共计 2150 个字符，预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
现状
分布式场景中。若服务不稳定，会导致调用方服务也不可用，从而造成雪崩效应。因此要对在原服务不可用时进行熔断降级处理。
分析
熔断降级可以服务端限流、网关限流、客户端限流。
1. 客户端限流：在调用方法发起请求时检查是否达到阀值。若达到阀值，不发起调用请求
优点：可以在服务消费端直接控制流量出口，减少不必要请求的发起。
缺点：客户端需要感知服务运行指标和容灾规则。每个业务方需要重复开发
2. 服务端限流：服务提供方自定义容灾逻辑，在收到请求后再根据当前状态判断是否走 fallback 逻辑
优点：容灾规则、阀值完全封装在服务提供者。对调用方无感知。
缺点：若服务提供者都挂了，无法进行容灾。
3. 网关限流：原本直接调用提供者的请求都由网关层代理转发。容灾规则的配置、降级逻辑都封装在网关层。
优点：客户端、服务端都无需感知容灾逻辑。
缺点：多了一次网络请求、rt 变大
大部分情况下，我们都是选择服务端限流。但客户端对数据平台的接口是强依赖的。若搜索应用挂了，客户端还是需要看到数据。相比高可用，略微的 rt 变大是可以接受的，所以启动一个数据容灾网关
技术选型
现在了解到的开源容灾框架有 hystrix、sentinel 两种。
hystrix：常用于 springcloud 的一个熔断降级组件。主要功能是不同服务之间的资源隔离、失败降级。底层实现是 Rxjava。它提供两种资源隔离的模式：信号量隔离和线程池隔离。一般使用线程池隔离。耗费一定资源，但相比之下支持超时和异步执行。听起来可以覆盖大部分场景，但它不支持更高要求的流控，如 qps 的控制。所以需要单独采用令牌漏桶来做流量控制。
sentinel：阿里开源的分布式流量控制组件。支持流控、熔断降级、系统保护等。所有的资源都对应一个资源名称以及一个 Entry。每一个 Entry 创建的时候，同时也会创建一系列插件（系统保护插件：SystemSlot、流控插件：FlowSlot、熔断降级插件 LDegradeSlot 等）。每个插件会监控自己职责范围内的指标。NodeSelectorSlot 将各个资源的调用路径以树状存储，用于限流降级。调用者通过创建上下文、请求 token 来执行方法。若没有抛出 BlockException，表示请求成功。它支持并发数 /qps 的流量控制、也支持熔断降级。
对比：1.hystrix 的熔断都围绕线程池展开。更适合做资源隔离，但单个应用有多个服务时线程池开销会造成浪费。hystrix 是单个超时立即熔断，控制力度更细。多个微服务的场景可以考虑用这种。2.sentinel 是基于并发数，支持的场景也更复杂，开销小，适合在保证服务稳定的情况下提高吞吐量。但它的超时是 5 次请求的平均响应时间。并不是很严格。但对于大多数场景而言可以接受
接入方式
sentinel 支持 api 和注解两种接入方式。作为容灾网关，之后可以会接很多接口。为了接入简单、对代码无侵入。需要使用注解的方式。但是原生的 @SentinelResource 有几个问题：
1. 只能指定资源名称、fallback 方法。用户还是需要通过 api 创建容灾规则，
2. 而且 fallback 方法入参要加上 BlockException。这样的接入方式不是很优雅。
3. 流控异常 FlowException 的方法要另外指定。
于是基于 sentinel 封装了一层自定义注解 @AegisResource
@AegisResource(value = “hello”,limitThread = 0,timeOut = 100,failRate = 0.5,timeWindows = 100,fallback = “exceptionHandler”)
参数说明：
value: 资源名称，默认为方法名
limitThread：最大线程数，默认 -1，即不启用
timeOut：接口超时时间，默认 -1，即不启用
failRate：失败率，默认 -1，即不启用
timeWindows：触发降级但持续时间，默认 100
fallback：降级方法，必须指定
接入 demo
/**
* 保护的方法
* @return
*/
@GetMapping(“resourcetest”)
@AegisResource(value = “hello”,limitThread = 0,timeOut = 100,failRate = 0.5,timeWindows = 100,fallback = “exceptionHandler”)
public String hello() {
return “ok”;
}
/**
* 降级的方法
* @return
*/
public String exceptionHandler() {
// Do some log here.
return “Oops, error occurred at ” ;
}
新接口只需写好希望执行的方法和降级方法，然后在希望执行的方法上加入 @AegisResource（fallBack=“fallback 的方法名”）就可以无侵式入地进行容灾。切面定义了默认容灾阀值。也可以在对应属性上设置自定义的阀值。
后期规划
目前容灾网关可以满足目前的需求。目前有开源的控制台，可以查看服务调用大盘，动态调整容灾规则。缺点是目前指标的搜集是 http 方式。容灾规则、运行指标也没有持久化存储。后期如果需要，可以借助现有的开源控制台进行二次开发。
