFilter 处理有错误的请求响应
post 1000 SendResponseFilter 处理正常的请求响应

2.1 禁用指定的 Filter

可以在 application.yml 中配置需要禁用的 filter，格式：

zuul:
  FormBodyWrapperFilter:
    pre:
      disable: true

3. 自定义 Filter

实现自定义 Filter，需要继承 ZuulFilter 的类，并覆盖其中的 4 个方法。

package com.springcloud.zuulsimple.filter;

import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @User: weishiyao
 * @Date: 2019/7/6
 * @Time: 16:10
 * @email: inwsy@hotmail.com
 * Description:
 */
public class MyFilter extends ZuulFilter {
    @Override
    public String filterType() {return null;}

    @Override
    public int filterOrder() {return 0;}

    @Override
    public boolean shouldFilter() {return false;}

    @Override
    public Object run() throws ZuulException {return null;}
}

4. 自定义 Filter 示例

我们假设有这样一个场景，因为服务网关应对的是外部的所有请求，为了避免产生安全隐患，我们需要对请求做一定的限制，比如请求中含有 Token 便让请求继续往下走，如果请求不带 Token 就直接返回并给出提示。

4.1 zuul-simple 修改

首先，将上一篇的 zuul-simple copy 到一个新的文件夹中，自定义一个 Filter，在 run() 方法中验证参数是否含有 Token。

package com.springcloud.zuulsimple.filter;

import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import com.netflix.zuul.exception.ZuulException;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @User: weishiyao
 * @Date: 2019/7/6
 * @Time: 16:11
 * @email: inwsy@hotmail.com
 * Description:
 */
public class TokenFilter extends ZuulFilter {private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TokenFilter.class);

    @Override
    public String filterType() {return "pre"; // 可以在请求被路由之前调用}

    @Override
    public int filterOrder() {return 0; // filter 执行顺序，通过数字指定 , 优先级为 0，数字越大，优先级越低}

    @Override
    public boolean shouldFilter() {return true;// 是否执行该过滤器，此处为 true，说明需要过滤}

    @Override
    public Object run() throws ZuulException {RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();

        logger.info("--->>> TokenFilter {},{}", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString());

        String token = request.getParameter("token");// 获取请求的参数

        if (StringUtils.isNotBlank(token)) {ctx.setSendZuulResponse(true); // 对请求进行路由
            ctx.setResponseStatusCode(200);
            ctx.set("isSuccess", true);
            return null;
        } else {ctx.setSendZuulResponse(false); // 不对其进行路由
            ctx.setResponseStatusCode(400);
            ctx.setResponseBody("token is empty");
            ctx.set("isSuccess", false);
            return null;
        }
    }
}

将 TokenFilter 加入到请求拦截队列，在启动类中添加以下代码：

@Bean
public TokenFilter tokenFilter() {return new TokenFilter();
}

这样就将我们自定义好的 Filter 加入到了请求拦截中。

4.2 测试

将上一篇的 Eureka 和 producer 都 CV 到新的文件夹下面，依次启动。

打开浏览器，我们访问：http://localhost:8080/spring-cloud-producer/hello?name=spring，返回：token is empty，请求被拦截返回。

访问地址：http://localhost:8080/spring-cloud-producer/hello?name=spring&token=123，返回：hello spring，producer is ready，说明请求正常响应。

通过上面这例子我们可以看出，我们可以使用“PRE”类型的 Filter 做很多的验证工作，在实际使用中我们可以结合 shiro、oauth2.0 等技术去做鉴权、验证。

5. 路由熔断

当我们的后端服务出现异常的时候，我们不希望将异常抛出给最外层，期望服务可以自动进行降级处理。Zuul 给我们提供了这样的支持。当某个服务出现异常时，直接返回我们预设的信息。

我们通过自定义的 fallback 方法，并且将其指定给某个 route 来实现该 route 访问出问题的熔断处理。主要继承 FallbackProvider 接口来实现，FallbackProvider 默认有两个方法，一个用来指明熔断拦截哪个服务，一个定制返回内容。

/*
 * Copyright 2013-2019 the original author or authors.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route;

import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;

/**
 * Provides fallback when a failure occurs on a route.
 *
 * @author Ryan Baxter
 * @author Dominik Mostek
 */
public interface FallbackProvider {

    /**
     * The route this fallback will be used for.
     * @return The route the fallback will be used for.
     */
    String getRoute();

    /**
     * Provides a fallback response based on the cause of the failed execution.
     * @param route The route the fallback is for
     * @param cause cause of the main method failure, may be <code>null</code>
     * @return the fallback response
     */
    ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause);

}

实现类通过实现 getRoute 方法，告诉 Zuul 它是负责哪个 route 定义的熔断。而 fallbackResponse 方法则是告诉 Zuul 断路出现时，它会提供一个什么返回值来处理请求。

我们以上面的 spring-cloud-producer 服务为例，定制它的熔断返回内容。

package com.springcloud.zuulsimple.component;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.route.FallbackProvider;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.client.ClientHttpResponse;

import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

/**
 * Created with IntelliJ IDEA.
 *
 * @User: weishiyao
 * @Date: 2019/7/6
 * @Time: 16:25
 * @email: inwsy@hotmail.com
 * Description:
 */
 @Component
public class ProducerFallback implements FallbackProvider {private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class);

    // 指定要处理的 service。@Override
    public String getRoute() {return "spring-cloud-producer";}

    public ClientHttpResponse fallbackResponse() {return new ClientHttpResponse() {
            @Override
            public HttpStatus getStatusCode() throws IOException {return HttpStatus.OK;}

            @Override
            public int getRawStatusCode() throws IOException {return 200;}

            @Override
            public String getStatusText() throws IOException {return "OK";}

            @Override
            public void close() {}

            @Override
            public InputStream getBody() throws IOException {return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes());
            }

            @Override
            public HttpHeaders getHeaders() {HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
                headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                return headers;
            }
        };
    }

    @Override
    public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) {if (cause != null && cause.getCause() != null) {String reason = cause.getCause().getMessage();
            logger.info("Excption {}",reason);
        }
        return fallbackResponse();}
}

当服务出现异常时，打印相关异常信息，并返回”The service is unavailable.”。

需要注意点，这里我们需要将 Eureka 的配置文件修改一下：

server:
  port: 8761
spring:
  application:
    name: eureka-serve
eureka:
#  server:
#    enable-self-preservation: false
  client:
    register-with-eureka: false
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

将 Eureka 的自我保护模式打开，如果这里不开启自我保护模式，producer 一停止服务，这个服务直接在 Eureka 下线，Zuul 会直接报错找不到对应的 producer 服务。

我们顺次启动这三个服务。

现在打开浏览器，访问链接：http://localhost:8080/spring-cloud-producer/hello?name=spring&token=123，可以看到页面正常返回：hello spring，producer is ready，现在我们把 producer 这个服务停下，再刷新下页面，可以看到页面返回：The service is unavailable.。这样我们熔断也测试成功。

6. Zuul 高可用

我们实际使用 Zuul 的方式如上图，不同的客户端使用不同的负载将请求分发到后端的 Zuul，Zuul 在通过 Eureka 调用后端服务，最后对外输出。因此为了保证 Zuul 的高可用性，前端可以同时启动多个 Zuul 实例进行负载，在 Zuul 的前端使用 Nginx 或者 F5 进行负载转发以达到高可用性。

示例代码 -Github

参考：
http://www.ityouknow.com/spri…

正文完
spring springcloud
发表至： java
2019-09-14
 0
关于java:JZ050数组中重复的数字
关于java:JavaSE第20篇Java之IO流上篇
关于java:让-API-测试变的简单
关于java:InnoDB自增原理都搞不清楚还怎么CRUD